Récemment, le terme «edge computing» a suscité une attention considérable. Bien que le passage du cloud computing sur site ait été largement débattu jusqu’à présent, l’avenir pourrait voir une architecture distribuée combinant à la fois le cloud et le edge computing devenir la norme.
Edge computing offre des avantages significatifs tels qu’une réactivité en temps réel, une faible latence et une sécurité renforcée. Ce phénomène prend particulièrement de l’ampleur dans les entreprises axées sur l’utilisation et application des données.
Dans cet article, nous décrirons clairement ce qu'est edge computing , ses avantages et des exemples pratiques.
edge computing fait référence à une technologie de réseau dans laquelle le traitement des données, y compris l'analyse et la manipulation des données, est effectué sur des plates-formes de pointe distribuées (telles que des serveurs de pointe) placées physiquement à proximité de l'utilisateur ou des appareils IoT.
Les principales caractéristiques de edge computing sont la « proximité des utilisateurs ou des appareils » et le « traitement distribué ». En revanche, le cloud computing traditionnel utilise un traitement centralisé, agrégeant toutes les données directement des appareils vers le cloud. edge computing diffère considérablement ; les serveurs de pointe situés à proximité des appareils IoT traitent d'abord les données, puis envoient uniquement les données traitées essentielles vers le cloud.
Edge computing offre plusieurs avantages par rapport aux architectures de réseau conventionnelles ou aux approches purement cloud computing. Voici les trois principaux avantages :
1. Capacités en temps réel et faible latence
En traitant les données à la périphérie, plus près des utilisateurs et des appareils , edge computing réduit les charges du système et les délais de communication, améliorant ainsi la réactivité globale en temps réel.
2. Sécurité renforcée
Les implémentations IoT sont confrontées à des vulnérabilités de sécurité importantes. edge computing traite les données localement à proximité des appareils et envoie uniquement les résultats agrégés au cloud. Cela réduit la quantité de données transmises sur les réseaux externes, atténuant ainsi le risque de fuites de données.
3. Réduction des coûts de transfert de données
Étant donné que le traitement s'effectue sur des serveurs Edge et que seules les données essentielles sont transmises au cloud, edge computing diminue la consommation de bande passante des données, réduisant ainsi considérablement les dépenses de transfert par rapport aux environnements informatiques Cloud traditionnels.
Edge computing prend en charge de nombreux scénarios pratiques. Voici trois exemples courants :
1. Implémentations IoT
À l’échelle mondiale, l’IoT s’appuie de plus en plus sur edge computing, notamment dans le secteur manufacturier. Les usines et les environnements de production produisent d’énormes volumes de données provenant de capteurs et d’appareils de mesure, ce qui rend difficile l’agrégation centralisée basée sur le cloud. Les solutions Edge offrent des avantages essentiels tels qu’une faible latence et une sécurité améliorée.
2. Applications d'IA de pointe
Edge AI implique la mise en œuvre de modèles intelligence artificielle et d’apprentissage automatique directement dans les appareils périphériques. Les applications vont de la conduite autonome et du commerce de détail intelligent aux smartphones et aux objets connectés, permettant une détection et une prise de décision rapides au point d'interaction.
3. Intégration de la technologie 5G
Actuellement, l'adoption croissante de la 5G, avec des attributs tels que le haut débit, la capacité de données élevée, l'ultra-fiabilité, la faible latence et les connexions simultanées massives, est remise en question par la charge du serveur et la latence du cloud computing centralisé. edge computing répond à ces défis en réduisant la latence et la surcharge du serveur grâce au traitement distribué, permettant des performances optimales selon les normes 5G.
edge computing apporte de nombreux avantages mais pose également des défis, notamment :
● Augmentation des coûts
En tant que modèle distribué, edge computing entraîne souvent des coûts d'infrastructure plus élevés en raison de plusieurs serveurs de pointe et de systèmes complexes qui nécessitent des dépenses de déploiement, de maintenance et de gestion plus élevées.
● Besoin de personnel opérationnel supplémentaire
L’augmentation des infrastructures de pointe nécessite inévitablement davantage de personnel qualifié pour gérer les serveurs. Les solutions efficaces impliquent généralement des plates-formes de gestion centralisées qui optimisent les capacités de contrôle à distance et minimisent la main-d’œuvre opérationnelle requise.
Voici un exemple d’utilisation de edge computing: l’utilisation de Volterra, un outil de gestion particulièrement utile pour les industries axées sur l’IoT telles que la fabrication.
● Qu'est-ce que Volterra ?
Volterra, fourni par la société américaine Volterra, facilite la livraison application aux périphériques de périphérie distribués et la gestion centralisée de la connectivité des périphériques de périphérie. Ses principaux services sont « VoltStack », « VoltMesh » et « VoltConsole ».
Cet ensemble d’outils combiné permet une gestion sécurisée et centralisée dans les environnements edge computing et a suscité un intérêt considérable dans les scénarios commerciaux axés sur les données impliquant des interactions complexes dans des infrastructures distribuées.
● Cas d'utilisation de l'IoT : « Passerelles IoT pour la fabrication et la logistique »
Défis courants de l’industrie :
Les secteurs de la fabrication et de la logistique doivent souvent gérer des milliers d'appareils connectés en périphérie, avec des exigences critiques en matière de gestion efficace des appareils, des application et de la sécurité.
Solution:
Le déploiement de Volterra en tant que passerelles périphériques rationalise la gestion à distance des périphériques périphériques connectés. En permettant une distribution centralisée des politiques de sécurité et application , Volterra garantit une gestion des applications, un contrôle de sécurité et des infrastructures application flexibles améliorés par rapport aux systèmes existants.
edge computing gagne du terrain sur le marché en raison de ses avantages inhérents : traitement des données en temps réel, latence plus faible et sécurité améliorée. À l’avenir, edge computing devrait encore évoluer en s’intégrant efficacement aux solutions de cloud computing.
Les facteurs de succès essentiels incluent la résolution de défis majeurs tels que les coûts d’infrastructure élevés et la complexité opérationnelle grâce à des solutions de gestion centralisées efficaces. Le développement de connaissances et d’expertise appropriées sera crucial pour déployer et mettre en œuvre avec succès edge computing. Pour en savoir plus, contactez-nous directement via le lien suivant.