De nos jours, il est presque impossible de consulter un blog consacré aux technologies sans tomber sur un article vantant les mérites des architectures multicloud. Et pour cause : le multicloud offre de nombreux avantages, allant de la réduction des coûts à une fiabilité accrue, et bien plus encore.
Mais les stratégies multicloud présentent également certains défis, notamment en matière de déploiement d’applications. Avant de vous lancer dans le multicloud, il est important d’évaluer l’incidence d’une architecture multicloud sur votre stratégie de déploiement et de vous assurer que vous êtes prêt à résoudre les difficultés qui en découlent.
Cet article présente les difficultés courantes liées au déploiement dans les environnements multicloud, ainsi que des conseils pour les atténuer.
Défi n° 1 : provisionnement
Lorsque vous utilisez plusieurs clouds, vous devez provisionner plusieurs environnements avant de pouvoir y déployer des applications.
Dans une certaine mesure, les outils d’infrastructure en tant que code (ou IaC) peuvent contribuer à rationaliser ce processus. Vous pouvez utiliser un même modèle IaC pour provisionner plusieurs clouds de la même manière.
Cependant, l’IaC ne peut contribuer à relever ce défi que dans une certaine mesure. Si vous utilisez un outil IaC fourni par un prestataire cloud spécifique, il risque de n’offrir qu’une compatibilité limitée, voire aucune, avec les autres clouds. Vous devrez donc peut-être utiliser un outil IaC différent pour chaque cloud, ce qui va en partie à l’encontre de l’objectif de l’IaC. Même si vous disposez d’un outil IaC compatible avec tous vos clouds, vous devrez probablement ajuster manuellement vos configurations, car vous ne pourrez pas utiliser exactement le même modèle pour chaque cloud.
Lorsque l’IaC ne permet pas de résoudre les difficultés liées au provisionnement multicloud, il est préférable d’utiliser une solution qui dissocie entièrement les charges de travail des clouds sous-jacents. Ainsi, vous n’avez pas à vous soucier du provisionnement de chaque cloud séparément.
Défi n° 2 : déploiement des applications
Comme le provisionnement, le déploiement proprement dit de votre application peut s’avérer complexe si vous déployez des instances sur plusieurs clouds. Chaque cloud nécessitera un processus de déploiement différent.
Vous pouvez essayer d’utiliser des outils tiers d’automatisation des mises en production pour déployer automatiquement des instances de votre application sur chacun des clouds que vous utilisez. Cela simplifiera le processus, mais comme avec les outils d’IaC, vous devrez probablement effectuer quelques modifications manuelles, car vous ne pourrez pas utiliser exactement la même configuration pour effectuer le déploiement sur chaque cloud.
Là encore, une solution qui dissocie les charges de travail des clouds qui les hébergent et offre un processus de déploiement parfaitement cohérent sur plusieurs clouds va plus loin que les outils d’automatisation des mises en production pour atténuer les difficultés de déploiement liées à une architecture multicloud.
Défi n° 3 : équilibrage de charge
Si vous hébergez plusieurs instances de votre application sur plusieurs clouds, comment vous assurer que chacune d’elles gère un volume de trafic optimal ? Comment éviter de diriger trop de trafic vers un cloud tandis que l’autre reste inutilisé ? Comment savoir quand ajouter ou supprimer une instance ?
Ce sont des questions importantes. Si vous ne parvenez pas à équilibrer correctement les charges au sein de votre architecture multicloud, vous risquez de rencontrer des problèmes de performances et de gaspiller de l’argent, soit exactement le contraire de ce qu’une architecture multicloud est censée apporter.
Malheureusement, il est très difficile de répondre à ces questions dans un environnement multicloud. Comme les fournisseurs de services cloud ne proposent pas eux-mêmes de solutions d’équilibrage de charge compatibles avec les clouds d’autres fournisseurs, vous devez surveiller chaque cloud séparément et avec attention afin de déterminer comment répartir le trafic entre les différents clouds et les différentes instances d’application.
En utilisant une plateforme commune de mise en réseau et de supervision pouvant être déployée sur plusieurs clouds, ainsi qu’un réseau de diffusion d’applications qui assure automatiquement la connexion et l’équilibrage des charges, vous pouvez éviter ces difficultés et profiter pleinement des avantages que les stratégies multicloud sont censées offrir.
Défi n° 4 : trafic sortant
Les fournisseurs de services cloud sont cupides. Ils veulent que vos charges de travail et vos données restent indéfiniment dans leurs clouds. Si vous en retirez des données — autrement dit, si vous effectuez un transfert de données sortant — ils vous facturent des frais considérables.
Cela signifie qu’une architecture multicloud nécessitant de transférer fréquemment des données d’un cloud à un autre peut considérablement augmenter votre facture de cloud computing en raison des frais de sortie de données.
À un niveau élémentaire, vous pouvez atténuer ce risque en concevant votre architecture multicloud de manière à éviter les transferts fréquents de données entre vos différents clouds. Évitez, par exemple, que votre application soit déployée dans un cloud tandis que les données qu’elle doit ingérer sont hébergées dans un autre, car cela nécessiterait de nombreux transferts de données entre les clouds.
Une autre stratégie utile consiste à utiliser un réseau de diffusion d’applications qui stocke certaines de vos données les plus fréquemment utilisées. Outre ses nombreux autres avantages en matière de sécurité et de performances, un réseau de diffusion d’applications peut réduire la fréquence à laquelle les applications hébergées dans un cloud doivent transférer des données vers ou depuis un autre cloud. Elles peuvent ainsi utiliser les magasins de données du réseau de diffusion d’applications.
Défi n° 5 : surveillance
Il est déjà suffisamment difficile de conserver une visibilité sur un seul cloud. Lorsque plusieurs clouds entrent en jeu, surveiller l’ensemble des services et des configurations concernés devient une tâche véritablement colossale.
Les outils de surveillance des performances des applications (APM) conçus pour prendre en charge les environnements multicloud peuvent faciliter quelque peu cette tâche. Mais leur utilité reste limitée. Ils vous avertiront lorsqu’un problème semble affecter l’une de vos applications, mais ce sera à vous de déterminer quel cloud ou quels clouds en sont à l’origine, puis d’utiliser les outils associés à chaque cloud concerné pour le résoudre.
Vous pouvez également envisager d’abstraire vos charges de travail des clouds sous-jacents afin de ne surveiller qu’un seul « cloud logique » et de n’utiliser qu’un seul ensemble d’outils de déploiement. Cette approche réduit le nombre d’éléments à gérer pour conserver une visibilité sur vos applications et votre infrastructure.
Conclusion
La gestion des déploiements d’applications dans une architecture multicloud est intrinsèquement complexe. Bien que différents types d’outils d’automatisation puissent contribuer à rationaliser des tâches telles que le provisionnement, le déploiement et la supervision, ils ne suppriment pas totalement la nécessité d’interventions manuelles.
Au lieu d’essayer de résoudre les difficultés liées à vos déploiements multicloud à l’aide de différents outils, il est préférable de repenser la conception même de votre architecture multicloud. En optant pour des solutions telles que VoltMesh et VoltConsole, vous pouvez déployer et connecter des applications sur plusieurs clouds de manière cohérente et centralisée, tout en tirant parti du réseau mondial de diffusion d’applications de Volterra afin d’optimiser les performances et la sécurité des charges de travail.
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