악성 봇으로 인한 고객 경험 저하를 막으세요

기업들이 디지털 혁신에 속도를 내면서, 고객이 브랜드를 경험하고 거래를 완료하며 매출을 창출하는 주요 매개체인 애플리케이션에 대한 부담은 여전히 커지고 있습니다. 오늘날 애플리케이션으로 유입되는 트래픽은 자동화된 경우가 많습니다. 이러한 자동화 트래픽의 상당 부분은 중요한 고객 서비스를 제공하며, 검색 엔진, 챗봇, 가상 비서에서 발생하는 트래픽을 비롯해 점점 보편화되는 상호작용 방식을 나타냅니다. 그러나 악의적인 주체가 공격을 자동화하기 위해 만들거나 사용하는 소프트웨어 프로그램인 악성 봇도 존재하며, 이들은 정상적인 고객 트래픽을 방해하고 사기를 저지르거나 정보를 탈취합니다. 이러한 악성 봇은 웹, 모바일, API를 포함한 모든 유형의 애플리케이션에 영향을 미칩니다. 하지만 악성 봇은 사람의 행동을 모방해 자신의 행위를 정상적인 것처럼 위장하려 하므로 이 문제를 해결하기가 쉽지 않습니다. 애플리케이션 공격으로 인한 온라인 사기 피해액이 2023년까지 연간 480억 달러를 넘어설 것으로 추산된다는 점에서 이 문제는 더욱 심각합니다.

초청 연사 Amy DeMartine이 애플리케이션에 영향을 미치는 봇의 유형과 이러한 봇이 점점 더 인간처럼 행동하도록 진화하는 양상을 설명합니다. 또한 James Tin은 데이터 과학과 분석을 활용해 보안 통제의 효과를 높임으로써 새로운 위협으로부터 조직과 고객을 보호하고 데이터 손실을 완화하는 방법을 다룹니다.