Solutions pour la mise en réseau de l'IA et l'ingestion de données
L’IA n’est aussi rapide que votre pipeline de données. F5 accélère l’ingestion et la mise en réseau des données dans l’ensemble de votre environnement d’IA.
Lorsque les données s'accumulent, l'IA se bloque. Alimentez les GPU avec des données rapides et sécurisées.
Les goulots d’étranglement du débit de données limitent les modèles d’IA. Sans pipelines de données stables et protégés, les GPU restent inactifs, les coûts augmentent et les modèles ratent leur cible. La mise en réseau et la gestion du trafic IA hautes performances de F5 résolvent ces défis grâce à une mise en réseau sécurisée et accélérée.
La plateforme de livraison et de sécurité des application F5 garantit que chaque application alimentée par l'IA est rapide, disponible et entièrement sous votre contrôle, où qu'elle se trouve. En unifiant la fourniture et la sécurité application de pointe dans une seule plate-forme programmable, F5 vous permet de déployer dans n'importe quel format, de gérer avec une politique unique et d'automatiser l'ensemble du cycle de vie.
Exploitez les réseaux d'IA haute performance pour adapter la formation et la diffusion des modèles d'IA.
Explorez l'architecture de référence F5 AI pour découvrir les meilleures pratiques permettant de mettre en place une infrastructure d'IA sécurisée, fiable et performante dans vos environnements hybrides et multicloud. Découvrez comment les solutions F5 prennent en charge tout, de l'ingestion de données pour la formation et l'inférence de modèles à la mise en réseau optimisée de l'IA. Maintenez les données en mouvement à un débit constant et adaptez le trafic de manière transparente pour des performances cohérentes et rentables de bout en bout.
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Livraison de données pour les modèles d'IA
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Gestion du trafic dans les usines d'IA
L'architecture de référence de l'IA F5 met en évidence les points stratégiques de gestion du trafic dans le pipeline de l'IA, depuis la porte d'entrée Web et API et les liens d'ingestion de données d'entreprise jusqu'à l'entrée du cluster à l'intérieur de l'usine d'IA, garantissant un flux de données rapide, fiable et sécurisé de bout en bout.
Les nœuds d'ingestion à haut débit relient les magasins de données d'entreprise aux clusters de formation, équilibrant les flux parallèles, déchargeant le chiffrement et appliquant des politiques pour un déplacement efficace des ensembles de données.
Un niveau d'entrée accéléré par DPU alimente les étapes d'inférence, de génération augmentée de récupération et de formation, offrant un équilibrage de charge à très faible latence, une isolation des locataires et une visibilité en temps réel pour maximiser le débit au sein d'un cluster d'usine d'IA.
Avantages
Réduction de la congestion du réseau d'IA
L'équilibrage de charge à haut débit garantit une utilisation maximale des liens d'ingestion, évitant ainsi les ralentissements lors de la formation et de l'inférence du modèle. Le traitement réseau dédié accélère la livraison des données, augmente l'utilisation de l'infrastructure d'IA et fournit des résultats commerciaux d'IA plus rapidement.
Coût réduit, étalement urbain réduit
Un niveau d'entrée unique et intelligent remplace plusieurs appliances réseau spécialisées, simplifiant ainsi la gestion de l'infrastructure. Cette consolidation réduit la complexité, minimise le temps de calcul inactif et réduit considérablement les dépenses opérationnelles.
Isolation sécurisée multi-locataires
Appliquez des politiques de sécurité zéro confiance à l’aide de services de pare-feu déployés sur les DPU. Isolez facilement les locataires et protégez les données sensibles de formation et d'inférence de l'IA, en appliquant des contrôles stricts sans compromettre les performances ni ajouter de latence.
Informations opérationnelles instantanées
Obtenez une visibilité sur les flux d'ingestion de données et les performances du trafic IA grâce à l'observabilité. Identifiez rapidement les points de congestion ou les goulots d'étranglement pour un dépannage rapide, en optimisant les charges de travail de l'IA pour maximiser l'efficacité.
Explorer les solutions de mise en réseau de l'IA et d'ingestion de données
Un réseau d’IA efficace déplace les données en douceur, ce qui permet aux équipes d’itérer rapidement sur les modèles. Le déchargement de la gestion du trafic et de la sécurité vers les DPU NVIDIA BlueField-3 permet de diriger le trafic nord/sud à un débit linéaire, réduisant ainsi la latence. L'accélération matérielle DPU libère les processeurs hôtes, réduit la consommation d'énergie et maintient les GPU pleinement utilisés. L'isolation et la segmentation des locataires s'exécutent directement sur le DPU pour renforcer les limites de sécurité. La télémétrie en direct identifie les congestions à un stade précoce. Le réseau évolue de manière prévisible à mesure que les charges de travail augmentent, offrant ainsi des performances et un contrôle des coûts.
Découvrez F5 BIG-IP Next pour Kubernetes déployé sur les DPU NVIDIA BlueField-3 ›
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Explorez les informations mondiales sur la sécurité de l'IA provenant d'entreprises de premier plan, mettant en évidence les stratégies visant à protéger les modèles d'IA et à remédier aux vulnérabilités dans un paysage de menaces de plus en plus complexe.