Protégez votre organisation contre les risques cachés d’exposition des données liés à l’IA

Chaque interaction avec l’IA au sein de votre organisation comporte des risques potentiels. Lorsque des employés copient des données clients dans des modèles d’IA grand public, importent des rapports financiers dans des outils d’analyse basés sur l’IA ou transmettent du code propriétaire à des assistants de développement, ils créent sans le savoir des voies par lesquelles vos informations les plus sensibles peuvent échapper au contrôle de l’organisation.

Contrairement aux fuites de données classiques, qui touchent les informations stockées, l’exposition liée à l’IA se produit en temps réel, lorsque les données transitent par des modèles, des API et des services cloud potentiellement répartis dans le monde entier. Pour garder le contrôle de vos données à l’ère de l’IA, une approche radicalement différente s’impose.

Cliquez sur les onglets pour découvrir comment l’IA accroît vos risques de fuite de données.

L’IA amplifie de plusieurs ordres de grandeur les fuites de données traditionnelles

La capacité d’auto-apprentissage de l’IA implique qu’il est tout aussi important de surveiller les données transmises aux systèmes d’IA que de prévenir les fuites. Chaque requête ou importation risque d’intégrer des données sensibles à un modèle d’IA, qu’il s’agisse d’informations personnelles ou de secrets d’entreprise. Selon une étude menée par CybSafe et la National Cybersecurity Alliance (NCA, environ 38 % des employés communiquent des données confidentielles à des plateformes d’IA sans autorisation.

Les préoccupations relatives à la confidentialité des données s’intensifient au sein des organisations. Selon Enterprise Strategy Group, environ trois quarts des personnes interrogées se disent préoccupées par les risques que l’IA générative fait peser sur la confidentialité et la sécurité des données.

Parmi les préoccupations liées à la protection des données pour l’IA, le blocage de l’exfiltration des données et la prévention des fuites d’informations personnelles identifiables (PII) sont les deux enjeux les plus importants, selon les conclusions de F5 dans son rapport sur l’état des stratégies applicatives en matière d’IA.

Les entreprises ont besoin d’appliquer les politiques de protection des données directement dans le flux. F5 AI Guardrails inspecte les requêtes et les réponses afin d’identifier en temps réel les contenus sensibles, tels que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et d’autres données sensibles, avec la possibilité de journaliser ou de bloquer la divulgation de données sensibles lors de l’exécution. La solution peut également s’intégrer aux outils SIEM et SOAR afin d’alimenter les processus de réponse aux incidents et de conformité.

Une IA non gérée engendre des flux de données risqués et incontrôlés

L’IA fantôme contourne les politiques établies de gouvernance des données. Les outils d’IA non autorisés échappent aux contrôles internes et aux cadres de conformité, créant ainsi des angles morts dans les stratégies de protection des données. Selon une étude de Software AG, environ la moitié des employés utilisent l’IA fantôme.
Les canaux chiffrés masquent les flux de données liés à l’IA, créant des angles morts qui permettent à l’IA fantôme de prospérer sans être détectée. Les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas traiter d’importants volumes de données chiffrées afin d’identifier les risques sans ralentir considérablement les performances.
Les réglementations évoluent rapidement afin de protéger les personnes et les données à l’ère de l’IA, mais l’IA fantôme ne les respecte souvent pas. Entre les lois existantes sur la protection des données et les nouvelles réglementations propres à l’IA, il est essentiel de disposer d’une visibilité et d’un contrôle sur les données partagées avec les applications d’IA pour garantir la conformité.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator offre une visibilité complète sur les flux de données d’IA chiffrés et intégrera prochainement des fonctionnalités de protection et de gouvernance des données d’IA reconnues par le NIST et la PCI, afin de permettre une observabilité et une gestion de premier ordre à grande échelle. Maîtrisez l’IA fantôme et assurez la conformité réglementaire sans dégrader les performances.

Les systèmes d’IA multicloud hybrides compliquent la protection des données

Les environnements hybrides fragmentent la visibilité des données. Les organisations peinent à maintenir des politiques cohérentes de protection des données dans les déploiements sur site, dans le cloud public et en périphérie, où les modèles d’IA traitent des informations sensibles.

La nature distribuée de l’IA et l’absence de normes mondiales entraînent des violations involontaires de la confidentialité des données. Gartner prévoit que, d’ici 2027, 40 % des violations de données liées à l’IA résulteront d’une utilisation abusive transfrontalière de l’IA générative, ce qui souligne la dimension mondiale des risques d’exposition des données liés à l’IA.

