Soluciones para redes de IA e ingesta de datos

La IA es tan rápida como lo es su flujo de datos. F5 acelera la ingesta de datos y la creación de redes en todo su entorno de IA.

Cuando los datos se rastrean, la IA se bloquea. Alimente las GPU con datos rápidos y seguros.

Los cuellos de botella en el rendimiento de los datos limitan los modelos de IA. Sin canales de datos estables y protegidos, las GPU permanecen inactivas, los costos aumentan y los modelos pierden su objetivo. Las redes de inteligencia artificial de alto rendimiento y la gestión del tráfico de F5 resuelven estos desafíos con redes seguras y aceleradas.

La plataforma de seguridad y entrega de aplicação de F5 mantiene todas las aplicaciones impulsadas por IA rápidas, disponibles y completamente bajo su control, donde sea que se encuentren. Al unificar la entrega y la seguridad de aplicação líderes de la industria en una plataforma programable, F5 le permite implementar en cualquier formato, administrar con una única política y automatizar todo el ciclo de vida.

Impulse las redes de IA de alto rendimiento para escalar el entrenamiento y la entrega de modelos de IA.

Explore la arquitectura de referencia de IA de F5 para descubrir las mejores prácticas para habilitar una infraestructura de IA segura, confiable y de alto rendimiento en sus entornos híbridos y multicloud. Vea cómo las soluciones de F5 respaldan todo, desde la ingesta de datos para el entrenamiento y la inferencia de modelos hasta la red de IA optimizada. Mantenga los datos en movimiento a la velocidad de línea y escale el tráfico sin problemas para lograr un rendimiento consistente y rentable de extremo a extremo.

Mostrar todo

La arquitectura de referencia de F5 AI destaca los puntos de gestión de tráfico estratégico en todo el flujo de trabajo de IA, desde la puerta de entrada web y API y los enlaces de ingesta de datos empresariales hasta el ingreso del clúster dentro de la fábrica de IA, lo que garantiza un flujo de datos rápido, confiable y seguro de extremo a extremo. 

Entrega de datos para modelos de IA

Los nodos de ingesta de alto rendimiento conectan los almacenes de datos empresariales con los clústeres de entrenamiento, equilibrando transmisiones paralelas, descargando el cifrado y aplicando políticas para un movimiento eficiente de conjuntos de datos. 

Gestión del tráfico en fábricas de IA

Un nivel de ingreso acelerado por DPU potencia las etapas de inferencia, generación aumentada por recuperación y entrenamiento, brindando equilibrio de carga de latencia ultrabaja, aislamiento de inquilinos y visibilidad en tiempo real para maximizar el rendimiento dentro de un clúster de fábrica de IA. 

Ventajas

Reducción de la congestión de la red de IA

El equilibrio de carga de alta velocidad garantiza la máxima utilización de los enlaces de ingesta, lo que evita ralentizaciones durante el entrenamiento y la inferencia del modelo. El procesamiento de red dedicado acelera la entrega de datos, lo que aumenta la utilización de la infraestructura de IA y brinda resultados comerciales de IA más rápidamente.

Menor costo, menor expansión urbana

Un único nivel de ingreso inteligente reemplaza múltiples dispositivos de red especializados, lo que simplifica la gestión de la infraestructura. Esta consolidación reduce la complejidad, minimiza el tiempo de procesamiento inactivo y reduce significativamente los gastos operativos.

Aislamiento seguro multiinquilino

Aplique políticas de seguridad de confianza cero utilizando servicios de firewall implementados en DPU. Aísle fácilmente a los inquilinos y proteja los datos confidenciales de inferencia y entrenamiento de IA, aplicando controles estrictos sin comprometer el rendimiento ni agregar latencia.

Visión operativa instantánea

Obtenga visibilidad de los flujos de ingesta de datos y el rendimiento del tráfico de IA con observabilidad. Identifique rápidamente puntos de congestión o cuellos de botella para solucionar problemas rápidamente y optimizar las cargas de trabajo de IA para maximizar la eficiencia.

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Gestión del tráfico en fábricas de IA

Las redes de IA eficientes mueven datos sin problemas, por lo que los equipos pueden iterar en los modelos rápidamente. La descarga de la gestión y seguridad del tráfico a las DPU NVIDIA BlueField-3 impulsa el tráfico norte/sur a velocidad de línea, lo que reduce la latencia. La aceleración de hardware DPU libera las CPU host, reduce el uso de energía y mantiene las GPU completamente utilizadas. El aislamiento y la segmentación de inquilinos se ejecutan directamente en la DPU para reforzar los límites de seguridad. La telemetría en vivo identifica la congestión de manera temprana. La red escala de manera predecible a medida que crecen las cargas de trabajo, brindando rendimiento y control de costos.

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Recursos