Perspectives technologiques F5 2025 : Naviguer dans le nouveau paysage de l’entreprise

À l’aube de 2025, l’IA générative fait peut-être la une des journaux, mais elle n’est qu’une des nombreuses forces qui remodèlent l’entreprise numérique. L’augmentation des coûts et de la complexité pousse les entreprises à rapatrier les charges de travail clés, telles que le stockage et les données, du cloud public vers leurs locaux. Bien que ces changements visent à améliorer le contrôle et à optimiser les ressources pour les initiatives axées sur l’IA, l’abandon total du cloud n’est pas à l’horizon. Les entreprises continueront d’adopter une approche hybride, en équilibrant les charges de travail entre le cloud public, les environnements sur site et les environnements périphériques.

Cependant, cette approche hybride pose de nouveaux défis en matière de sécurisation, de livraison et d’exploitation applications sur différentes plateformes. Chez F5, nous nous concentrons sur les technologies émergentes qui promettent de répondre à ces complexités et de transformer la distribution application , la sécurité et les opérations numériques. Voici un aperçu de cinq technologies qui, selon nous, auront le plus d’impact sur les entreprises en 2025.

1. WebAssembly
   WebAssembly (Wasm) offre une solution pratique pour l'ère du multicloud hybride, offrant la possibilité d'exécuter des applications partout où un environnement d'exécution Wasm est disponible. Les avantages de Wasm vont au-delà de la portabilité ; il améliore les performances et la sécurité, permettant aux organisations de déployer et de faire évoluer des applications dans différents environnements sans compromettre l'efficacité.
2. IA agentique
   Agentic AI révolutionne les opérations d'entreprise en remplaçant les flux de travail SaaS traditionnels par des processus automatisés basés sur l'IA. En agissant de manière autonome dans le cadre de directives prédéfinies, Agentic AI permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations plus efficacement, en réduisant leur dépendance à des logiciels coûteux et complexes et en permettant une plus grande adaptabilité.
3. Classification des données
   Avec des surfaces d’attaque croissantes et des réglementations en matière de données en constante évolution, la classification des données en temps réel devient essentielle. Les modèles d’IA générative font progresser la classification des données au-delà des systèmes traditionnels basés sur des règles, permettant aux entreprises d’améliorer la sécurité, de respecter les normes de conformité et de gérer les informations sensibles plus efficacement.
4. Passerelles d'IA
   Des passerelles d'IA émergent pour prendre en charge les exigences uniques du trafic IA, en gérant les flux de données bidirectionnels non structurés et en gérant les interactions accrues avec les « bons » robots. Ces passerelles vont au-delà des fonctions API classiques, permettant aux entreprises de faire évoluer les applications d’IA en douceur sans sacrifier les performances ou la sécurité.
5. Petits modèles de langage
   Les inquiétudes concernant les hallucinations et les biais de l’IA ont accéléré l’adoption de petits modèles de langage (SLM) et de la génération augmentée de récupération (RAG). En combinant des systèmes de récupération avec des modèles génératifs, les SLM et les RAG fournissent des résultats plus précis et contextuellement exacts, rendant les applications pilotées par l'IA plus fiables pour la prise de décision en temps réel.

Et enfin, nous regardons « au-delà des transformateurs » car la technologie repousse déjà des limites qui doivent être franchies. À mesure que la demande d’architectures d’IA efficaces augmente, les limitations des modèles de transformateurs, comme la consommation élevée de ressources, poussent l’innovation. De nouveaux modèles, tels que les modèles de langage de grande taille de 1 bit, visent à optimiser la précision de l’IA tout en minimisant les exigences matérielles. Ces innovations ouvrent la voie à une IA plus accessible et évolutive dans les environnements d’entreprise. 

Alors que nous nous tournons vers 2025, F5 reste déterminé à explorer ces technologies, à anticiper leurs implications et à guider les entreprises à travers les complexités du paysage numérique en évolution. 

Pour explorer ces technologies en profondeur et pourquoi nous pensons qu'elles sont si importantes, vous pouvez vous procurer l'intégralité du rapport F5 2025 Tech Outlook , qui contient des commentaires et des observations sur chacune de ces technologies par des experts F5 sur le sujet. J'espère que vous trouverez cette lecture aussi instructive que moi en la rassemblant.