L'observabilité à l'heure des agents IA

Les agents d’IA sont présents, et ils ne se contentent pas d’appeler des API ou de diffuser du contenu. Ils réfléchissent. Ils prennent des décisions. Ils planifient et délèguent. Ils agissent à travers votre infrastructure, vos services et votre plateforme de gestion du trafic.

Le problème ? La plupart de nos systèmes ignorent totalement leurs actions.

L’observabilité traditionnelle suivait les services. Vous savez, les éléments concrets : requêtes, réponses, latences, chemins. Elle n’a jamais cherché à expliquer pourquoi une requête avait lieu, seulement à confirmer qu’elle avait eu lieu. Aujourd’hui, votre trafic peut provenir d’une boucle de raisonnement récursive au sein d’un agent, et vos logs ne montreront qu’un POST vers/recherche avec une charge utile et un 200.

Ce n’est pas de l’observabilité. C’est de l’opacité.

Pour déployer en toute sécurité des agents d’IA, notamment en environnements de production, vous devez intégrer les systèmes de gestion du trafic dans votre stratégie.  

Mais d'abord, il faut que l'observabilité évolue. Cela commence par trois lacunes majeures.

Les agents ne se contentent pas de réagir. Ils prennent des décisions. Ils évaluent. Ils différent, redirigent, escaladent ou sollicitent des outils. Si vous ne consignez que la couche HTTP, vous passez à côté de l’essentiel, c’est-à-dire pourquoi cela s’est produit.

Vous devez disposer de journaux structurés qui reflètent l’intention de l’agent, l’action choisie, les alternatives évaluées et leur résultat. Vous avez besoin de chemins de décision. Pas uniquement des codes d’état.

Que faire :

• Étendez les formats de journalisation pour intégrer des champs sémantiques comme l'intention, l'action réalisée, le degré de confiance et la contrainte de politique.
• Identifiez les décisions selon l'agent d'origine et suivez-les de bout en bout à travers les appels d'outils.

Deux POST vers un même point de terminaison peuvent correspondre à des actions très différentes lorsqu’ils proviennent d’agents IA. L’un peut être une demande de vérification des faits, tandis que l’autre déclenche la création de contenu. Le chemin est identique, mais l’objectif, le contexte et le risque varient.

Cela signifie que le marquage sémantique doit jouer un rôle central dans le routage et l’observabilité.

Que faire :

• Utilisez l'inspection en ligne (charges utiles ou en-têtes) pour extraire des balises d'intention comme résumer, vérifier_identité ou générer.
• Utilisez ces balises pour orienter le routage des requêtes, la limitation de débit et les décisions d’authentification. Ne traitez pas tous les POST de façon identique.

Les agents ne se comportent pas comme des clients sans état. Ils évoluent. Ils recommencent. Ils bloquent. Ils s’adaptent. Vous devez donc dépasser les traces de requêtes isolées pour construire des profils de comportement solides.

Vous devez comprendre ce que « normal » représente pour un agent : ses nombres de tentatives, ses outils, la durée de ses tâches. Et lorsque cela évolue ? Vous devez le savoir aussi.

Que faire :

• Surveillez les metrics de suivi pour chaque identité d'agent : les nouvelles tentatives, la profondeur des tâches et l'usage des outils.
• Alerte en cas d'anomalies : boucles, dérive de latence, surcharge d'outils.