Bureau des services informatiques

Are we just using telemetry because it sounds sexier than data? Ultimately both data and telemetry are organized bits of information. To use them interchangeably is not a crime. But the reality is that, if you want to be accurate, there is a difference. And that difference will become increasingly important as organizations march into the data economy.

Put simply, one can define artificial intelligence as “teaching a computer how to mimic aspects of human intelligence.” To understand how AI and application services will work together in the future, it’s first necessary to examine three distinct types of AI: Strong, Weak, and Assistive.

The inability to verify the integrity or correctness of data should be of significant concern to those organizations pursuing digital transformation efforts (which rely heavily on data). That data will be used not only to conduct business but it also forms the basis for pattern and behavior recognition. Accordingly, it will power advanced analytics that automatically make operational and business decisions without human intervention.

Ce qui distingue Shape et F5, c'est la capacité de F5 à capturer des données haute fidélité à partir de notre position face à des millions d'applications clients critiques, combinée à la plateforme d'analyse sophistiquée assistée par IA de Shape. En intégrant Shape et F5, nous réalisons notre vision pour créer un ensemble de capacités de sécurité avancé qui peuvent gérer les attaques les plus sophistiquées d'aujourd'hui.

API signifie Application Programming Interface (interface de programmation d'application). Au fil des ans, il a évolué d'une spécification impérative étroitement couplée à un modèle déclaratif vaguement couplé. Indépendamment de la mise en œuvre et du mode d'invocation, les API ont tendance à être associées au développement d'applications. Mais une autre économie de l'API est en constante expansion. Elle se situe dans le cadre des opérations. Et dans ce domaine, le « A » de API désigne l'automatisation.

Les architectures applicatives ont évolué souvent depuis les débuts de l'informatique, et il n'est plus idéal de s'appuyer uniquement sur un seul chemin de données connu pour insérer des services applicatifs. En outre, comme de nombreux chemins de données émergents ne sont pas aussi adaptés à une plateforme basée sur un proxy, nous devons examiner les autres points d'insertion possibles pour mettre à l'échelle et sécuriser les applications modernes.

La transformation numérique consiste à faire passer la technologie des interactions commerciales aux processus et aux nouveaux modèles. Au début, il s'agit d'applications. Mais à mesure que les portefeuilles d'applications se développent, ils se tournent vers l'automatisation et l'orchestration. Avec l'augmentation de la production de données, la transformation devient le point d'articulation de nouvelles opportunités commerciales.

L'avenir de la sécurité repose sur la télémétrie, qui est plus que des points de données techniques extraits de paquets. Elle exige une vision globale des interactions, du client à l'application et au comportement. L'apprentissage machine nécessite d'énormes quantités de données pour établir et reconnaître des modèles. C'est pourquoi les proxys programmables sont un élément si important d'une approche de sécurité avancée.

Les organisations profitent de la prolifération des technologies numériques pour définir de nouveaux modèles commerciaux ou pour améliorer la productivité des entreprises avec les modèles existants. Si le rythme de la transformation numérique varie en fonction de l'entreprise et du secteur dans lequel elle se trouve, dans l'ensemble, le parcours de la transformation numérique comporte trois étapes.

La visibilité reste essentielle aux organisations pour sécuriser, étendre et accélérer les applications. Comme les applications sont de plus en plus distribuées (dans les conteneurs, les clouds, etc.) nous devons distribuer plus largement les services applicatifs qui offrent une visibilité accrue pour améliorer les performances.

Certaines attaques sont simplement une nuisance et dégradent les performances du réseau ou perturbent la disponibilité. D'autres peuvent être relativement rares mais ont des répercussions beaucoup plus graves sous la forme de violations de données. Tout comme les épidémies de peste propagées par des rongeurs qui ont anéanti les villes par le passé, les attaques d'aujourd'hui anéantissent la réputation des marques et la valeur des entreprises.