À mesure que les entreprises intègrent davantage l’intelligence artificielle (IA) à leurs activités, la demande d’applications basées sur l’IA a explosé. Aujourd’hui, 75 % des organisations déclarent mettre en œuvre une assistance par IA.1 Mais dans leur empressement à intégrer l’intelligence artificielle, elles se heurtent également à des risques de sécurité et à des difficultés opérationnelles, souvent en raison d’une stratégie d’IA incomplète.
Voyons comment simplifier la création, la sécurisation et l’optimisation d’applications basées sur l’IA afin de tirer le meilleur parti de vos investissements.
Développer des applications basées sur l’IA
Les applications d’IA sont des applications modernes qui présentent une complexité supplémentaire. Elles se composent de plusieurs éléments, tels que des moteurs d’inférence, des sources de données et des modèles d’apprentissage automatique, qui s’appuient souvent sur des architectures Kubernetes et sont interconnectés via des API.
Vos développeurs maîtrisent probablement bien la création d’applications modernes, mais les modèles d’IA nécessaires peuvent poser problème. La création et l’entraînement de modèles d’IA exigent souvent des compétences spécialisées dont toutes les organisations ne disposent pas. Pour répondre à ce besoin, un nouveau marché de services cloud d’IA pour les développeurs (CAIDS) a vu le jour. Grâce à ces services, les développeurs peuvent utiliser des modèles d’IA par l’intermédiaire d’outils familiers, tels que des API, des SDK ou des applications, afin d’intégrer plus facilement des fonctionnalités intelligentes.
AWS propose plusieurs offres CAIDS pour simplifier le développement d’applications intelligentes. Celles-ci comprennent des services permettant de créer et d’entraîner des modèles d’IA, ainsi qu’une sélection de modèles préentraînés. En outre, AWS fournit l’infrastructure de base nécessaire à la création d’applications d’IA, avec des options de calcul sans serveur, de Kubernetes géré et de puissance de calcul évolutive. Ces services permettent aux développeurs de créer plus rapidement des modèles et des applications d’IA, tout en les intégrant à une infrastructure fiable.
Sécuriser les applications et les modèles d’IA
Vous disposez désormais d’un moyen plus simple de créer des applications basées sur l’IA, mais comment les sécuriser ?
Parmi les préoccupations liées à l’IA, la sécurité des modèles arrive juste après le coût.2 Les applications ont accès au modèle d’IA et à ses données sensibles, ce qui en fait des cibles pour les attaquants. L’empoisonnement des modèles constitue une autre source d’inquiétude, car il peut produire des résultats erronés ou perturber les performances. Les acteurs malveillants ne sont pas le seul risque : vous devez également vous prémunir contre l’exposition accidentelle de données. Par exemple, les utilisateurs peuvent fournir à l’application leurs propres informations personnelles identifiables (PII), que vous ne souhaitez pas voir intégrées au modèle.
Les solutions de sécurité F5 protègent vos applications et modèles d’IA contre tous ces scénarios. En tant que partenaire AWS, F5 propose des solutions qui s’intègrent facilement à votre environnement AWS, ainsi qu’à tout autre environnement hébergeant vos applications ou modèles d’IA.
F5 protège également les API qui relient les applications, les modèles d’IA et les sources de données. En sécurisant ces connexions, vous vous assurez que seul le trafic autorisé peut accéder au modèle ou aux sources de données, empêchant ainsi l’exfiltration et l’utilisation abusive des données.
La surveillance des entrées et des sorties est également nécessaire pour garantir que vos applications d’IA fonctionnent comme prévu. La surveillance des entrées permet d’empêcher les attaques par injection de prompts ou l’exposition accidentelle de données à caractère personnel par des utilisateurs légitimes. L’examen des sorties peut empêcher votre application d’IA de fournir des réponses biaisées ou hallucinées susceptibles de nuire à la réputation de votre organisation.
Optimiser les performances et les coûts
Trouver le juste équilibre entre les performances et le coût des applications d’IA est complexe. D’un côté, ces applications nécessitent d’importantes ressources de calcul pour fonctionner efficacement ; de l’autre, les coûts associés à ces ressources peuvent rapidement s’envoler. Pour optimiser les performances côté utilisateur, il faut également rapprocher les applications de ces derniers, ce qui implique probablement d’intégrer des sites en périphérie à votre infrastructure.
AWS fournit l’infrastructure évolutive nécessaire à la prise en charge des charges de travail d’IA, tandis que les solutions d’équilibrage de charge de F5 assurent un routage intelligent du trafic, réduisant ainsi la latence et améliorant les temps de réponse. F5 peut également connecter des applications ou des microservices répartis sur plusieurs clouds ou sites en périphérie afin de les rapprocher plus facilement de vos utilisateurs sans compromettre leur protection. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais garantit également une utilisation efficace des ressources, contribuant ainsi à maîtriser les coûts.
Atteindre vos objectifs en matière d’IA
Alors que l’IA joue un rôle de plus en plus crucial pour les entreprises, la capacité à maîtriser les coûts, à atténuer les risques et à offrir des performances exceptionnelles sera essentielle pour conserver un avantage concurrentiel. F5 et AWS fournissent les outils et services indispensables pour atteindre ces objectifs, aidant ainsi les organisations à tirer pleinement parti de leurs investissements dans l’IA.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur f5.com/aws.
Sources
1. F5, Rapport 2024 sur l’état de la stratégie en matière d’applications d’IA, juin 2024
2. Ibid.
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