최신 NetDevOps 설문 조사가 발표되었으며 그 결과는 엔터프라이즈 배포 파이프라인의 상태에 대한 희망을 보여줍니다.
커뮤니티의 노력인 NetDevOps 설문 조사는 일반적으로 "네트워크"에 초점을 맞춘 설문 조사에서 찾을 수 없는 세부 정보를 파헤칩니다. 주요 결과는 앞서 언급된 링크와 원시 데이터를 통해 간결하게 전달됩니다. 저는 진심으로 탐험하고 싶어서 다운로드했습니다.
이 조사에서 피할 수 없는 진실은 네트워크 운영 전문가의 삶이 점점 더 자동화되고 있다는 것입니다. 구성 변경부터 이상 감지, 소프트웨어 업그레이드부터 공급업체 솔루션을 통한 제로데이 프로비저닝까지 이제는 자동화가 표준이 되었습니다. 이는 우리에게는 놀라운 일이 아닙니다. 우리의 조사에서도 같은 결과가 나왔습니다.
이 설문조사의 매력은 우리 연구를 검증하는 좋은 계기가 될 뿐만 아니라 우리가 알지 못하는 세부 사항까지 파헤친다는 점입니다. 예를 들어, 파이프라인 자동화의 현황에 대해 질문할 때는 일반적인 용어로 질문합니다. NetDevOps 설문 조사는 활동 수준별로 자동화가 무엇을 의미하는지 구체적으로 살펴봅니다.
13개의 다양한 네트워크 운영 중 평균 4.75개가 오늘날 자동화되었습니다. 자동화된 것으로 가장 많이 언급되는 활동은 구성 관련 활동(생성, 배포, 보관)과 데이터 수집/보고, 규정 준수 검사입니다.
대부분의 조직은 인프라에 대한 불변적인 접근 방식을 채택하지 않습니다. 즉, 다수는 파이프라인을 통한 자동 배포 외에도 CLI를 통한 구성 변경을 허용합니다. 다른 분야, 특히 ID 관리 분야에서 보았듯이 이런 종류의 허용은 문제가 될 수 있습니다. 단일 진실 소스를 통해 문제가 발생할 경우 변경 사항을 쉽게 롤백할 수 있습니다. CLI를 통한 변경은 엔트로피를 증가시켜 시간이 지남에 따라 문제가 더 빨리 악화될 수 있습니다.
문제, 즉 이상 감지는 오늘날 주로 자동화된 상향/하향/임계값 알림에 의존합니다. 하지만 규칙 엔진과 AI/ML을 사용하여 이벤트 상관관계를 분석하는 NetOps가 점점 늘어나고 있습니다. SNMP는 원격 측정의 주요 소스로 남아 있으며, 다른 프로토콜 기반(ICMP) 및 기존 로그가 그 뒤를 따릅니다. 응답자의 약 4분의 1이 API와 스트리밍 원격 측정을 사용합니다. 응답자의 절반은 원격 측정 스트리밍을 "고려 중"이라고 답했고, 거의 4분의 1(23%)은 이를 평가 중이라고 답했습니다. API와 스트리밍 원격 측정을 모두 사용하는 것은 네트워크 운영 관행을 현대화하는 것을 나타냅니다. 둘 다 AI/ML과 AIOps의 미래 상태를 가능하게 하는 핵심 기술이기 때문입니다 .
NetOps가 자동화된 미래를 구축함에 따라, 우리의 연구를 따르는 사람이라면 누구나 놀랄 일이 아닐 것입니다. Python이 그들이 선택한 언어라는 사실은요. 도구에 관해서라면 Ansible은 자동화된 구성 생성 및 배포 활동을 위한 확실한 인기이며, Git은 선택할 만한 저장소로서 계속해서 성장하고 있습니다.
자동화 추세는 대부분의 네트워크 운영 관행에 있어 생존 문제입니다. 3분의 1 이상이 251~1,000개의 기기를 관리하고, 또 다른 3분의 1이 1,001~5,000개의 기기를 관리하기 때문에 자동화는 점점 더 까다로워지는 배포 일정을 따라잡는 데 가장 효율적인 수단입니다.
NetDevOps 설문 조사에 따르면 대부분 응답자가 매달 프로덕션에 주요 변경 사항을 적용하는 것으로 나타났습니다. 대부분은 "한 달에 한 번 미만" 또는 "한 달에 1~5회"라는 주요 변화를 추진합니다. 그러나 사소한 변경 사항은 주간 단위로 프로덕션에 반영되는 경우가 더 많습니다. 대부분은 "일주일에 1~5회" 또는 "하루에 한 번 이상"이라는 사소한 변화를 추진합니다.
NetDevOps 설문조사 에는 훨씬 더 자세한 내용이 담겨 있으며, 점점 더 자동화되는 네트워크 운영의 흐름을 파악하기 위해 꼭 읽어보시기를 권장합니다.