Bots automatisieren sich wiederholende Aufgaben, erhöhen die Markenbekanntheit und binden Nutzer frühzeitig in ihre digitale Reise ein. In den falschen Händen sind Bots und Automatisierung jedoch mächtige Werkzeuge, die zur Kompromittierung von Benutzerkonten und in der Folge zu Kontoübernahmen und Betrug führen. Automatisierten böswilligen Bot-Angriffen kann nur mit einer ausgefeilten Bot-Management-Lösung begegnet werden – einer Lösung, die eine Anpassung an die sich ständig weiterentwickelnden Taktiken der Angreifer mittels maschinellen Lernens ermöglicht.
Ein Gesundheitssystem kann ohne Portale und Anwendungen nicht funktionieren, wenn es darum geht, Dienstleistungen zu erbringen, Diagnosen zu stellen, das „Internet der medizinischen Dinge“ (IoMT) zu betreiben und Zahlungen integer zu übermitteln. Diese Anwendungen müssen einfach zu schützen sein, um das Gesundheitssystem sicher zu halten und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit für alle Beteiligten zu gewährleisten, die sich bei der Erbringung ihrer Betreuungsleistungen auf Systeme und Anwendungen verlassen. Doch die Systeme werden angegriffen, und jeder Kostenträger, Anbieter und Patient stellt in diesem Angriffszyklus ein potenzielles Opfer dar.
Wie in vielen anderen Branchen auch überprüfen Organisationen des Gesundheitswesens in der Regel mit verschiedenen Methoden, ob ihre Nutzer tatsächlich die sind, für die sie sich ausgeben. Dass legitime Nutzer bei diesem Nachweisverfahren auf Herz und Nieren überprüft werden, führt zu Reibungspunkten bei der Anmeldung und damit zu Frustration und einer möglichen Beendigung der Dienstnutzung. Mit dem zunehmenden Datenverkehrsaufkommen bei den Anwendungen steigt auch die Schwierigkeit, bösartige Angriffe abzufangen. Es gibt jedoch Möglichkeiten, ein reibungsloses Erlebnis zu gewährleisten.