La classification des données en mouvement est complexe. Les organisations doivent être en mesure de classifier les données sensibles et d’agir sur celles-ci en temps réel lorsqu’elles transitent par des systèmes d’IA, plutôt que de s’appuyer sur des mesures statiques de protection des données.

Les solutions F5 inspectent les flux de données d’IA dans les environnements multicloud hybrides afin de détecter et de classifier dynamiquement les données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI), le code source et les informations réglementées. Selon les politiques en vigueur, ces flux de données peuvent être expurgés ou bloqués afin de garantir qu’aucune donnée ne quitte le réseau en violation de la politique de l’entreprise.

Les systèmes d’IA sont confrontés à des menaces spécifiques auxquelles les solutions de sécurité traditionnelles ne peuvent pas répondre

Les modèles et les données d’IA sont exposés à de nouvelles techniques d’attaque qui diffèrent des menaces habituelles pesant sur la sécurité des applications. Des acteurs malveillants élaborent des entrées conçues pour manipuler le comportement de l’IA, contourner les contrôles de sécurité ou extraire des données d’entraînement sensibles, créant ainsi des risques que les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas détecter.

Les applications d’IA dépendent fortement des API pour accéder aux modèles et échanger des données, ce qui crée des surfaces d’attaque vulnérables aux attaques par injection, aux contournements de l’authentification, aux tentatives de déni de service et à une surconsommation coûteuse des ressources.

Les passerelles d’IA deviennent des outils de protection essentiels grâce à leur capacité à contrer les menaces propres à l’IA. Selon le rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative, 55 % des personnes interrogées utilisent ou prévoient d’utiliser une passerelle d’IA pour protéger les entreprises contre les fuites de données sensibles.

Une sécurité complète de l’IA nécessite une protection spécialisée. La F5 Application Delivery and Security Platform offre rapidité, évolutivité et défenses propres à l’IA contre l’injection de prompts, les attaques d’API et l’exfiltration de données, permettant ainsi aux entreprises d’innover en toute sécurité grâce à l’IA.

Risques d’exposition des données

L’IA amplifie de plusieurs ordres de grandeur les fuites de données traditionnelles

La capacité d’auto-apprentissage de l’IA implique qu’il est tout aussi important de surveiller les données transmises aux systèmes d’IA que de prévenir les fuites. Chaque requête ou importation risque d’intégrer des données sensibles à un modèle d’IA, qu’il s’agisse d’informations personnelles ou de secrets d’entreprise. Selon une étude menée par CybSafe et la National Cybersecurity Alliance (NCA, environ 38 % des employés communiquent des données confidentielles à des plateformes d’IA sans autorisation.

Les préoccupations relatives à la confidentialité des données s’intensifient au sein des organisations. Selon Enterprise Strategy Group, environ trois quarts des personnes interrogées se disent préoccupées par les risques que l’IA générative fait peser sur la confidentialité et la sécurité des données.

Parmi les préoccupations liées à la protection des données pour l’IA, le blocage de l’exfiltration des données et la prévention des fuites d’informations personnelles identifiables (PII) sont les deux enjeux les plus importants, selon les conclusions de F5 dans son rapport sur l’état des stratégies applicatives en matière d’IA.

Les entreprises ont besoin d’appliquer les politiques de protection des données directement dans le flux. F5 AI Guardrails inspecte les requêtes et les réponses afin d’identifier en temps réel les contenus sensibles, tels que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et d’autres données sensibles, avec la possibilité de journaliser ou de bloquer la divulgation de données sensibles lors de l’exécution. La solution peut également s’intégrer aux outils SIEM et SOAR afin d’alimenter les processus de réponse aux incidents et de conformité.

IA fantôme

Une IA non gérée engendre des flux de données risqués et incontrôlés

L’IA fantôme contourne les politiques établies de gouvernance des données. Les outils d’IA non autorisés échappent aux contrôles internes et aux cadres de conformité, créant ainsi des angles morts dans les stratégies de protection des données. Selon une étude de Software AG, environ la moitié des employés utilisent l’IA fantôme.
Les canaux chiffrés masquent les flux de données liés à l’IA, créant des angles morts qui permettent à l’IA fantôme de prospérer sans être détectée. Les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas traiter d’importants volumes de données chiffrées afin d’identifier les risques sans ralentir considérablement les performances.
Les réglementations évoluent rapidement afin de protéger les personnes et les données à l’ère de l’IA, mais l’IA fantôme ne les respecte souvent pas. Entre les lois existantes sur la protection des données et les nouvelles réglementations propres à l’IA, il est essentiel de disposer d’une visibilité et d’un contrôle sur les données partagées avec les applications d’IA pour garantir la conformité.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator offre une visibilité complète sur les flux de données d’IA chiffrés et intégrera prochainement des fonctionnalités de protection et de gouvernance des données d’IA reconnues par le NIST et la PCI, afin de permettre une observabilité et une gestion de premier ordre à grande échelle. Maîtrisez l’IA fantôme et assurez la conformité réglementaire sans dégrader les performances.

