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Protégez votre organisation des risques invisibles liés à l’exposition des données par l’IA


 

Chaque interaction avec l’IA dans votre organisation présente un risque. Quand vos employés insèrent des données clients dans des modèles d’IA grand public, téléversent des rapports financiers dans des outils d’analyse ou utilisent du code propriétaire avec des assistants de développement, ils ouvrent malgré eux des voies qui peuvent compromettre vos informations les plus sensibles.

Contrairement aux fuites de données classiques qui concernent les informations stockées, l’exposition liée à l’IA se produit en temps réel, à mesure que les données circulent à travers des modèles, des API et des services cloud répartis mondialement. Pour garder la maîtrise de vos données à l’ère de l’IA, adoptez une approche radicalement différente.

Cliquez sur les onglets pour comprendre comment l'IA accroît vos risques de fuite de données.

L'IA multiplie considérablement l'ampleur des fuites de données traditionnelles

  • L’IA apprend d’elle-même, c’est pourquoi il est tout aussi crucial de surveiller les données qu’elle reçoit que d'empêcher leur fuite. Chaque requête ou téléchargement expose le risque d’introduire des données sensibles dans un modèle d’IA, des informations personnelles aux secrets d’entreprise. Une étude de CybSafe et de la National Cybersecurity Alliance (NCA) révèle qu’environ 38 % des employés partagent sans autorisation des informations confidentielles avec des plateformes d’IA.
  • Les organisations sont de plus en plus préoccupées par la protection des données. Selon Enterprise Strategy Group, environ trois quarts des personnes interrogées craignent les risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données générées par l'IA.
  • Parmi les enjeux liés à la protection des données pour l’IA, bloquer l’exfiltration de données et prévenir les fuites d’informations personnellement identifiables (PII) sont les deux priorités majeures, a révélé F5 dans le rapport sur l’état de la stratégie d’application IA.
  • Les organisations doivent appliquer les politiques de protection des données en temps réel. F5 AI Gateway analyse les requêtes et réponses pour détecter immédiatement le contenu sensible, comme les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et d’autres données confidentielles. Vous pouvez ainsi enregistrer, masquer ou bloquer ce contenu. Vous pouvez aussi transmettre les journaux aux outils SIEM et SOAR pour renforcer la réponse aux incidents et la conformité.

L'IA non maîtrisée engendre des flux de données risqués et sans contrôle

  • L’IA parallèle contourne les politiques établies de gouvernance des données. Les outils d’IA non autorisés ignorent les contrôles internes et les cadres de conformité, ce qui crée des zones d’ombre dans vos stratégies de protection des données. D’après une étude de Software AG, près de la moitié des employés utilisent l’IA parallèle.
  • Les canaux chiffrés dissimulent les flux de données IA, créant des zones d’ombre où l’IA fantôme peut agir sans être détectée. Les outils de sécurité classiques ne parviennent pas à analyser les gros volumes de données chiffrées sans impact notable sur les performances.
  • Les réglementations évoluent rapidement pour protéger les personnes et leurs données à l’ère de l’IA, mais l’IA cachée ne respecte souvent pas ces règles. Avec les lois existantes sur la protection des données et celles spécifiques à l’IA, vous devez avoir une visibilité et un contrôle total sur les données partagées avec les applications d’IA pour rester conforme.  
  • F5 BIG-IP SSL Orchestrator vous offre une visibilité totale sur les flux de données IA chiffrées et intègrera des fonctions de protection et de gouvernance des données IA reconnues par le NIST et le PCI, pour assurer une observabilité et une gestion d’envergure de haut niveau. Maîtrisez l’IA non contrôlée et respectez la conformité réglementaire sans compromettre les performances.

Les systèmes d'IA hybrides multicloud rendent la protection des données plus complexe

  • Les environnements hybrides créent des fractures dans la visibilité des données. Vous rencontrez des difficultés à appliquer des politiques cohérentes de sécurité des données entre vos infrastructures sur site, cloud public et déploiements en périphérie, surtout quand vos modèles d’IA manipulent des informations sensibles.
  • La répartition de l’IA et l’absence de normes internationales entraînent des violations involontaires de la confidentialité des données. Gartner anticipe que 40 % des fuites de données liées à l’IA résulteront d’une mauvaise utilisation transfrontalière de GenAI d’ici 2027, illustrant l’envergure mondiale des risques d’exposition des données en IA.
  • Classer les données en mouvement présente des défis. Vous devez pouvoir identifier et traiter les données sensibles en temps réel à mesure qu’elles transitent par les systèmes d’IA, plutôt que de vous fier à des protections de données statiques.
  • Les solutions F5 analysent les flux de données IA dans les environnements multicloud hybrides pour détecter et classer en temps réel les données sensibles, telles que les données personnelles, les informations de santé, le code source et les données réglementées. Selon vos politiques, nous pouvons expurger ou bloquer ces flux pour vous assurer que les données ne quittent jamais le réseau en infraction avec vos règles internes.

Les systèmes d’IA font face à des menaces particulières que la sécurité traditionnelle ne peut pas couvrir

  • Les modèles d’IA et les données risquent d’être la cible de techniques d’attaque émergentes, différentes des menaces habituelles de sécurité applicative. Les acteurs malveillants conçoivent des entrées pour manipuler le comportement de l’IA, contourner les contrôles de sécurité ou extraire des données sensibles d’entraînement, exposant ainsi des risques que les outils classiques ne détectent pas.
  • Les applications d’intelligence artificielle dépendent largement des API pour accéder aux modèles et échanger des données, exposant ainsi des surfaces vulnérables aux attaques par injection, aux contournements d’authentification, aux tentatives de déni de service et à la surconsommation coûteuse des ressources.
  • Les passerelles IA s’imposent comme des outils indispensables pour contrer les menaces spécifiques à l’IA. Selon le rapport F5 2025 State of Application Strategy Report, 55 % des sondés utilisent ou envisagent d’utiliser une passerelle IA pour protéger leur entreprise contre les fuites de données sensibles.
  • Une sécurité exhaustive pour l’IA exige une protection spécialisée. La plateforme de livraison et de sécurité applicative F5 offre rapidité, évolutivité et protections dédiées à l’IA pour contrer les injections de prompt, les attaques d’API et l’exfiltration de données, permettant à votre organisation d’innover avec l’IA en toute sécurité.

La plateforme de livraison et de sécurité applicative F5 vous offre une visibilité en ligne sur le trafic chiffré et généré par l’IA, grâce à une orchestration TLS performante qui détecte en temps réel les contenus sensibles sans compromettre ni la rapidité ni la capacité. En combinant livraison d’applications, sécurité et prévention des fuites de données (DLDP) au sein d’une seule plateforme, F5 vous permet de contrôler précisément les données qui circulent, leur destination, ainsi que les accès—pour appliquer vos politiques, automatiser les réponses et garantir une observabilité conforme aux audits.

Faites passer votre posture de sécurité IA de réactive à proactive. Grâce à la solution Enterprise AI Delivery and Security de F5, qui vous protège contre les fuites de données, l’IA cachée et les attaques propres à l’IA, vous pouvez adopter l’innovation en IA en toute confiance, tout en conservant la visibilité, le contrôle et la conformité indispensables à votre organisation.