Malgré les milliards dépensés chaque année en outils de détection de la fraude en ligne, les pertes directes liées à la fraude des entreprises continuent d’augmenter. Selon une conclusion clé du rapport 2021 sur le credential stuffing de F5 Labs et Shape Security, les attaquants continuent de s'adapter aux techniques de protection contre la fraude, créant un besoin et une opportunité de contrôles adaptatifs de nouvelle génération autour du credential stuffing et de la fraude.
Dans le même temps, les outils de lutte contre la fraude actuels nécessitent une configuration approfondie, génèrent des scores de risque incertains et obligent les équipes de lutte contre la fraude à développer leurs propres règles de détection de fraude, ce qui augmente les frictions pour les utilisateurs légitimes et entraîne un abandon de revenus.
Les principales sources de fraude en ligne, notamment les robots malveillants, l'automatisation et les attaques manuelles
Les lacunes des stratégies actuelles de détection des fraudes en ligne
Une nouvelle approche pour prévenir la fraude en ligne grâce à l'IA
Vaibhav Khandelwal
Responsable de la sécurité et de la fraude
F5
Abdallah Al Maksud Begh
Directeur
Omega Exim Limitée