Dans leur course à la modernisation, de nombreuses organisations déploient l’IA pour optimiser des processus obsolètes, sans se demander si ceux-ci ont encore la moindre pertinence. C’est l’exemple classique de l’automatisation d’un télécopieur alors qu’il suffirait d’utiliser l’e-mail.
Alors que l’année 2025 avance, la pression pour fournir des applications plus rapidement, plus sécurisées et plus performantes est forte. Pourtant, la complexité, les pratiques héritées du passé et le manque d’alignement continuent d’empêcher l’IA d’exprimer tout son potentiel. Pour rester compétitives, les organisations doivent harmoniser leurs stratégies en matière de sécurité, d’automatisation et de déploiement. Sans cet alignement, le risque de stagnation s’accroît.
C’est le thème qui s’est dégagé de notre analyse des réponses de 659 décideurs technologiques du monde entier. Nous les avons interrogés sur l’IA, l’automatisation, la livraison et la sécurité, ainsi que sur les préoccupations, les frustrations et les obstacles qui ralentissent leurs organisations.
Ces résultats ne sont pas surprenants, car notre première réaction face à une technologie révolutionnaire comme l’IA consiste à l’utiliser pour améliorer les environnements existants.
C’est pourquoi il est important de considérer qu’une technologie aussi disruptive offre l’occasion de repenser ces environnements — des opérations à la sécurité, de la livraison d’applications aux microservices — et de nous demander si notre façon de faire actuelle est réellement la meilleure à conserver, même si elle nous permet d’aller beaucoup plus vite.
Jetons donc un rapide coup d’œil à certaines de ces « choses », voulez-vous ?
Priorité à la sécurité : privilégier l’IA aux microservices
La sécurité a tendance à suivre les tendances du moment : l’IA est le nouveau sujet en vogue, il est donc naturel qu’elle concentre l’essentiel de l’attention. Pourtant, les pans oubliés de votre architecture peuvent être tout aussi vulnérables, voire davantage.
Éclairage sur les données : Les déploiements d’IA bénéficient souvent d’une sécurité de premier ordre en raison de leur interaction directe avec des données sensibles, tandis que les microservices, pourtant essentiels aux applications modernes, sont négligés.
Conséquence : Il est essentiel de protéger l’IA, mais une protection insuffisante des microservices ouvre la voie aux failles de sécurité. Ces services gèrent souvent l’authentification des utilisateurs, les échanges de données et la logique métier principale ; une faiblesse à ce niveau peut menacer l’ensemble de l’écosystème.
Des opérations manuelles malgré des ambitions d’automatisation
Nous aimons parler de la façon dont l’IA et l’automatisation vont tout transformer, mais de nombreuses équipes s’appuient encore sur des processus manuels. C’est comme rêver de voitures autonomes tout en insistant pour les démarrer à la poussette.
Donnée clé : Bien que l’IA promette d’automatiser des tâches telles que l’optimisation du trafic, près de 29 % des équipes sont encore empêtrées dans l’écriture de scripts, et 56 % dépendent d’opérateurs humains pour lancer les processus.
Conséquence : Les méthodes obsolètes et les interventions manuelles engorgent le pipeline. Même l’IA la plus avancée ne peut pas produire de résultats si l’infrastructure repose sur des étapes manuelles chronophages et sources d’erreurs.
Retards de déploiement : des processus obsolètes qui freinent l’avancement
Dans un monde qui glorifie le « tout en continu », il est paradoxal de constater combien d’équipes utilisent encore des processus nécessitant de multiples approbations manuelles et la création de tickets. Cela retarde non seulement les déploiements, mais nuit également au moral des équipes.
Donnée clé : Les pratiques de déploiement traditionnelles, telles que le recours à des opérateurs humains et à des systèmes de gestion des tickets fastidieux, entraînent des retards importants : 23 % des répondants citent l’intégration de la gestion des tickets comme l’un des principaux obstacles à l’automatisation.
Implication : Les pipelines CI/CD modernes sont conçus pour être rapides, mais les processus obsolètes les ralentissent considérablement. Si vous cherchez à mettre en place la livraison continue tout en dépendant encore de validations manuelles, vous passez à côté de l’objectif du déploiement agile.
La complexité : le frein invisible à l’automatisation de la livraison des applications
Nous avons tendance à attribuer la lenteur des progrès à un seul problème majeur, comme une faille de sécurité ou une base de données obsolète. En réalité, c’est le poids cumulé d’innombrables petites complexités qui peut réduire à néant vos efforts d’automatisation.
Analyse des données : Les défis liés à l’automatisation de la livraison d’applications — qu’il s’agisse des API, des tâches, des langages ou des fuseaux horaires — sont nombreux et répartis de manière homogène, révélant une complexité systémique.
Implication : La fragmentation entre plusieurs niveaux et services multiplie les interventions manuelles et les risques. La rationalisation des API, la réduction des tâches redondantes et l’unification des technologies peuvent considérablement réduire la complexité et permettre de tirer pleinement parti des avantages de l’automatisation.
Réflexions finales
Le véritable ennemi, c’est le manque d’alignement, qu’il s’agisse d’incompatibilités en matière de sécurité, d’étapes manuelles obsolètes ou de pratiques de déploiement héritées du passé. L’IA peut optimiser les anciens processus, mais elle ne peut pas, à elle seule, corriger un manque d’alignement fondamental. Pour aller de l’avant, il ne suffit pas d’intégrer de nouveaux outils : il faut aussi se demander si les workflows sous-jacents sont toujours pertinents. Adoptez la modernisation avec une stratégie claire, au risque sinon d’automatiser les problèmes d’hier.
Vous pouvez approfondir les résultats de l’étude de cette année en cliquant sur ce lien pratique pour obtenir votre propre exemplaire du rapport complet « État de la stratégie applicative 2025 ».
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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