Les entreprises doivent connaître l’impact opérationnel des solutions d’IA agentique qu’elles déploient. La mémoire agentique connaît actuellement une accélération de l’innovation, ce qui en fait le prochain indicateur avancé de l’impact opérationnel. Pourquoi ? Parce que l’innovation en matière de « mémoire à long terme » agentique accélère directement l’innovation dans le domaine de l’IA agentique, laquelle a un impact direct sur le réseau.
Selon un récent rapport de S&P Global Data, « Les progrès en matière de raisonnement, de systèmes multi-agents et de recherche d’informations stimulent l’IA agentique : celle-ci évolue rapidement grâce à des cadres de raisonnement avancés, à des modèles dynamiques de collaboration multi-agents et à des techniques intelligentes de recherche d’informations. Ces innovations permettent aux agents de percevoir, de planifier et d’agir de manière autonome, améliorant ainsi l’évolutivité, l’adaptabilité et la personnalisation dans des environnements réels complexes. »
Les progrès des technologies de mémoire à long terme stimulent l’innovation dans le domaine de l’IA agentique. Également appelées cadres de raisonnement avancés, des solutions telles que LangMem, Memobase et Mem0 utilisent de nouveaux types de fonctions de mémoire qui donnent accès à l’état, au contexte et à l’évolution des informations pendant les flux agentiques et entre ceux-ci. L’ensemble de ces opérations de création, de stockage, de mise à jour, de déplacement et de partage des données accroît la demande sur le réseau.
En outre, les systèmes de mémoire agentique constituent un nouvel emplacement de données auquel peuvent potentiellement accéder des groupes d’agents ayant besoin de partager et de mettre à jour des informations — professionnelles et personnelles — qui doivent être gérées, gouvernées, auditées et sécurisées avec la même rigueur que tout autre actif de l’entreprise. Cette réalité met en évidence trois répercussions sur le trafic réseau.
1. L’IA agentique augmente le trafic réseau
Selon le Rapport mondial de Nokia sur le trafic réseau, le trafic d’IA des entreprises devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 57 % jusqu’en 2033. Pourquoi ? Les agents génèrent un nouveau trafic qui n’existait pas avant leur déploiement, augmentant ainsi la consommation de bande passante et le risque de latence. Ce trafic se manifeste sous la forme d’appels d’API. Plus les agents sont nombreux et effectuent d’actions, plus les appels d’API se multiplient, ce qui affecte la réactivité des points de terminaison d’API. La génération augmentée par récupération (RAG) constitue une autre source d’appels d’API susceptible d’augmenter avec l’adoption des agents, car la mémoire de récupération dynamique permet de tenir compte de l’évolution du contexte. La RAG ne sera donc plus statique, mais actualisée en temps réel. Une utilisation accrue de la RAG implique davantage d’appels d’API aux bases de données vectorielles, afin de mettre à jour les données et d’enrichir l’inférence.
2. L’IA agentique augmente la densité du trafic
IDC indique que les entreprises alignent leurs feuilles de route en matière d’IA générative sur leurs efforts de modernisation des réseaux afin de prendre en charge les charges de travail de l’IA agentiqueDe nouvelles voies de trafic réseau apparaissent dans toutes les directions, créant un maillage de chemins de données qui croît de manière exponentielle à mesure que des agents et des ressources sont ajoutés. Davantage de trafic entre conteneurs. Davantage de trafic entrant et sortant au niveau des hôtes de conteneurs. Davantage de trafic entrant et sortant au niveau des pods et des clusters de conteneurs. La multiplication des voies réseau nécessite des politiques supplémentaires, une configuration accrue des composants réseau et davantage d’automatisation. Les cartes réseau se densifient et l’activité de surveillance augmente. Le résultat ? Tout cela aboutit à un environnement plus vaste, un maillage de chemins de données soumis à des processus de maintenance, de sécurité et de gouvernance.
3. L’IA agentique exige davantage de télémétrie
La multiplication des chemins nécessite d’émettre et de collecter davantage de données de télémétrie opérationnelle. Cette télémétrie prend en charge tous les types d’observabilité, de la gestion opérationnelle et du dépannage à la sécurité et à la gouvernance. De fortes concentrations d’agents, de modèles et de ressources peuvent entraîner une congestion du réseau dans les architectures centralisées. Le routage intelligent peut atténuer ce problème dans une certaine mesure, mais il nécessite de trouver un équilibre entre la congestion d’un segment du réseau et celle d’un autre, ce qui peut s’avérer inefficace si la capacité du réseau est insuffisante.
Heureusement, les entreprises peuvent appliquer à l’IA agentique les enseignements tirés de l’adoption des microservices. L’explosion comparable de la télémétrie opérationnelle conduit à adopter les mêmes mesures de maîtrise des coûts, notamment en déterminant quelles données de télémétrie il est pertinent d’émettre, de collecter, d’analyser et de stocker, et dans quelles proportions.
Comment se préparer à l’impact
L’IA agentique est encore en phase de développement. Tandis que les développeurs créent des outils et des kits de développement, les équipes informatiques doivent se préparer aux répercussions inévitables sur leur réseau.
Les organisations les mieux préparées auront associé les prototypes des développeurs à des tests préliminaires de l’infrastructure afin de surveiller et de mesurer l’impact sur le réseau, de sorte que les améliorations puissent être mises en place à temps pour le déploiement en production. La collaboration et la communication réduiront à elles seules le risque qu’une fonction prenne de l’avance sur une autre. En outre, suivre le rythme de l’innovation en matière de mémoire agentique aidera les opérateurs réseau à garder une longueur d’avance sur la courbe de l’innovation.
Lorsque l’innovation en matière de mémoire agentique se stabilisera, les équipes informatiques sauront que le déploiement sur leur réseau de la première solution agentique à l’échelle de l’entreprise approche.
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