Découvrez comment garder une longueur d’avance sur les fraudeurs grâce à Shape

Malgré les milliards dépensés chaque année dans des outils de détection de la fraude en ligne, les pertes directes des entreprises liées à la fraude continuent d’augmenter. Selon l’une des principales conclusions du rapport 2021 sur le credential stuffing publié par F5 Labs et Shape Security, les attaquants continuent de s’adapter aux techniques de protection contre la fraude, ce qui crée un besoin et une opportunité de mettre en place des contrôles adaptatifs de nouvelle génération contre le credential stuffing et la fraude.

Dans le même temps, les outils actuels de lutte contre la fraude nécessitent une configuration poussée, génèrent des scores de risque peu fiables et obligent les équipes chargées de la lutte contre la fraude à élaborer leurs propres règles de détection, ce qui complique le parcours des utilisateurs légitimes et entraîne des abandons d’achat et, par conséquent, des pertes de revenus.

Au programme de ce webinaire :

Les principales sources de fraude en ligne, notamment les bots malveillants, les attaques automatisées et les attaques manuelles

Les lacunes des stratégies actuelles de détection de la fraude en ligne

Une nouvelle approche de la prévention de la fraude en ligne grâce à l’IA