5 défis liés au déploiement multicloud (et comment les résoudre)

De nos jours, on peut difficilement lire un blog technologique sans tomber sur un article qui vante les mérites des architectures multicloud. Il y a de bonnes raisons à cela : le multicloud offre de nombreux avantages, allant des économies de coûts à une fiabilité accrue et bien plus encore.

Mais les stratégies multi-cloud posent également certains défis, notamment en matière de déploiement d’applications. Avant de vous lancer dans le multicloud, il est important d’évaluer l’impact d’une architecture multicloud sur votre stratégie de déploiement et de vous assurer que vous êtes prêt à résoudre ces problèmes.

Cet article identifie les défis de déploiement courants dans les environnements multi-cloud, ainsi que des conseils pour les atténuer.

Défi 1 : Provisionnement

Lorsque vous disposez de plusieurs clouds, vous devez provisionner plusieurs environnements avant de pouvoir y déployer des applications.

Dans une certaine mesure, les outils d’infrastructure en tant que code (ou IaC) peuvent aider à rationaliser ce processus. Vous pouvez utiliser un modèle IaC pour provisionner plusieurs clouds de la même manière.

Cependant, il existe des limites à l’aide que l’IaC peut apporter à ce défi. Si vous utilisez un outil IaC fourni par un fournisseur de cloud spécifique, il peut offrir peu ou pas de compatibilité pour d’autres clouds. Vous devrez donc peut-être utiliser un outil IaC différent pour chaque cloud, ce qui va à l’encontre de l’objectif de l’IaC. Même si vous disposez d’un outil IaC capable de fonctionner avec tous vos clouds, il est probable que vous deviez modifier vos configurations manuellement, car vous ne pourrez pas utiliser exactement le même modèle pour chaque cloud.

Dans les situations où l’IaC ne peut pas résoudre vos problèmes de provisionnement multicloud, une meilleure approche consiste à utiliser une solution qui abstrait entièrement les charges de travail des clouds sous-jacents. De cette façon, vous n’avez pas à vous soucier de provisionner chaque cloud séparément.

Défi 2 : Déploiement d'applications

Tout comme l’approvisionnement, le processus de déploiement réel de votre application peut être compliqué si vous déployez des instances sur plusieurs clouds. Chaque cloud nécessitera un processus de déploiement différent.

Vous pouvez essayer d’utiliser des outils d’automatisation de publication tiers pour déployer automatiquement des instances d’application sur chaque cloud que vous utilisez. Cela simplifiera le processus, mais comme c’est le cas avec les outils IaC, vous devrez probablement effectuer certaines modifications manuelles, car vous ne pourrez pas utiliser exactement la même configuration pour déployer sur chaque cloud.

Là encore, une solution qui abstrait les charges de travail des clouds qui les hébergent et offre un processus de déploiement totalement cohérent sur plusieurs clouds va plus loin que les outils d’automatisation des versions pour atténuer les défis du déploiement d’une architecture multi-cloud.

Défi 3 : Équilibrage de charge

Si vous hébergez plusieurs instances de votre application sur plusieurs clouds, comment vous assurez-vous que chacune gère la quantité idéale de trafic ? Comment éviter de diriger trop de trafic vers un cloud alors que l’autre cloud reste inactif ? Comment savoir quand vous devez ajouter ou supprimer une instance ?

Ce sont des questions importantes. Si vous ne parvenez pas à équilibrer correctement les charges au sein de votre architecture multicloud, vous risquez de rencontrer des problèmes de performances et de gaspiller de l’argent, ce qui est exactement le contraire de ce qu’une architecture multicloud est censée offrir.

Malheureusement, ces questions sont très difficiles à répondre dans un environnement multi-cloud. Étant donné que les fournisseurs de cloud eux-mêmes ne proposent pas de solutions d’équilibrage de charge qui fonctionnent avec les clouds d’autres fournisseurs, vous devez surveiller chaque cloud séparément et attentivement pour déterminer comment équilibrer le trafic entre les différents clouds et instances d’application.

En utilisant une plate-forme de réseau et de surveillance commune qui peut être déployée sur plusieurs clouds, ainsi qu'un réseau de distribution d'applications qui connecte et équilibre les charges automatiquement, vous pouvez éviter ces défis et vous assurer de profiter réellement des avantages que les stratégies multicloud sont censées offrir.

Défi 4 : Sortie

Les fournisseurs de cloud sont gourmands. Ils veulent que vos charges de travail et vos données restent à jamais dans leurs clouds. Si vous déplacez des données vers l’extérieur (en d’autres termes, si vous effectuez une sortie de données), ils vous facturent des frais substantiels.

Cela signifie qu'une architecture multi-cloud qui nécessite que les données soient déplacées fréquemment d'un cloud à un autre peut augmenter considérablement votre facture de cloud computing en raison des frais de sortie.

À un niveau basique, vous pouvez atténuer ce risque en concevant votre architecture multicloud de manière à ce que les données n’aient pas besoin de se déplacer fréquemment entre vos différents clouds. Évitez une situation dans laquelle votre application réside dans un cloud, mais les données qu’elle doit ingérer sont hébergées dans un autre, par exemple, car cela nécessiterait beaucoup de déplacements de données entre les cloud.

Une autre stratégie utile consiste à utiliser un réseau de diffusion d’applications qui stocke certaines de vos données les plus utilisées. En plus d'offrir une gamme d'autres avantages en matière de sécurité et de performances, un réseau de distribution d'applications peut réduire la fréquence à laquelle les applications d'un cloud doivent déplacer des données vers ou depuis un autre cloud. Au lieu de cela, ils peuvent utiliser des magasins de données au sein du réseau de distribution d’applications.

Défi 5 : Surveillance

Maintenir la visibilité sur un seul cloud est déjà assez difficile. Lorsque vous disposez de plusieurs clouds, la surveillance de tous les services et configurations en jeu devient une tâche véritablement monumentale.

Les outils de surveillance des performances des applications (APM) conçus pour prendre en charge les environnements multicloud peuvent aider quelque peu dans cette tâche. Mais ils ne vous mèneront pas bien loin. Ils vous alerteront lorsqu’un problème semble se produire avec l’une de vos applications, mais ce sera à vous de déterminer quel(s) cloud(s) sont à l’origine du problème, puis d’utiliser les outils associés à chaque cloud affecté pour le résoudre.

Vous pouvez également envisager d’abstraire vos charges de travail des clouds sous-jacents afin de pouvoir surveiller un seul « cloud logique » et un seul ensemble d’outils de déploiement. Cette approche réduit le nombre de pièces mobiles avec lesquelles vous devez composer afin de maintenir la visibilité sur vos applications et votre infrastructure.

Conclusion

La gestion des déploiements d’applications dans une architecture multicloud est intrinsèquement difficile. Bien que divers types d’outils d’automatisation puissent aider à rationaliser des tâches telles que l’approvisionnement, le déploiement et la surveillance, ils n’éliminent pas entièrement le besoin d’effort manuel.

Au lieu d’essayer de résoudre vos défis de déploiement multi-cloud avec différents outils, une meilleure approche consiste à modifier la façon dont vous concevez votre architecture multi-cloud elle-même. En vous tournant vers des solutions telles que VoltMesh et VoltConsole , vous pouvez déployer et connecter des applications sur plusieurs clouds de manière cohérente et centralisée, tout en profitant du réseau mondial de diffusion d'applications de Volterra pour optimiser les performances et la sécurité de la charge de travail.