La fonction en tant que service (FaaS) trouve rapidement sa place dans divers contextes opérationnels et de développement.
Bien que cette technologie montante du cloud computing soit souvent évoquée en lien avec les API, l’IoT et les applications mobiles, elle est également largement utilisée en dehors du développement. Dans le rapport « Guide du serverless » de The New Stack, nous constatons que les cas d’usage techniques du serverless couvrent un large éventail d’applications :
Cas d’usage techniques du serverless
- 73 % d’API REST HTTP et d’applications web
- 68 % de traitements par lots ou de tâches planifiées
- 60 % Logique métier
- 34 % Pipeline d’intégration continue
Comme prévu, les applications se taillent la part du lion, près des trois quarts des personnes interrogées utilisant le serverless pour les API REST et les applications web. Mais la suite est plus intéressante. Les traitements par lots et les tâches planifiées, ainsi que la nébuleuse « logique métier », représentent encore des cas d’usage pour plus de la moitié des personnes interrogées.
L’utilisation de fonctions cloud pour gérer les ressources cloud relève de la catégorie des « tâches planifiées ». Le cloud et les conteneurs offrent notamment aux entreprises la possibilité d’optimiser l’utilisation des ressources. On envisage généralement cette capacité sous l’angle de l’évolutivité, en particulier lorsqu’elle est associée aux conteneurs et aux microservices. En ne faisant évoluer que les composants d’une application qui en ont besoin, vous économisez des ressources de calcul (et réduisez donc les coûts).
Mais l’autre aspect de la question est la possibilité d’arrêter les ressources lorsqu’elles ne sont pas utilisées. L’un des attraits du modèle Function as a Service et du serverless (non, ce n’est pas nécessairement la même chose) réside dans une véritable tarification à l’usage. Vous ne payez réellement que ce que vous utilisez. Comme, dans l’idéal, aucune ressource ne reste inactive dans un environnement serverless/FaaS, vous ne payez pas pour des ressources inutilisées. Dans le cloud, en revanche, vous pouvez payer des ressources inactives au même tarif que si elles exécutaient une application ou un service. C’est un détail, mais les coûts peuvent vite s’accumuler si une application connaît de longues périodes d’inactivité.
C’est là que les fonctions cloud peuvent être utiles. En tirant parti des fonctionnalités de fonction en tant que service du cloud que vous utilisez, vous pouvez planifier une tâche afin d’arrêter les instances lorsqu’elles ne sont pas utilisées, puis de les redémarrer ultérieurement. Cela suppose un planning relativement fixe, comme dans le cas d’une application utilisée uniquement pendant des horaires de travail bien définis. Il s’agit souvent d’applications « métier » traditionnelles, utilisées par les employés uniquement en journée et pendant la semaine de travail. Arrêter durant le week-end les instances qui composent une application métier peut permettre de réaliser des économies considérables à long terme.
L’offre de fonction en tant que service de votre fournisseur cloud peut vous permettre de réduire le coût lié au maintien de ces applications « actives » pendant la nuit et le week-end. Même avec une journée de travail de douze heures, vous pourriez réduire vos coûts de moitié en les arrêtant pendant les douze autres heures.
Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre ce qui me semble être une version cloud de cron, consultez ces ressources :
- AWS Lambda : arrêter et démarrer des instances EC2 à intervalles réguliers
- Google Cloud Functions : planification des instances avec Cloud Scheduler
- Gérer les instances dans Durable Functions (Azure Functions)
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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