Complexité du multicloud hybride

Les systèmes d’IA multicloud hybrides compliquent la protection des données

Les environnements hybrides fragmentent la visibilité des données. Les organisations peinent à maintenir des politiques cohérentes de protection des données dans les déploiements sur site, dans le cloud public et en périphérie, où les modèles d’IA traitent des informations sensibles.

La nature distribuée de l’IA et l’absence de normes mondiales entraînent des violations involontaires de la confidentialité des données. Gartner prévoit que, d’ici 2027, 40 % des violations de données liées à l’IA résulteront d’une utilisation abusive transfrontalière de l’IA générative, ce qui souligne la dimension mondiale des risques d’exposition des données liés à l’IA.

La classification des données en mouvement est complexe. Les organisations doivent être en mesure de classifier les données sensibles et d’agir sur celles-ci en temps réel lorsqu’elles transitent par des systèmes d’IA, plutôt que de s’appuyer sur des mesures statiques de protection des données.

Les solutions F5 inspectent les flux de données d’IA dans les environnements multicloud hybrides afin de détecter et de classifier dynamiquement les données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI), le code source et les informations réglementées. Selon les politiques en vigueur, ces flux de données peuvent être expurgés ou bloqués afin de garantir qu’aucune donnée ne quitte le réseau en violation de la politique de l’entreprise.

Vecteurs d’attaque propres à l’IA

Les systèmes d’IA sont confrontés à des menaces spécifiques auxquelles les solutions de sécurité traditionnelles ne peuvent pas répondre

Les modèles et les données d’IA sont exposés à de nouvelles techniques d’attaque qui diffèrent des menaces habituelles pesant sur la sécurité des applications. Des acteurs malveillants élaborent des entrées conçues pour manipuler le comportement de l’IA, contourner les contrôles de sécurité ou extraire des données d’entraînement sensibles, créant ainsi des risques que les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas détecter.

Les applications d’IA dépendent fortement des API pour accéder aux modèles et échanger des données, ce qui crée des surfaces d’attaque vulnérables aux attaques par injection, aux contournements de l’authentification, aux tentatives de déni de service et à une surconsommation coûteuse des ressources.

Les passerelles d’IA deviennent des outils de protection essentiels grâce à leur capacité à contrer les menaces propres à l’IA. Selon le rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative, 55 % des personnes interrogées utilisent ou prévoient d’utiliser une passerelle d’IA pour protéger les entreprises contre les fuites de données sensibles.

Une sécurité complète de l’IA nécessite une protection spécialisée. La F5 Application Delivery and Security Platform offre rapidité, évolutivité et défenses propres à l’IA contre l’injection de prompts, les attaques d’API et l’exfiltration de données, permettant ainsi aux entreprises d’innover en toute sécurité grâce à l’IA.

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La F5 Application Delivery and Security Platform offre une visibilité en ligne sur le trafic chiffré et généré par l’IA, en s’appuyant sur une orchestration TLS hautes performances pour identifier les contenus sensibles en temps réel, sans compromettre la vitesse ni l’évolutivité. En réunissant la distribution d’applications, la sécurité ainsi que la détection et la prévention des fuites de données (DLDP) au sein d’une plateforme unique, F5 permet de contrôler précisément les données en circulation, leur destination et les personnes qui y accèdent, ce qui facilite l’application de règles fondées sur des politiques, l’automatisation des réponses et une observabilité adaptée aux exigences d’audit.

Faites évoluer votre posture de sécurité de l’IA d’une approche réactive à une approche proactive. Grâce à la solution Enterprise AI Delivery and Security de F5, qui vous aide à vous protéger contre les fuites de données, l’IA fantôme et les attaques propres à l’IA, vous pouvez adopter les innovations en matière d’IA en toute confiance, tout en conservant la visibilité, le contrôle et la conformité dont votre organisation a besoin.