SOAS 2025 : Le désalignement est synonyme de médiocrité
Dans la précipitation vers la modernisation, de nombreuses organisations déploient l’IA pour optimiser les processus obsolètes, sans se demander si ces processus ont encore du sens. C’est un cas classique d’automatisation d’un télécopieur au lieu d’utiliser simplement le courrier électronique.
À l’approche de 2025, la pression pour fournir des applications plus rapides, plus sécurisées et plus efficaces est intense. Pourtant, la complexité, les pratiques héritées et le manque d’alignement continuent de saper le plein potentiel de l’IA. Pour rester compétitives, les organisations doivent aligner leurs stratégies en matière de sécurité, d’automatisation et de déploiement. Sans cet alignement, le risque de stagnation augmente.
C’est le thème qui ressort de notre analyse des réponses de 659 décideurs technologiques du monde entier. Nous avons posé des questions sur l’IA, l’automatisation, la livraison et la sécurité, et sur les préoccupations, les frustrations et les obstacles qui ralentissent leurs organisations.
Les résultats ne sont pas surprenants, car notre première réaction face à une technologie révolutionnaire comme l’IA est de l’utiliser pour améliorer les environnements existants.
C'est pourquoi il est important de considérer qu'une technologie aussi disruptive est une opportunité de repenser ces environnements - des opérations à la sécurité, de la livraison application aux microservices - et de nous demander si la façon dont nous faisons les choses est vraiment la meilleure façon de continuer à faire les choses, même si c'est beaucoup plus rapidement.
Jetons un œil à certaines de ces « choses » rapidement, d’accord ?
Objectif sécurité : Privilégier l'IA aux microservices
La sécurité a tendance à suivre le buzz : l’IA est le nouvel objet brillant, elle reçoit donc naturellement le plus d’attention. Mais les coins oubliés de votre architecture peuvent être tout aussi vulnérables, voire plus.
Aperçu des données : Les déploiements d’IA bénéficient souvent d’une sécurité de premier ordre en raison de leur interaction directe avec des données sensibles, tandis que les microservices, essentiels aux applications modernes, sont négligés.
Implication: La protection de l’IA est essentielle, mais laisser les microservices sous-protégés ouvre la porte à des violations. Ces services gèrent souvent l’authentification des utilisateurs, l’échange de données et la logique de base ; un maillon faible ici peut menacer l’ensemble de l’écosystème.
Opérations manuelles et ambitions d'automatisation
Nous aimons parler de la façon dont l’IA et l’automatisation vont tout transformer, mais de nombreuses équipes s’appuient encore sur des étapes manuelles. C’est comme rêver de voitures sans conducteur mais insister pour les démarrer d’abord en les poussant.
Aperçu des données : Bien que l’IA promette des tâches automatisées comme optimisation du trafic, près de 29 % des équipes sont encore embourbées dans l’écriture de scripts et 56 % s’appuient sur des opérateurs humains pour lancer les processus.
Implication: Les méthodes héritées et les interventions manuelles obstruent le pipeline. Même l’IA la plus avancée ne peut pas fournir de résultats si l’infrastructure repose sur des étapes manuelles chronophages et sujettes aux erreurs.
Retards de déploiement : Coincé dans des processus obsolètes
Dans un monde qui glorifie le « tout continu », il est ironique de constater combien d’équipes utilisent encore des processus qui nécessitent de multiples approbations et tickets manuels. Cela retarde non seulement les déploiements, mais sape également le moral de l’équipe.
Aperçu des données : Les pratiques de déploiement traditionnelles, telles que le recours aux opérateurs humains et aux systèmes de billetterie encombrants, entraînent des retards importants : 23 % citent l’intégration de la billetterie comme principal obstacle à l’automatisation.
Implication: Les pipelines CI/CD modernes sont conçus pour la vitesse, mais les processus obsolètes les ralentissent considérablement. Si vous privilégiez une livraison continue tout en dépendant toujours des approbations manuelles, vous passez à côté de l’objectif du déploiement agile.
Complexité : La barrière silencieuse à l'automatisation de la distribution des application
Nous avons tendance à imputer la lenteur des progrès à un seul gros problème, comme une faille de sécurité ou une base de données obsolète. En réalité, c’est le poids combiné d’innombrables petites complexités qui peut paralyser vos efforts d’automatisation.
Aperçu des données : Les défis liés à l’automatisation de la distribution application (API, tâches, langages et fuseaux horaires) sont répandus et répartis uniformément, révélant une complexité systémique.
Implication: La fragmentation sur plusieurs niveaux et services ajoute des couches d’effort manuel et de risque. La rationalisation des API, la réduction des tâches redondantes et l’unification des technologies peuvent réduire considérablement la complexité, offrant ainsi de véritables avantages en matière d’automatisation.
Réflexions finales
Le désalignement est le véritable ennemi, qu’il s’agisse de problèmes de sécurité, d’étapes manuelles obsolètes ou de déploiements hérités. L’IA peut optimiser les anciens processus, mais elle ne peut pas à elle seule corriger les désalignements fondamentaux. La voie à suivre ne nécessite pas seulement d’intégrer de nouveaux outils, mais également de se demander si les flux de travail sous-jacents sont toujours pertinents. Adoptez la modernisation avec une stratégie claire, ou risquez d’automatiser les problèmes d’hier.
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