D’ici 2035, les consoles de gestion telles que nous les connaissons auront disparu, remplacées par des solutions AIOps qui géreront de manière fluide la mise à disposition et la sécurité des applications.
Si cela vous semble radical, poursuivez votre lecture et examinez les conclusions du rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative. La transition vers des opérations basées sur des agents a déjà commencé. En 2019, seuls 9 % des répondants utilisaient l’automatisation pilotée par les données. En 2025, ils sont désormais près de la moitié, soit 44 %, à laisser les données déclencher l’exécution de scripts dans le cadre des opérations. Il ne reste plus qu’un petit pas à franchir pour faire appel à des agents d’IA afin de générer, puis d’exécuter ces scripts.
Dans ce contexte, tout est en place pour ouvrir une nouvelle ère dans laquelle l’IA deviendra le principal plan de contrôle pour la mise à disposition et la sécurité des applications.
Oui, j’ai bien dit ce que j’ai dit.
Le paysage mouvant de la livraison d’applications
La mise à disposition des applications a toujours été une discipline dynamique, évoluant au gré des changements dans les architectures applicatives, les infrastructures et les attentes des utilisateurs. Le passage des architectures monolithiques aux architectures de microservices a soumis les approches de gestion traditionnelles à une pression sans précédent, obligeant les entreprises à repenser leur manière de gérer la complexité et le passage à l’échelle. Le portefeuille applicatif des entreprises est désormais résolument moderne, 53 % des applications étant classées dans la catégorie des applications modernes, une proportion qui devrait augmenter avec l’adoption de l’IA.
La virtualisation, les conteneurs et les clouds, autrefois novateurs, sont désormais incontournables. Ils ont entraîné une dépendance toujours plus forte à l’automatisation. Le passage des scripts automatisés à la prise de décision pilotée par l’IA constitue, tout simplement, la prochaine évolution logique.
L’étude de cette année met en évidence un tournant majeur : près de la moitié des personnes interrogées ont indiqué vouloir utiliser l’IA pour élaborer des politiques et prendre des décisions opérationnelles. Et cette perspective ne les inquiète pas : 99 % se disent à l’aise avec l’idée que l’IA agisse de manière autonome pour exécuter au moins une fonction opérationnelle.
Les personnes interrogées souhaitent vivement que l’IA générative agisse en leur nom pour gérer la mise à disposition et la sécurité des applications.
Il est clair que les entreprises en ont assez des workflows inefficaces, des consoles incompatibles et de la complexité liée à l’utilisation des API, ce qui les pousse collectivement à réclamer une interface unique, pilotée par l’IA et capable de fonctionner dans plusieurs environnements.
Adieu, console. Bonjour, AIOps.
Pourquoi la console de gestion est-elle vouée à disparaître prochainement ? Dans un monde multicloud hybride, les équipes d’exploitation doivent jongler avec une multitude d’environnements, d’outils et de tableaux de bord.
Depuis près de dix ans, nous posons la même question sur les difficultés rencontrées pour déployer et sécuriser des applications dans des environnements multicloud. Les trois principales réponses ont rarement changé : la complexité des API et des outils, les problèmes de performances des applications et la migration des applications d’un cloud à l’autre.
Cette fragmentation accroît le risque d’erreurs de configuration, de dérive de conformité et d’angles morts en matière de sécurité. Ajoutez à cela des microservices qui communiquent via des réseaux éphémères, ainsi qu’une liste d’API qui ne cesse de s’allonger, et vous obtenez un véritable cauchemar opérationnel en puissance.
À ce propos, cette année, nous avons demandé aux personnes interrogées de ne sélectionner que leurs deux principales sources de frustration afin de mieux cerner ce qui les contrarie réellement. Même nous avons été quelque peu surpris par les résultats : 53 % des personnes interrogées citent le manque de cohérence des politiques de sécurité entre plusieurs clouds comme leur principale source de frustration, suivie de près par le manque de cohérence des politiques de mise à disposition, mentionné par 47 % d’entre elles.
C’est là qu’intervient l’AIOps, une pratique qui associe automatisation, analytique et orchestration pilotée par l’IA afin de maintenir et d’optimiser les services applicatifs. L’AIOps promet d’unifier les données d’observabilité, d’intégrer les politiques de sécurité et d’assurer une gouvernance cohérente dans tous les environnements. Au lieu de naviguer entre plusieurs consoles, les opérateurs interagiront avec un système intelligent unique, capable de comprendre le langage naturel, de formuler des recommandations et d’exécuter des tâches avec un minimum de supervision. Plus de la moitié des organisations souhaitent utiliser l’IA pour ajuster automatiquement les politiques de mise à disposition afin de respecter les objectifs de niveau de service, ce qui indique clairement que la confiance dans la prise de décision automatisée progresse.
La voie vers un plan de contrôle piloté par l’IA
Un changement de paradigme majeur se profile : à l’avenir, l’IA constituera le principal plan de contrôle pour la mise à disposition et la sécurité des applications. Autrement dit, le « cerveau » de votre infrastructure — là où sont traitées les données relatives aux applications et aux API provenant des utilisateurs, des systèmes et des réseaux — sera une plateforme d’IA capable non seulement de les analyser, mais aussi d’effectuer des ajustements en temps réel.
Pour que cela fonctionne, les organisations ont besoin de flux de données propres et cohérents, ainsi que de cadres de gouvernance robustes. Une IA ne vaut que par les données qu’elle ingère. C’est pourquoi l’observabilité de bout en bout fait de nouveau l’objet d’une attention particulière : elle permet une surveillance continue des ressources physiques, virtuelles et cloud. Une fois les données unifiées, l’IA peut détecter des tendances — comme un pic soudain de trafic ou un comportement utilisateur suspect — et réagir instantanément en reconfigurant la répartition de charge, en ajustant les règles de pare-feu ou en déployant des ressources supplémentaires.
La sécurité n’est désormais plus reléguée au second plan. La sécurité pilotée par l’IA repose sur des politiques dynamiques, tenant compte du contexte et capables de s’adapter en temps réel. Par exemple, si une anomalie révèle un vecteur de menace potentiel, l’IA peut immédiatement appliquer des règles WAF supplémentaires ou renforcer la sécurité des API sans attendre une intervention manuelle.
Accélérer la dynamique à l’horizon 2035
Nous voyons déjà les prémices de l’AIOps émerger dans tous les secteurs.
Cette transition ne se fera pas du jour au lendemain. Elle nécessitera des changements culturels et opérationnels, notamment en matière de confiance et de gouvernance. Mais les organisations qui adopteront rapidement des opérations pilotées par l’IA bénéficieront probablement d’une réduction de la charge opérationnelle, de temps de réponse plus courts et d’une posture de sécurité renforcée face à des menaces en constante évolution.
D’ici 2035, l’idée de devoir cliquer manuellement d’un onglet à l’autre dans une console de gestion pour déployer ou sécuriser des applications paraîtra aussi désuète que les modems bas débit et les disquettes. L’AIOps sera devenue la norme. Nous pouvons soit nous accrocher à des modèles de gestion dépassés, soit nous préparer à un avenir où l’IA sera à la fois le décideur, la tour de contrôle et le pilote de tout ce qui concerne les applications. Les chiffres — et la dynamique qui les porte — parlent d’eux-mêmes.
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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