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マルチクラウド環境下において、どのようにしてFSIがアプリケーション詐欺を阻止するか
企業がサイバー犯罪によって失った価値は400億ドル、年間では1,050億ドルにのぼる
金融アプリケーションは商取引の中心となるものです。金融アプリケーションには、グローバルなビジネスを推進する顧客データとプロセスが含まれており、これらを不正行為から保護することはミッション クリティカルです。数十億ドルに上る不正行為による損失、評判の低下、重要なオンライン サービスの障害が危惧されます。金融サービス機関（FSI）は、悪意のある攻撃者がすぐに対抗できる盗難防止機能に頼るのではなく、セキュリティ成果を実現するために、ビジネス パートナーやテクノロジ プロバイダに責任を課す必要があります。
このウェビナーでは、次の内容をご紹介します。
- 詐欺やサイバー犯罪の世界でFSIが次に直面する課題
- どのようにコミュニティとして連携して、継続的な進歩と洗練された防御体制に取り組む必要があるか。
- 不正行為を防ぐセキュリティ成果を実現するために、AIを活用したユーザー分析が果たす役割について。
Shapeはユーザーが本物か偽物かを認識
Webサイトやモバイルアプリにリクエストが送られるたびに、Shapeはそれがボットからのものか人間からのものかを判断します。不要なボットである場合、Shapeはサイトへのアクセスをブロックします。
ShapeのAIバックエンドは、Shape Network全体にわたる新しい攻撃を継続的に学習し、Webサイトとモバイルアプリが最も巧妙化した最新の攻撃から継続的に保護されるようにします。