Perspectives technologiques F5 2025 : Naviguer dans le nouveau paysage de l’entreprise

Alors que nous entrons en 2025, l’IA générative fait les gros titres, mais elle ne représente qu’une des forces majeures qui transforment l’entreprise numérique. La hausse des coûts et la complexité poussent les entreprises à rapatrier des charges de travail majeures, comme le stockage et les données, du cloud public vers leurs installations locales. Ces changements visent à renforcer votre contrôle et à optimiser les ressources pour vos initiatives pilotées par l’IA, sans pour autant envisager l’abandon complet du cloud. Vous continuerez à adopter une approche hybride, en équilibrant les charges de travail entre le cloud public, les environnements locaux et les infrastructures périphériques.

Cependant, cette approche hybride pose de nouveaux défis en matière de sécurisation, de livraison et d’exploitation applications sur différentes plateformes. Chez F5, nous nous concentrons sur les technologies émergentes qui promettent de répondre à ces complexités et de transformer la distribution application , la sécurité et les opérations numériques. Voici un aperçu de cinq technologies qui, selon nous, auront le plus d’impact sur les entreprises en 2025.

1. WebAssembly
   WebAssembly (Wasm) offre une solution pratique pour l'ère du multicloud hybride, offrant la possibilité d'exécuter des applications partout où un environnement d'exécution Wasm est disponible. Les avantages de Wasm vont au-delà de la portabilité ; il améliore les performances et la sécurité, permettant aux organisations de déployer et de faire évoluer des applications dans différents environnements sans compromettre l'efficacité.
2. IA agentique
   Agentic AI révolutionne les opérations d'entreprise en remplaçant les flux de travail SaaS traditionnels par des processus automatisés basés sur l'IA. En agissant de manière autonome dans le cadre de directives prédéfinies, Agentic AI permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations plus efficacement, en réduisant leur dépendance à des logiciels coûteux et complexes et en permettant une plus grande adaptabilité.
3. Classification des données
   Avec des surfaces d’attaque croissantes et des réglementations en matière de données en constante évolution, la classification des données en temps réel devient essentielle. Les modèles d’IA générative font progresser la classification des données au-delà des systèmes traditionnels basés sur des règles, permettant aux entreprises d’améliorer la sécurité, de respecter les normes de conformité et de gérer les informations sensibles plus efficacement.
4. Passerelles d'IA
   Des passerelles d'IA émergent pour prendre en charge les exigences uniques du trafic IA, en gérant les flux de données bidirectionnels non structurés et en gérant les interactions accrues avec les « bons » robots. Ces passerelles vont au-delà des fonctions API classiques, permettant aux entreprises de faire évoluer les applications d’IA en douceur sans sacrifier les performances ou la sécurité.
5. Petits modèles de langage
   Les inquiétudes concernant les hallucinations et les biais de l’IA ont accéléré l’adoption de petits modèles de langage (SLM) et de la génération augmentée de récupération (RAG). En combinant des systèmes de récupération avec des modèles génératifs, les SLM et les RAG fournissent des résultats plus précis et contextuellement exacts, rendant les applications pilotées par l'IA plus fiables pour la prise de décision en temps réel.

Enfin, nous allons « au-delà des transformateurs » car la technologie atteint déjà des limites qu’il faut franchir. Avec la croissance de la demande pour des architectures d’IA efficaces, les contraintes des modèles transformateurs — comme leur forte consommation de ressources — poussent à l’innovation. De nouveaux modèles, tels que les grands modèles de langage 1-bit, visent à optimiser la précision de l’IA tout en réduisant les besoins en matériel. Ces avancées préparent le terrain pour une IA plus accessible et évolutive dans les environnements d’entreprise. 

Alors que nous nous tournons vers 2025, F5 reste déterminé à explorer ces technologies, à anticiper leurs implications et à guider les entreprises à travers les complexités du paysage numérique en évolution. 

Pour explorer ces technologies en profondeur et pourquoi nous pensons qu'elles sont si importantes, vous pouvez vous procurer l'intégralité du rapport F5 2025 Tech Outlook , qui contient des commentaires et des observations sur chacune de ces technologies par des experts F5 sur le sujet. J'espère que vous trouverez cette lecture aussi instructive que moi en la rassemblant.