L'IA va transformer les services financiers avec de nouvelles opportunités et de nouveaux risques
Dans le monde en constante évolution des services financiers, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) changera la donne, offrant des opportunités sans précédent. Bien que l’IA ne soit pas une innovation récente, son potentiel croissant en tant que technologie transformatrice s’étend à la gestion d’actifs, à la banque d’entreprise, à la gestion de patrimoine, à la banque de détail, à la gestion des risques, au droit, à la conformité et au-delà. Mais la promesse d’opportunités sans précédent dans le domaine de l’IA pose également de sérieux défis en matière de cybersécurité.
Cet article explore la relation complexe entre l’adoption de l’IA et la cybersécurité dans le secteur des services financiers. Il s’appuie sur des informations tirées de rapports sectoriels, de discussions lors de conférences et d’expériences concrètes pour mieux doter les professionnels de la cybersécurité des connaissances et des stratégies nécessaires pour naviguer efficacement dans ce paysage transformateur.
Apprenez-en davantage sur les complexités, les défis et les opportunités à l’interface de l’IA et de la cybersécurité des services financiers ci-dessous.
L'état actuel de la révolution de l'IA dans les services financiers
Dans son orientation prospective Selon une analyse de McKinsey, l'avènement de l'IA générative va catalyser un changement radical au sein du secteur bancaire, modifiant potentiellement 2,8 % à 4,7 % des flux de revenus. Cela se traduit par une valeur annuelle stupéfiante allant de 200 à 340 milliards de dollars, soulignant l’immense potentiel que l’IA représente pour les institutions financières du monde entier.
Reflétant les observations de McKinsey, une récente enquête d’EY souligne l’adoption généralisée de l’IA au sein du secteur des services financiers. L’étude montre que 99 % des leaders du secteur ont déjà déployé l’IA ou ont des plans concrets pour l’intégrer dans différentes facettes de leurs opérations.
En outre, les observations de première main issues d’une récente conférence sur les services financiers fournissent des informations précieuses sur les facteurs réels qui influencent l’adoption de l’IA. Du point de vue d’un responsable de groupe de données dans une importante institution bancaire d’investissement, l’afflux de nouvelles idées de cas d’utilisation de l’IA est un phénomène hebdomadaire provenant de différents collègues, ce qui indique le rythme rapide auquel la technologie imprègne l’industrie. Cependant, pratiquement tous ces cas d’utilisation de l’IA proposés ont été rejetés car l’institution adopte une position prudente, liée aux défis inhérents à l’IA.
En outre, un autre responsable d'une organisation mondiale de services financiers, s'exprimant lors d'un panel lors de la même conférence, a exprimé une perspective prudente, soulignant l'impératif de garantir la sécurité et la fiabilité des technologies d'IA avant de lancer des applications d'IA en production destinées aux clients. Cette approche prudente reflète la position prudente du secteur à l’égard de l’adoption de l’IA tout en donnant la priorité à la cybersécurité et à l’atténuation des risques, alors que les applications compatibles GenAI introduisent une nouvelle interface utilisateur, étendent les intégrations tierces et augmentent la surface d’attaque de plusieurs ordres de grandeur.
Les opportunités émergentes de l'IA entraînent des risques émergents liés à l'IA
Maintenir un équilibre entre le risque et l’expérience client est un défi permanent dans le secteur des services financiers, et l’essor de l’IA complique encore davantage cet équilibre délicat. Pour un secteur qui avance presque toujours avec prudence, il est presque certain que la priorité sera donnée à la diligence plutôt qu’à la rapidité de mise sur le marché lors de l’intégration de l’IA dans des applications destinées aux clients.
Néanmoins, dans le monde en constante évolution des services financiers, l’adage « le temps, c’est de l’argent » résonne profondément. De nombreuses parties prenantes devraient s’interroger sur le coût d’opportunité associé à un retard significatif du déploiement des initiatives clients pilotées par l’IA. L’étude de McKinsey prévoit des milliards de dollars de revenus supplémentaires provenant des initiatives liées à l’IA, ce qui indique qu’il pourrait être judicieux de réévaluer l’approche extrêmement prudente adoptée par certaines institutions.
Pourtant, au milieu de l’attrait des sources de revenus potentielles, le paysage de la cybersécurité et de la fraude occupe une place importante. Avant que les institutions financières puissent pleinement tirer parti des avantages de l’IA, des mesures de gouvernance solides doivent être mises en place pour apaiser les inquiétudes des équipes de gestion des risques.
Assurer un réseau multicloud sécurisé : Essentiel pour les organisations de services financiers basées sur l’IA
Les systèmes d’IA sont fondamentalement vulnérables à un large éventail d’attaques avancées, méticuleusement conçues, orchestrées par des acteurs malveillants visant à exploiter les vulnérabilités et à abuser des applications et des API pour obtenir un accès non autorisé à des données sensibles. Les organisations de services financiers basées sur l’IA s’appuyant sur des ensembles de données complets, il est essentiel de se protéger contre ces menaces pour maintenir l’intégrité des données et protéger les informations personnelles identifiables et autres données sensibles.
Pour intégrer de manière transparente l’IA dans leurs opérations, les organisations de services financiers doivent établir une infrastructure de réseau multicloud robuste et sécurisée. Ce système doit être capable de :
- Connectez tous les silos de données de l’entreprise, quel que soit l’environnement dans lequel ils se trouvent.
- Fournissez une bande passante élevée et une faible latence pour garantir que les applications d'IA peuvent traiter les données de manière prévisible et efficace.
- Soyez flexible et adaptable aux changements de l’environnement. L’IA en tant que technologie évolue rapidement, de sorte que les environnements dans lesquels se trouvent les applications et les modèles d’IA peuvent constamment changer.
- Protégez-vous contre une variété d'attaques ciblées, perpétuelles et sophistiquées qui exploitent les robots et les grands modèles linguistiques (LLM) pour exploiter les vulnérabilités et trouver des faiblesses dans les applications et les API afin d'accéder à des données sensibles.
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire qui transforme le paysage opérationnel des entreprises à un rythme sans précédent. En conséquence, les institutions de services financiers qui ne parviennent pas à adopter l’IA à un rythme raisonnable seront désavantagées sur le plan concurrentiel. Les recherches et les discussions actuelles au sein du secteur confirment qu’il est primordial pour les équipes de sécurité et de gestion des risques de garder une longueur d’avance et de permettre véritablement à leur entreprise d’adopter les technologies de l’IA. Découvrez comment les solutions F5 peuvent contribuer à rationaliser cette adoption en alimentant et en protégeant mieux votre parcours d'IA ici .
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