최신 NetDevOps 설문조사 결과가 발표되었으며, 엔터프라이즈 배포 파이프라인의 현황에 긍정적인 전망을 보여줍니다.
커뮤니티의 공동 노력으로 진행된 NetDevOps 설문조사는 일반적인 "네트워크" 중심 설문조사에서는 좀처럼 다루지 않는 세부 사항을 파고듭니다. 앞서 언급한 링크에서는 핵심 결과를 군더더기 없이 정리해 제공하며, 원시 데이터도 함께 공개합니다. 필자 역시 이를 살펴보기 위해 냉큼 다운로드했습니다.
이 설문조사에서 피할 수 없는 사실은 네트워크 운영 전문가의 업무가 갈수록 자동화되고 있다는 점입니다. 구성 변경부터 이상 징후 탐지까지, 소프트웨어 업그레이드부터 공급업체 솔루션을 통한 데이 제로 프로비저닝까지, 이제 자동화는 표준이 되었습니다. 이는 우리에게 놀라운 일이 아닙니다. 자체 연구에서도 같은 결과가 확인되었습니다.
제가 이 설문조사에서 마음에 드는 점은 이것이 자체 연구 결과를 잘 뒷받침해 준다는 데 있는 것이 아니라, 저희 연구에서 다루지 않는 세부 사항까지 깊이 파고든다는 데 있습니다. 예를 들어 저희도 파이프라인 자동화 현황을 묻지만, 전반적인 수준에서 질문합니다. 반면 NetDevOps 설문조사는 자동화가 개별 활동별로 구체적으로 무엇을 의미하는지 자세히 살펴봅니다.
서로 다른 13가지 네트워크 운영 작업 중 현재 평균 4.75개가 자동화되어 있습니다. 구성 관련 작업(생성, 배포 및 보관)과 데이터 수집/보고 및 규정 준수 검사가 가장 자주 자동화된 작업으로 언급됩니다.
대부분의 조직은 인프라에 불변(immutable) 방식을 도입하지 않고 있습니다. 즉, 가장 많은 조직이 파이프라인을 통한 자동 배포뿐 아니라 CLI를 통한 구성 변경도 허용합니다. 다른 영역, 특히 ID 관리 영역에서 확인했듯이 이러한 허용은 문제를 일으킬 수 있습니다. 단일 정보 소스를 사용하면 문제가 발생했을 때 변경 사항을 쉽게 롤백할 수 있습니다. CLI를 통한 변경은 엔트로피를 증가시켜 시간이 지남에 따라 문제를 빠르게 악화시킬 수 있습니다.
오늘날 문제, 즉 이상 징후 탐지는 주로 자동화된 가동/중단/임계값 알림에 의존합니다. 하지만 규칙 엔진과 AI/ML을 활용한 이벤트 상관관계 분석으로 전환하는 NetOps 담당자가 점점 늘고 있습니다. SNMP는 여전히 주요 텔레메트리 소스이며, 그 뒤를 기타 프로토콜 기반(ICMP) 데이터와 기존 로그가 바짝 따르고 있습니다. 응답자의 약 4분의 1이 API와 스트리밍 텔레메트리를 사용하고 있습니다. 응답자의 절반은 스트리밍 텔레메트리 도입을 "고려 중"이며, 거의 4분의 1(23%)은 이를 평가하고 있습니다. API와 스트리밍 텔레메트리를 모두 사용한다는 것은 네트워크 운영 방식이 현대화되고 있음을 보여줍니다. 두 기술 모두 AI/ML과 향후 AIOps 구현을 가능하게 하는 핵심 기술이기 때문입니다.
NetOps가 자동화된 미래를 구축해 나가는 가운데 Python이 가장 선호되는 언어라는 사실은 누구에게도, 특히 당사의 연구를 지켜봐 온 사람들에게는 전혀 놀라운 일이 아닐 것입니다. 도구 측면에서는 자동화된 구성 생성 및 배포 작업에 Ansible이 단연 선호되며, Git은 가장 선호되는 리포지토리로 계속 성장하고 있습니다.
자동화로의 전환은 대부분의 네트워크 운영 조직에 생존이 걸린 문제입니다. 3분의 1 이상이 251~1,000대의 장치를 관리하고, 또 다른 3분의 1은 1,001~5,000대의 장치를 관리하는 상황에서 자동화는 갈수록 빠듯해지는 배포 일정을 따라잡을 수 있는 가장 효율적인 수단입니다.
NetDevOps 설문조사에 따르면 대부분의 응답자는 매월 주요 변경 사항을 프로덕션 환경에 배포합니다. 대다수는 주요 변경 사항을 "월 1회 미만" 또는 "월 1~5회" 배포합니다. 반면 사소한 변경 사항은 더 자주, 즉 매주 프로덕션 환경에 배포됩니다. 대다수는 사소한 변경 사항을 "주 1~5회" 또는 "하루에 1회 이상" 배포합니다.
There is a great deal more detail in the NetDevOps 설문조사에는 훨씬 더 자세한 내용이 담겨 있으므로, 자동화가 빠르게 확산되는 네트워크 운영 업계의 흐름을 파악하려면 꼭 읽어보시기를 권합니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
Lori Mac Vittie의 다른 블로그 게시물관련 블로그 게시물
성평등을 향한 여정: 사이버 보안 분야에서 성공적인 커리어를 개척하는 방법에 관한 Jenn Gile과의 Q&A
F5의 ‘성평등을 향한 여정’ 시리즈 네 번째 Q&A에서는 Rachael Shah와 NGINX 제품 마케팅 책임자 Jenn Gile이 사이버 보안 직종에 대한 오해를 바로잡고, 사이버 보안 분야의 성별 격차를 해소하기 위한 조언과 그 이점에 대해 이야기합니다.
TLS 검사에서 피터 파커 원칙 다루기
“큰 힘에는 큰 책임이 따른다.” 볼테르와 처칠도 이와 비슷한 말을 남겼지만, 이 문구는 스파이더맨 코믹스에서 벤 삼촌의 말로 가장 널리 알려져 있습니다. 물론 이 문구가 문화적으로 널리 통용되는 이유 중 하나는 TLS 검사를 비롯해 수많은 상황과 주제에 적용할 수 있기 때문입니다.
Venafi와 F5를 통한 머신 아이덴티티 보호
‘머신 아이덴티티’란 간단히 말해 자동화된 프로세스가 자신의 신원을 식별할 수 있도록 하고, 다른 자동화 시스템과 프로세스가 관련 리소스에 적절한 수준의 접근 권한을 부여하도록 하는 방법을 의미합니다. 이 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. 비교적 새로운 점은 이를 구현해야 하는 규모입니다.
마이너와 미니언: 데이터 유출만이 비용을 초래하는 것은 아닙니다
물론 데이터 유출은 더 큰 비용을 초래할 수 있고(적어도 지금은), 실패 사실을 세상에 드러낼 수밖에 없게 합니다(통지 의무가 있으니까요). 하지만 보안을 단순히 데이터 노출 문제로만 봐서는 안 됩니다. 요즘은 데이터가...
내 클라우드에서 나가!
F5의 Jay Kelley가 전하는 최신 소식에는 Microsoft Office 365용 신규 ID 및 액세스 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 사항이 정리되어 있습니다.
Shift(웹 앱) 보안 레터
웹 앱 보안을 개발 초기 단계로 앞당기세요. F5 블로그에서 DevOps 파이프라인 초기에 보안을 통합하여 취약점을 예방하고 시간을 절약하는 방법을 알아보세요.