봇의 비즈니스 영향 이해

디지털 혁신을 위한 노력이 계속 가속화되는 가운데, 업계는 악의적인 봇으로부터 애플리케이션 보안을 보장하여 비즈니스에 미치는 영향을 최소화해야 하는 중요한 과제에 직면해 있습니다. 이를 달성하기 위한 리소스를 집결하려면 봇이 기업에 미치는 양적, 질적 영향을 이사회와 임원진에게 설명해야 합니다.

기업 이해관계자라면 악의적인 봇 공격이 보안 인프라에 대한 위협 이상의 것이라는 사실을 알고 계실 것입니다. 이는 조직의 운영과 재정적 생존력을 유지하기 위해 반드시 해결해야 할 비즈니스 과제입니다. 봇은 고객 경험 이니셔티브를 위험에 빠뜨리고, 매출 손실, 신규 고객 확보 비용 증가, 제품과 서비스의 추가 판매 기회 놓칠 위험이 있습니다. Forrester Total Economic Impact Report 에 따르면 운영팀은 수동 봇 보호에 최대 10,000시간을 낭비할 수 있습니다.

실제로 악의적인 봇으로 인해 발생하는 피해는 매우 다양하여 위협 환경에 익숙하지 않은 조직의 비즈니스 리더에게 막대한 비용을 설명하는 것조차 어려울 수 있습니다.

더욱이 모든 조직은 독특합니다. 일반적인 시장 조사를 통해 봇 공격의 영향과 봇 완화에 따른 비즈니스상의 이점을 설명할 수 있지만, 해당 조사는 귀하의 비즈니스의 고유한 현실을 반영하지 못할 수 있습니다. 악의적인 봇의 경제적 영향을 자사의 사업 사례를 반영하는 방식으로 전달하려면 어떻게 해야 할까요?

이를 달성하기 위해 그러한 비즈니스 사례를 만들기 위해 노력한 조직의 구체적인 사례를 검토하고 그들이 무엇을 배웠는지 살펴보겠습니다.

봇 완화 사례 연구

성공적인 봇 관리의 재정적 가치를 설명하기 위해, 오프라인과 온라인 쇼핑 사이트를 모두 갖춘 대형 소매업체를 대상으로 F5가 수행한 컨설팅을 기반으로 한 다음의 실제 사례를 살펴보겠습니다. 사용자 계정이 3,000만 개가 넘고 사용자 계정당 월평균 수익이 약 50달러인 이 소매업체에게 악성 봇에 의한 위협은 결코 사소한 사업 문제가 아니었습니다.

악성 봇 활동으로 인해 IT 및 운영 팀의 시간, 노력 및 리소스 소모가 증가했습니다. 봇 악용 사례에는 자격 증명 채우기 및 계정 인수(ATO) 사고가 포함되며, 이를 해결하려면 숙련된 IT 보안 직원과 고객 콜센터의 노력이 필요합니다. 또한, 이러한 사건 중 일부는 환불이나 크레딧이 필요했으며, 운영 비용에 정산 비용이 추가되었습니다.

봇으로 인한 인프라 비용도 사업에 타격을 주었습니다. 회사 인프라는 수익을 창출하는 트래픽을 처리할 충분한 용량을 갖추고 있었지만, 인프라를 통한 악성 봇의 자유로운 흐름을 막을 방법이 없었고, 이로 인해 회사의 제3자 클라우드 공급업체의 웹 호스팅 리소스가 고갈되었습니다. 스크래핑 봇 (경쟁 데이터를 추출하기 위해 사이트를 지속적으로 크롤링하는 봇)으로 인해 사이트가 중단되고 최종 사용자 경험이 저하되어 고객과 수익이 손실되고 업셀 기회도 놓치게 됩니다. (또 다른 예로, VegNonVeg도 스크레이퍼로 인해 비슷한 추가 비용과 부정적인 결과를 경험했습니다.)

소매업체는 F5와 협력하여 비용/편익 모델링을 통해 다음을 계산했습니다.

비용 절감: 봇을 보다 효과적으로 완화함으로써 매년 약 100만 달러의 운영 비용이 절감됩니다.

수익 영향: 개선된 봇 관리를 통해 소매업체는 사이트 중단이 줄어들어 매년 5만 달러에 가까운 매출 손실을 방지할 수 있었고, 열악한 사용자 경험으로 인해 손실된 사용자 계정과 고객 이탈이 감소하여 매년 약 100만 달러의 매출 손실을 방지할 수 있었습니다.

또한, 원활한 사용자 경험과 고객이 사이트에 머무는 시간이 길어짐에 따라 전환율이 향상되어 160만 달러의 추가 수익이 발생했습니다.

총 이익: 총 경제적 이익은 약 1,100만 달러 개선된 봇 관리를 통해 3년 안에 성과를 얻을 수 있습니다.

그러면 비용 편익 모델링으로 어떤 이점을 얻을 수 있을까요?

F5는 고객이 봇 관리 완화에 대한 비용/편익 분석을 개발하는 데 더 나은 지원을 제공하기 위해 광범위한 입력을 수집하고 비즈니스 리더에게 개선된 봇 관리 전략이 어떻게 비즈니스를 불황으로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있는지 더 잘 설명할 수 있는 언어로 비즈니스 사례를 생성하는 웹 기반 모델링 도구를 개발했습니다.

비용 및 수익 데이터 통찰력의 예는 다음과 같습니다.

• 자격 증명 채우기로 인한 계정 인수의 해결책
• 콜센터에서의 사고 보고
• 자동화된 교통으로 인한 인프라 비용
• 사이트 중단으로 인한 수익 손실
• 브랜드 및 고객 경험이 좋지 않아 매출에 영향이 미침

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또한 자동화된 봇 공격이 조직에 미치는 비용과 성공적인 봇 관리의 비즈니스 이점을 보다 잘 전달하는 방법을 알아보려면 봇에서 이사회로: 백서를 읽어보세요. 나쁜 봇이 대차대조표에 부정적인 영향을 미치는 방식 .