L’IA va transformer les services financiers, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux risques

Dans le monde en constante évolution des services financiers, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) va changer la donne en offrant des possibilités sans précédent. Bien que l’IA ne soit pas une innovation récente, son potentiel croissant en tant que technologie transformatrice s’étend à la gestion d’actifs, à la banque de financement et d’investissement, à la gestion de patrimoine, à la banque de détail, à la gestion des risques, aux services juridiques, à la conformité et bien au-delà. Mais les perspectives sans précédent offertes par l’IA s’accompagnent également d’importants défis en matière de cybersécurité.

Cet article explore la relation complexe entre l’adoption de l’IA et la cybersécurité dans le secteur des services financiers. Il s’appuie sur les enseignements tirés de rapports sectoriels, d’échanges lors de conférences et d’expériences concrètes afin de mieux doter les professionnels de la cybersécurité des connaissances et des stratégies nécessaires pour évoluer efficacement dans cet environnement en pleine transformation.

Découvrez ci-dessous les complexités, les défis et les opportunités qui se trouvent au croisement de l’IA et de la cybersécurité dans le secteur des services financiers.

L’état actuel de la révolution de l’IA dans les services financiers

Dans son analyse prospective, McKinsey prévoit que l’avènement de l’IA générative provoquera un bouleversement majeur dans le secteur bancaire, susceptible d’avoir une incidence sur 2,8 % à 4,7 % des revenus. Cela représente une valeur annuelle colossale comprise entre 200 et 340 milliards de dollars, soulignant l’immense potentiel que recèle l’IA pour les institutions financières du monde entier.

Dans le prolongement des conclusions de McKinsey, une récente étude menée par EY souligne l’adoption généralisée de l’IA dans le secteur des services financiers. L’étude révèle que pas moins de 99 % des dirigeants du secteur ont déjà déployé l’IA ou prévoient concrètement de l’intégrer dans différents volets de leurs activités.

En outre, les observations directes recueillies lors d’une récente conférence sur les services financiers apportent un éclairage précieux sur les facteurs concrets qui influencent l’adoption de l’IA. Selon un responsable d’équipe chargée des données au sein d’une grande banque d’investissement, de nouvelles idées de cas d’usage de l’IA sont proposées chaque semaine par différents collègues, ce qui témoigne de la rapidité avec laquelle cette technologie se diffuse dans le secteur. Toutefois, la quasi-totalité de ces cas d’usage proposés ont été rejetés, l’établissement adoptant une approche prudente en raison des défis inhérents à l’IA.

En outre, un autre responsable d’une organisation mondiale de services financiers, intervenant lors d’une table ronde à cette même conférence, a exprimé un point de vue prudent, soulignant qu’il était impératif de garantir la sécurité et la fiabilité des technologies d’IA avant de déployer en production des applications d’IA destinées aux clients. Cette approche mesurée témoigne de la prudence du secteur à l’égard de l’adoption de l’IA, qui accorde la priorité à la cybersécurité et à l’atténuation des risques, car les applications intégrant l’IA générative introduisent une nouvelle interface utilisateur, multiplient les intégrations avec des tiers et augmentent la surface d’attaque de plusieurs ordres de grandeur.

Les nouvelles opportunités offertes par l’IA s’accompagnent de nouveaux risques

Maintenir un équilibre entre les risques et l’expérience client constitue un défi permanent dans le secteur des services financiers, et l’essor de l’IA complique davantage encore cet équilibre délicat. Dans un secteur qui fait presque toujours preuve de prudence, il est pratiquement certain que la rigueur primera sur la rapidité de mise sur le marché lors de l’intégration de l’IA dans les applications destinées aux clients.

Néanmoins, dans le secteur effréné des services financiers, l’adage « le temps, c’est de l’argent » prend tout son sens. De nombreuses parties prenantes devraient s’interroger sur le coût d’opportunité lié au report significatif du déploiement d’initiatives destinées aux clients et fondées sur l’IA. L’étude de McKinsey prévoit des milliards de dollars de revenus supplémentaires générés par des initiatives liées à l’IA, ce qui laisse penser qu’il serait judicieux de réévaluer l’approche extrêmement prudente adoptée par certains établissements.

Pourtant, malgré l’attrait de nouvelles sources de revenus potentielles, les enjeux liés à la cybersécurité et à la fraude restent considérables. Avant que les établissements financiers puissent tirer pleinement parti des avantages de l’IA, de solides mesures de gouvernance doivent être mises en place afin d’apaiser les inquiétudes des équipes de gestion des risques.

Garantir la sécurité d’un réseau multicloud : un enjeu crucial pour les entreprises de services financiers axées sur l’IA

Les systèmes d’IA sont intrinsèquement vulnérables à un large éventail d’attaques avancées et soigneusement élaborées, orchestrées par des acteurs malveillants qui cherchent à exploiter les vulnérabilités et à détourner les applications et les API afin d’accéder sans autorisation à des données sensibles. Les entreprises de services financiers fondées sur l’IA s’appuyant sur des jeux de données exhaustifs, il est essentiel de renforcer leur protection contre ces menaces afin de préserver l’intégrité des données et de protéger les informations personnelles identifiables (PII), ainsi que les autres données sensibles.

Pour intégrer l’IA de manière fluide à leurs activités, les organismes de services financiers doivent mettre en place une infrastructure réseau multicloud robuste et sécurisée. Ce système doit être capable de :

• Connecter tous les silos de données de l’entreprise, quel que soit l’environnement dans lequel ils se trouvent.
• Fournir une bande passante élevée et une faible latence afin que les applications d’IA puissent traiter les données de manière prévisible et efficace.
• Faire preuve de flexibilité et s’adapter aux changements de l’environnement. L’IA est une technologie qui évolue rapidement ; les environnements dans lesquels se trouvent les applications et les modèles d’IA peuvent donc changer constamment.
• Définissez et déployez une sécurité agile des données, une gestion des menaces et une gouvernance pour les modèles, applications et agents d’IA. Les autorités de réglementation et les auditeurs exigent une gouvernance documentée, traçable et explicable des systèmes d’IA, en particulier pour les cas d’usage de l’IA destinés aux titulaires de comptes et impliquant des données sensibles.

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire qui transforme à un rythme sans précédent le paysage opérationnel des entreprises. Par conséquent, les établissements de services financiers qui n’adoptent pas l’IA à un rythme raisonnable seront désavantagés sur le plan concurrentiel. Les études et les échanges actuels au sein du secteur confirment qu’il est essentiel pour les équipes chargées de la sécurité et de la gestion des risques de garder une longueur d’avance et de permettre véritablement à leur entreprise d’adopter les technologies d’IA. Découvrez comment les solutions F5 peuvent faciliter cette adoption en optimisant et en sécurisant davantage votre parcours vers l’IA ici.