- 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 기반 데이터 센터는 트래픽을 단순히 분산하는 데 그치지 않고 적절한 방향으로 유도할 수 있어야 합니다.
- 2018년 애플리케이션 딜리버리 현황(State of Application Delivery 2018)에 따르면 응답자의 21%가 Red Hat OpenShift를 사용하고 있습니다.
- A/B 테스트와 블루/그린 배포는 요청을 지능적으로 전달하여 비즈니스 및 운영 목표를 달성하는 데 도움이 되는 유용한 배포 패턴입니다.
- F5 Container Connector는 BIG-IP와 컨테이너 오케스트레이션 환경 간의 실시간 컨트롤 플레인 통합을 지원하여 Red Hat OpenShift에서 A/B 테스트 및 Blue/Green 배포를 가능하게 합니다.
- Red Hat OpenShift에는 네이티브 Kubernetes 배포판이 포함되어 있으므로 OpenShift용 F5 통합은 Kubernetes용 F5 통합과 동일한 컨트롤러(
k8s-bigip-ctlr)를 사용하며, 이 컨트롤러는 Dockerhub 또는 Github에서 제공됩니다.
너무 오랫동안 로드 밸런싱 프록시의 역할은 단순히 모든 요청에 신속하게 응답하도록 하는 데 그쳤습니다. 바로 전통적인 로드 밸런싱(Plain Old Load Balancing, POLB)입니다. POLB는 알고리즘을 사용하여 리소스 풀 전체에 요청을 분산합니다. 라운드 로빈, 최소 연결, 최단 응답 시간 등의 방식이 있습니다. 이러한 알고리즘은 항상 대상에 초점을 맞춥니다. 즉, 응답을 제공할 수 있고 응답 속도가 빠른 리소스를 선택하여 기다림에 지친 사용자에게 신속하게 응답을 돌려보내는 것입니다. 목표는 가용성이며, POLB는 분명 이러한 기대를 충족합니다.
물론 이것도 유용하지만, 현대적인 애플리케이션을 확장하는 일은 단순히 적절한 알고리즘을 선택하는 것 이상으로, 아키텍처를 구현할 수 있도록 지원하는 문제입니다. 특히 컨테이너 환경에 배포된 현대적인 애플리케이션을 확장하려면 요청을 단순히 분산하는 데 그치지 않고 원하는 대상으로 전달할 수 있어야 합니다. 목표는 인프라와 비즈니스 모두의 효율성과 민첩성을 실현하는 것이지만, POLB로는 이를 달성할 수 없습니다. 운영 조직이 비즈니스 요구만큼 빠르게 움직일 수 있도록 지원하는 A/B 테스트 및 블루/그린 배포와 같은 현대적인 배포 패턴을 지원하려면 POLB를 뛰어넘어야 합니다.
이를 위해서는 요청을 분산할 뿐만 아니라 클라이언트, 네트워크 및 클라이언트가 작동하는 환경에서 얻을 수 있는 다양한 정보를 바탕으로 요청을 전달할 수 있는 스마트 프록시가 필요합니다. 원한다면 L7 프록시라고 불러도 됩니다. 명칭이 무엇이든, 요청을 최상위 계층(HTTP)부터 최하위 계층(IP)까지 파싱하고 이해하여 어디로 전달할지 결정할 수 있을 만큼 지능적입니다.
이 게시물에서는 A/B 테스트와 블루/그린 배포 패턴을 손쉽게 구성하고 구현하는 기능을 중점적으로 살펴봅니다. 두 패턴 모두 요청을 적절한 리소스로 지능적으로 전달하려면 프록시의 스마트한 처리 능력이 필요합니다.
컨테이너화된 환경에서는 이를 위해 컨테이너 오케스트레이션 환경(COE)과 통합하고 트래픽을 지능적으로 전달할 수 있어야 합니다.
현재 Red Hat OpenShift용 F5 Container Connector가 바로 이러한 기능을 제공합니다. 이는 OpenShift와 F5 BIG-IP 사이를 연결하는 컨테이너화된 ‘접착제’ 역할을 하며, 애플리케이션의 한 버전에서 다른 버전으로 트래픽을 지능적으로 전환(블루-그린)하거나 동일한 앱의 두 버전을 비교 테스트할 수 있게 해 줍니다. 이를 통해 기업은 실제 방문자로부터 얻은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
자세한 내용은 설명서에서 확인할 수 있으며, Dockerhub 또는 Github에서 F5 Container Connector를 직접 다운로드하여 지금 바로 이러한 고급 배포를 시작할 수 있습니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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