Au revoir les consoles, bonjour les agents : La révolution de l'IA dans la gestion
D'ici 2035, les consoles de gestion telles que nous les connaissons auront disparu, remplacées par des AIOps qui assureront de façon fluide la livraison et la sécurité des applications.
Si cela vous semble spectaculaire, poursuivez la lecture et examinez les résultats du rapport sur l’état de la stratégie applicative 2025 de F5. La transition vers des opérations basées sur des agents a déjà commencé. En 2019, seulement 9 % des répondants utilisaient l’automatisation basée sur les données. En 2025, près de la moitié, soit 44 %, laisse les données piloter l’invocation de scripts dans les opérations. Il n’y a qu’un pas à franchir pour employer des agents d’IA afin de générer puis d’exécuter ces scripts.
Dans ce contexte, tout est en place pour une nouvelle ère où l'IA deviendra la principale plateforme de contrôle pour la livraison et la sécurité des applications à l'avenir.
Oui, j'ai dit ce que j'ai dit.
Les sables mouvants de la distribution d'applications
La livraison d'applications en tant que discipline a toujours été dynamique, évoluant parallèlement aux changements dans les architectures d'applications, l'infrastructure et les attentes des utilisateurs. Le passage des architectures monolithiques aux architectures de microservices a mis une pression sans précédent sur les approches de gestion traditionnelles, obligeant les organisations à réévaluer leur manière de gérer la complexité et l’évolutivité. Le portefeuille d’entreprise est désormais fortement modernisé, avec 53 % des applications classées comme applications modernes, un chiffre qui devrait augmenter avec l’adoption de l’intelligence artificielle.
La virtualisation, les conteneurs et les clouds — autrefois novateurs — sont désormais des éléments essentiels. Ils ont entraîné une dépendance toujours plus grande à l’automatisation. Passer de scripts automatisés à une prise de décision alimentée par l’IA représente, tout simplement, la prochaine étape logique.
La recherche de cette année met en évidence un changement fondamental : Près de la moitié des répondants souhaitent utiliser l’IA pour élaborer des politiques et prendre des décisions opérationnelles. Et ils sont à l’aise avec cette approche : 99 % des personnes interrogées sont à l’aise avec l’idée que l’IA agisse d’elle-même pour exécuter au moins une fonction opérationnelle.
Les répondants souhaitent vivement que l’IA générative prenne des mesures en leur nom pour gérer la livraison et la sécurité des applications.
Il est évident que les entreprises en ont assez des flux de travail inefficaces, des consoles conflictuelles et de la complexité liée à l'utilisation des API, ce qui entraîne une mobilisation collective en faveur d'une interface unique, alimentée par l'IA, capable de fonctionner dans plusieurs environnements.
Au revoir, console. Bonjour, AIOps.
Pourquoi la disparition imminente de la console de gestion ? Dans un environnement multicloud hybride, les équipes d’exploitation gèrent une multitude d’environnements, d’outils et de tableaux de bord.
Depuis presque une décennie, nous nous posons la même question sur les frustrations liées à la livraison et à la sécurisation des applications dans les environnements multicloud. Les trois principaux points restent rarement inchangés, avec une attention portée à la complexité des API et des outils, aux problèmes de performance des applications, et à la migration des applications entre les clouds.
Cette fragmentation augmente le risque de mauvaise configuration, de dérive de conformité et d'angles morts de sécurité. Ajoutez à cela des microservices qui communiquent via des réseaux éphémères, ainsi qu’une liste en constante expansion d’API, et vous tenez un cauchemar opérationnel prêt à se produire.
Pour faire simple, cette année, nous avons demandé aux répondants de ne choisir que leurs deux principales sources de frustration afin d’identifier ce qui les agace réellement. Nous avons été quelque peu surpris par les résultats : 53 % des répondants citent les politiques de sécurité incohérentes entre plusieurs clouds comme leur principale source de frustration, tandis que 47 % pointent du doigt les politiques de livraison incohérentes comme une seconde cause majeure de mécontentement.
Découvrez AIOps, une pratique combinant automatisation, analyse et orchestration pilotée par l'IA pour maintenir et optimiser les services applicatifs. AIOps promet d’unifier les données d’observabilité, d’intégrer les politiques de sécurité et d’appliquer une gouvernance cohérente dans tous les environnements. Au lieu de naviguer entre plusieurs consoles, les opérateurs interagiront avec un système unique et intelligent capable de comprendre le langage naturel, de faire des recommandations et d’exécuter des tâches avec une supervision minimale. Plus de la moitié des organisations souhaitent utiliser l’IA pour ajuster automatiquement les politiques de livraison afin d’atteindre les objectifs de niveau de service — un signe que la confiance dans la prise de décision automatisée ne cesse de croître.
Le chemin vers un plan de contrôle piloté par l'IA
Un changement de paradigme majeur est que l’IA deviendra le plan de contrôle principal pour la livraison et la sécurité des applications à l’avenir. Cela signifie que le « cerveau » de votre infrastructure — l’endroit où sont traitées les données sur les applications et les API provenant des utilisateurs, des systèmes et des réseaux — sera une plateforme d’IA qui non seulement analyse mais ajuste également en temps réel.
Pour que cela fonctionne, les organisations ont besoin de flux de données propres et cohérents et de cadres de gouvernance solides. Une intelligence artificielle n’est aussi performante que les données qu’elle exploite. C’est pourquoi nous assistons à un regain d’intérêt pour l’observabilité de bout en bout : une surveillance continue des ressources physiques, virtuelles et cloud. Une fois les données unifiées, l’IA peut identifier des motifs—comme un pic de trafic soudain ou un comportement utilisateur suspect—and réagir instantanément en reconfigurant l’équilibrage de charge, en ajustant les règles du pare-feu ou en déployant davantage de ressources.
La sécurité n’est plus une simple réflexion après coup. Une sécurité pilotée par l’IA implique des politiques dynamiques et adaptatives qui réagissent en temps réel. Par exemple, si une anomalie signale une menace sophistiquée, l’IA peut immédiatement appliquer des règles WAF supplémentaires ou renforcer la sécurité des API sans attendre d’intervention manuelle.
Créer une dynamique jusqu'en 2035
Nous constatons déjà l’émergence de l’AIOps dans différents secteurs.
Ce changement ne se produira pas du jour au lendemain. Il nécessitera des transformations culturelles et opérationnelles, notamment en matière de confiance et de gouvernance. Mais celles qui adoptent tôt des opérations pilotées par l’IA profiteront probablement d’une réduction des coûts, de délais de réponse plus courts et d’une posture plus sécurisée face à des menaces sophistiquées en constante évolution.
D’ici 2035, l’idée de cliquer manuellement sur les onglets d’une console de gestion pour déployer ou sécuriser des applications semblera aussi dépassée que les modems à tonalité et les disquettes. L’AIOps sera la norme. Vous pouvez soit vous accrocher à des paradigmes de gestion obsolètes, soit vous préparer à un avenir où l’IA sera le décideur, la sentinelle et le maître d’œuvre de tout ce qui concerne les applications. Les chiffres — et la dynamique qui les accompagne — parlent d’eux-mêmes.