Os bots automatizam tarefas repetitivas, aumentam o conhecimento da marca e envolvem os usuários no início de sua jornada digital. Mas nas mãos erradas, bots e automação são ferramentas poderosas que podem ser usadas para comprometer contas de usuários, resultando em invasão de contas e fraudes. A maneira de neutralizar ataques de bots automatizados e maliciosos é por meio de uma solução sofisticada de gerenciamento de bots, que usa aprendizado de máquina para se adaptar às táticas dos invasores conforme elas evoluem.
Um sistema de saúde não pode funcionar sem portais e aplicativos para fornecer serviços, realizar diagnósticos, executar a Internet das Coisas Médicas (IoMT) e transferir pagamentos com integridade. Esses aplicativos devem ser prontamente protegidos para manter o sistema de saúde seguro e protegido, ao mesmo tempo em que oferecem facilidade de uso para todas as partes interessadas que usam os sistemas e aplicativos dos quais dependem para prestar cuidados. Mas os sistemas estão sob ataque, com cada pagador, provedor e paciente como vítimas potenciais do ciclo de vida do ataque.
Como muitos setores, as organizações de saúde normalmente usam vários métodos para verificar se os usuários são quem dizem ser — e os usuários legítimos são submetidos a testes para provar isso. Isso cria atrito na transação de login, levando à frustração e possível abandono do serviço. À medida que o volume de tráfego dos seus aplicativos aumenta, também aumenta o atrito para detectar ataques maliciosos. Mas há maneiras de proporcionar uma experiência sem atrito.