なぜXOpsがテクノロジー業界に欠かせないのか
IT分野の運用（Ops）には大きな進化と注目がありました。 組織のデジタルビジネスを支える各チームの役割と責任に分ける方法が一つあります。 この区別は、ネットワーク、セキュリティ、アプリケーションライフサイクルにおける「役割別Ops」（NetOps、SecOps、DevOps）と、技術、プロセス、洞察から実行へのフィードバックループを最適化する「スタック別Ops」（DataOps、MLOps、ModelOps、PlatformOps、AIOps、GitOps、FinOps）を明確にしています。
何が起きているのですか？
時代が進む中、チームは従来の役割を超え、新たなパラダイムを取り入れて、より効率的で効果的に取り組むようになりました。 たとえば、セキュリティ（SecOps）と開発（DevOps/AppDev）を統合するDevSecOpsがあります。
では、「XOps」とは具体的に何でしょうか？ このブログで説明するように、テクノロジー業界はアプリケーションカタログ全体のインフラとセキュリティを対象に、原則やプロセス、技術、役割を統合し、運用を効率化して手間を減らし、価値実現までの時間を短縮する方向に進んでいます。これにより、AIをプラットフォームの重要な機能として効果的に活用しています。
図1： XOpsは、原則とプロセス、技術、役割を融合させる動きです
基盤技術スタックにおける決め手
ガートナーによると、DataOps、MLOps、ModelOps、PlatformOps を含む XOps の目標は、DevOps のベストプラクティスを活用して効率と規模の経済を実現し、信頼性、再利用性、再現性を確保することです。1
2021年のapplication戦略レポートの現状では、次のように説明されています。 XOps エディションでは、F5 CTO オフィス (OCTO) は、AI 支援ビジネスへのデジタル トランスフォーメーションが進むにつれて、広範なテレメトリを洞察とアクションに変換するために追加の運用チームが必要になる可能性が高いと予測しました。 結局のところ、AI の広範なテレメトリには、結果として得られる大量のデータを洞察とアクションに変換するための独自の科学的規律が必要になります。 結局のところ、AI が失敗する可能性があるのは、小規模なプロジェクトであっても、それがいかに成功したものであっても、生産規模にまで拡大された場合です。
2025年に向けて加速—アプリケーション戦略の現状： AI準備状況レポートでは、96％の組織がAIモデルを導入しているものの、そのAI展開の変化するニーズにしっかり対応できると評価されているのはわずか2％にとどまっています。
図2: XOpsはAIへの対応力を高め、AIアプリケーションの展開と維持を確実に成功させます
XOpsはあらゆる技術と役割でAIを実現します
テクノロジー企業は、ガバナンスやセキュリティ、インフラストラクチャの整合性に課題を抱えつつ、AI運用の規模を積極的に拡大しています。 AIモデルは多様化しており、ハイブリッドITは今後も継続するでしょう。 特定のユースケースやパフォーマンス、セキュリティ要件、さらに組織の方針により、AIアプリのトレーニングや推論、それに伴うテレメトリ取得をデータセンター、クラウド全体、あるいはエッジで実行すべきかが決まります。 私たちはAIをプラットフォームとして位置づけ、あらゆる運用機能にわたりインフラストラクチャとセキュリティツールと連携させることを指針とすべきです。 こうした取り組みにより、先進的なテクノロジー企業はテレメトリを活用し、大量のデータを洞察と具体的なアクションに変えることができます。 私たちはAIをあらゆるインフラストラクチャ、セキュリティ、運用戦略に組み込むことで、部門横断のチームが企業の最も重要な資産であるアプリケーションをより強力に支えられるようにします。
F5アプリケーション デリバリおよびセキュリティ プラットフォーム（ADSP）
F5 ADSPは、あらゆるアプリケーションやAPIに対して、完全な可視性と一貫したポリシー、AIによる洞察を提供する統合プラットフォームです。どこにでも展開可能で、配信とセキュリティの両方のサービスを実現します。
増大しつつある高度に分散されたアーキテクチャ全体でアプリの配信とセキュリティを一元化することで、インフラやセキュリティチームは複雑さを減らし、運用を効率化できます。 単純作業を削減し、脅威検出を進化させ、能動的なセキュリティを実現することで、フュージョンチームは価値創出までの時間を速められます。 たとえば、組み込みAIアシスタントでパフォーマンスのボトルネックを簡単に見つけたり、エージェント型AIでセキュリティ分析を統合してアラート疲労を減らし、実際のリスクを特定して対応手順を提示したりできます。
F5 ADSP は柔軟性と俊敏性を兼ね備え、部門を超えたチームに対して、基盤のテクノロジースタックに自然に組み込まれる、差別化され拡張可能で安全なサービスを提供します。これにより、あなたはデジタルの世界を変える次の画期的なアプリケーションやサービスの創造に集中できるようになります。
図3： F5のアプリケーション デリバリおよびセキュリティ プラットフォームは、すべてのアプリに対してデリバリ、セキュリティ、XOpsを統合します
より詳しくはF5のテクノロジー向けソリューションをご覧ください。
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1ガートナー、「2021年のデータおよび分析技術に関するトップ10トレンドを特定」、2021年3月16日