Perspectives technologiques 2025 de F5 : s’orienter dans le nouveau paysage de l’entreprise

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

À l’aube de 2025, l’IA générative fait peut-être la une des médias, mais elle n’est que l’une des nombreuses forces qui transforment l’entreprise numérique. La hausse des coûts et la complexité croissante poussent les entreprises à rapatrier certaines charges de travail essentielles, telles que le stockage et les données, du cloud public vers leurs infrastructures sur site. Si ces évolutions visent à renforcer le contrôle et à optimiser les ressources consacrées aux initiatives fondées sur l’IA, un abandon total du cloud n’est pas à l’ordre du jour. Les entreprises continueront d’adopter une approche hybride, en répartissant leurs charges de travail entre le cloud public, les infrastructures sur site et les environnements en périphérie.

Cependant, cette approche hybride pose de nouveaux défis en matière de sécurisation, de mise à disposition et d’exploitation des applications sur des plateformes variées. Chez F5, nous nous intéressons aux technologies émergentes susceptibles de répondre à ces enjeux complexes et de transformer la mise à disposition des applications, la sécurité et les opérations numériques. Voici cinq technologies qui, selon nous, auront le plus d’impact sur les entreprises en 2025.

1. WebAssembly
   WebAssembly (Wasm) offre une solution pratique à l’ère du multicloud hybride, en permettant d’exécuter des applications partout où un environnement d’exécution Wasm est disponible. Les avantages de Wasm vont au-delà de la portabilité : il améliore les performances et la sécurité, permettant ainsi aux entreprises de déployer et de faire évoluer leurs applications dans différents environnements sans compromettre leur efficacité.
2. IA agentique
   L’IA agentique révolutionne les opérations des entreprises en remplaçant les workflows SaaS traditionnels par des processus automatisés pilotés par l’IA. En agissant de manière autonome dans le respect de directives prédéfinies, elle permet aux entreprises de rationaliser plus efficacement leurs opérations, de réduire leur dépendance à des logiciels coûteux et complexes, et de gagner en adaptabilité.
3. Classification des données
   Face à l’élargissement des surfaces d’attaque et à l’évolution des réglementations sur les données, la classification des données en temps réel devient essentielle. Les modèles d’IA générative font progresser la classification des données au-delà des systèmes traditionnels fondés sur des règles, permettant ainsi aux entreprises de renforcer leur sécurité, de respecter les normes de conformité et de gérer plus efficacement les informations sensibles.
4. Passerelles d’IA
   Les passerelles d’IA émergent pour répondre aux exigences spécifiques du trafic lié à l’IA, en prenant en charge les flux de données bidirectionnels et non structurés, ainsi que l’augmentation des interactions avec les « bons » bots. Ces passerelles vont au-delà des fonctions habituelles des API et permettent aux entreprises de déployer leurs applications d’IA à grande échelle de manière fluide, sans compromettre les performances ni la sécurité.
5. Petits modèles de langage
   Les préoccupations liées aux hallucinations et aux biais de l’IA ont accéléré l’adoption des petits modèles de langage (SLM) et de la génération augmentée par récupération (RAG). En associant des systèmes de récupération à des modèles génératifs, les SLM et la RAG fournissent des résultats plus précis et mieux adaptés au contexte, ce qui rend les applications basées sur l’IA plus fiables pour la prise de décision en temps réel.

Enfin, nous nous tournons vers « l’après-transformeurs », car cette technologie se heurte déjà à des limites qu’il faut dépasser. Face à la demande croissante d’architectures d’IA efficaces, les contraintes des modèles de transformeurs, telles que leur forte consommation de ressources, stimulent l’innovation. De nouveaux modèles, comme les grands modèles de langage à 1 bit, visent à optimiser la précision de l’IA tout en réduisant les besoins matériels. Ces innovations ouvrent la voie à une IA plus accessible et plus facilement déployable à grande échelle dans les environnements d’entreprise.

À l’aube de 2025, F5 reste déterminée à explorer ces technologies, à anticiper leurs implications et à accompagner les entreprises face aux complexités d’un paysage numérique en constante évolution.

Pour découvrir ces technologies en détail — et comprendre pourquoi nous les jugeons si importantes —, vous pouvez télécharger l’intégralité du rapport F5 2025 Tech Outlook, qui présente les analyses et observations d’experts F5 sur chacune d’entre elles. J’espère que sa lecture vous apportera autant d’enseignements que sa préparation m’en a apporté.

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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