나쁜 봇이 고객 경험을 망치는 것을 막으세요

기업이 디지털 전환의 속도를 높이면서, 고객이 브랜드를 경험하고, 거래를 이행하고, 수익을 창출하는 주요 매체로서 애플리케이션에 대한 압력이 계속 커지고 있습니다. 오늘날 귀하의 애플리케이션에 유입되는 트래픽은 대부분 자동화되어 있습니다. 자동화된 트래픽의 대부분은 중요한 고객 서비스를 제공하며, 검색 엔진, 챗봇, 가상 비서 등에서 발생하는 트래픽을 포함하여 점점 더 보편화되고 있는 참여 모델을 나타냅니다. 하지만 악의적인 당사자가 공격을 자동화하기 위해 만들거나 사용하는 소프트웨어 프로그램인 나쁜 봇도 있는데, 이런 봇은 좋은 고객 트래픽을 방해하거나 사기를 저지르거나 정보를 훔칩니다. 이러한 악성 봇은 웹, 모바일, API를 포함한 모든 유형의 애플리케이션에 영향을 미칩니다. 하지만 나쁜 봇들이 인간을 모방하여 자신의 행동을 정당화하려고 하기 때문에 이 문제를 해결하는 것은 쉽지 않습니다. 2023년까지 애플리케이션 공격으로 인한 온라인 사기 손실이 연간 480억 달러를 초과할 것으로 예상되는 상황에서 이러한 문제는 더욱 심각해지고 있습니다.

게스트 스피커인 Amy DeMartine과 함께 애플리케이션에 영향을 미치는 봇의 유형과 봇이 점점 더 사람처럼 행동하도록 진화하는 방식에 대해 알아보세요. James Tin은 또한 데이터 과학과 분석을 활용하여 보안 제어의 효율성을 높여 조직과 고객을 새로운 위협으로부터 보호하고 데이터 손실을 완화하는 방법에 대해서도 설명합니다.