Vaincre la complexité grâce à de nouvelles règles de distribution application à l'ère de l'IA

L'enchevêtrement de stratégies de distribution application héritées et d'approches cloisonnées crée des défis si universels qu'ils sont devenus le statu quo. Voici la réalité du monde hybride et multicloud d’aujourd’hui :

• Trop de solutions ponctuelles : Chaque problème a son propre outil, et aucun d'entre eux ne communique entre eux.
• Plusieurs consoles de gestion : Les interfaces fragmentées entraînent des problèmes opérationnels.
• Cauchemars liés à l’incohérence des politiques : Les politiques diffèrent selon les environnements, créant des lacunes en matière de sécurité et de gouvernance.
• Complexité du manuel : Une dépendance excessive à l’intervention humaine ralentit tout.
• Manque d’interopérabilité : Les systèmes cloisonnés créent un effet de tour de Babel.
• Observabilité incomplète : Les outils de surveillance fonctionnent de manière isolée, ce qui laisse des lacunes de visibilité sur toute la chaîne de distribution.

Ces défis sont si répandus qu'ils ont été codifiés dans « The Application Delivery Top 10 ». Pour s’attaquer à ces problèmes, il faut adopter une nouvelle stratégie. 

La prochaine génération de contrôleurs de distribution application (ADC) ne se résume pas à des améliorations progressives, mais à une réinitialisation des fondations. Ces six principes ne se contentent pas de répondre aux défis ; ils annulent la complexité à sa base. 

Les environnements hybrides et multicloud exigent une sécurité de bout en bout intégrée à chaque aspect de la livraison. Les ADC modernes intègrent la sécurité à chaque couche, protégeant les applications contre les menaces modernes tout en garantissant une livraison fluide.

• Cauchemars liés à l’incohérence des politiques : La sécurité unifiée garantit que les politiques sont cohérentes dans tous les environnements.
• Observabilité incomplète : La sécurité intégrée fournit des informations sur les performances des application et les vulnérabilités potentielles.
• Trop de solutions ponctuelles : La combinaison de la sécurité et de la livraison élimine le besoin d’outils séparés.

Exemple: Un ADC avec protection intégrée contre les dénis de service distribués (DDoS), un pare-feu application Web (WAF) et une sécurité API garantit que les applications sont sécurisées et distribuées efficacement, partout.

Le multicloud hybride exige de la flexibilité. Les ADC doivent fonctionner de manière transparente sur tous les environnements matériels, logiciels, conteneurs et cloud natifs. Cette adaptabilité réduit les silos et s’aligne sur des stratégies dynamiques.

• Plusieurs consoles de gestion : Les facteurs de forme unifiés réduisent le besoin d’outils disparates.
• Manque d’interopérabilité : Les ADC compatibles avec divers environnements éliminent les frictions.
• Complexité du manuel : La cohérence entre les déploiements rationalise la gestion.

Exemple: Un ADC conteneurisé déployé dans des clusters Kubernetes garantit une distribution cohérente des applications dans les configurations sur site et dans le cloud sans surcharge supplémentaire.

Des contrôles cohérents éliminent la fragmentation des politiques et simplifient la gouvernance. Une interface de gestion cohérente offre un moyen fiable et familier de gérer plusieurs points de contrôle. 

• Cauchemars liés à l’incohérence des politiques : Une gestion cohérente des politiques garantit l’alignement sur tous les clouds.
• Complexité du manuel : Les outils et API familiers réduisent les erreurs de configuration et accélèrent les opérations.
• Trop de solutions ponctuelles : Une interface unique pour les commandes minimise le besoin d’outils disparates.

Exemple: Une interface cohérente pour les politiques de trafic, les règles de sécurité et les analyses permet aux équipes de fournir des applications plus rapidement et de manière plus sécurisée avec des outils et des API qu'elles connaissent déjà. Il ne s’agit pas de l’ancienne vision du « panneau de contrôle unique » ; il s’agit d’assurer la cohérence des contrôles, des politiques et des API dans tous les environnements.

La visibilité n’est pas négociable dans le cloud hybride et multicloud. Les analyses avancées offrent des informations en temps réel sur les performances, l'expérience utilisateur et la sécurité.

• Observabilité incomplète : Les analyses centralisées comblent les lacunes de visibilité entre les environnements.
• Cauchemars liés à l’incohérence des politiques : Les analyses identifient et comblent les lacunes en matière d’application des politiques.
• Complexité du manuel : Les informations automatisées rationalisent le dépannage et la prise de décision.

Exemple: Un ADC avec des tableaux de bord en temps réel révèle les modèles de trafic, les performances des applications et les menaces de sécurité potentielles en temps quasi réel, tandis que les informations fournissent des actions potentielles pour atténuer les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes.

Les ADC programmables permettent une personnalisation approfondie, de la gestion du trafic aux politiques de sécurité. Cette flexibilité est essentielle pour les charges de travail hybrides modernes.

• Trop de solutions ponctuelles : Les plans de données programmables consolident les fonctionnalités en une seule plateforme.
• Manque d’interopérabilité : La personnalisation garantit la compatibilité entre différents systèmes.
• Complexité du manuel : L’automatisation des tâches répétitives réduit l’effort opérationnel.

Exemple: La logique de routage personnalisée pour les charges de travail pilotées par l'IA optimise la livraison sans infrastructure supplémentaire.

L’automatisation est l’antidote à la complexité manuelle. Du déploiement à la mise à l’échelle, l’automatisation simplifie la distribution des application dans des environnements distribués.

• Complexité du manuel : L’automatisation élimine les erreurs humaines et accélère les processus.
• Cauchemars liés à l’incohérence des politiques : L’application automatisée garantit la conformité partout.
• Observabilité incomplète : Une surveillance continue et des réponses automatisées ferment la boucle.

Exemple: Le provisionnement automatique des ADC lors du déploiement de l’application accélère la livraison et réduit la charge de travail de l’administrateur.