Aujourd’hui, F5 annonce la disponibilité générale de F5 BIG-IP Next for Kubernetes déployé sur des DPU NVIDIA BlueField-3, qui améliore la gestion des ressources des centres de données cloud des usines d’IA tout en garantissant des performances optimales pour les applications d’IA. La solution intégrée accroît l’efficacité de l’infrastructure et fournit des fonctionnalités hautes performances de mise en réseau, de sécurité et de gestion du trafic afin de prendre en charge des cas d’usage innovants, notamment le GPU en tant que service (GPUaaS) et les capacités d’inférence.
L’intégration de BIG-IP Next for Kubernetes aux DPU NVIDIA BlueField-3 répond aux défis majeurs auxquels les organisations sont confrontées lors de la mise en œuvre d’infrastructures d’IA à l’échelle du cloud. Les charges de travail d’IA à grande échelle impliquent le traitement d’énormes volumes de données, ce qui nécessite des ressources de calcul haute performance pour les analyser, les interpréter et en extraire des informations en temps réel. Cela exerce une pression considérable sur l’infrastructure réseau traditionnelle, ce qui limite les performances et risque d’entraîner un traitement inefficace ainsi que des retards dans l’inférence.
Des performances dans des environnements qui façonnent l’industrie
F5, NVIDIA et SoftBank ont récemment collaboré lors d’une session à la NVIDIA GTC 2025 afin de présenter la valeur d’une solution combinée. Au cours de cette session, SoftBank a partagé des informations déterminantes sur la manière dont les entreprises peuvent accélérer les charges de travail d’IA cloud-native grâce à un proxy de services pour Kubernetes accéléré par DPU. La session a présenté les calculs et les mesures de performance de SoftBank issus de sa récente validation de principe de F5 BIG-IP Next for Kubernetes déployé sur des DPU NVIDIA BlueField-3. SoftBank a obtenu une augmentation de 18 % du débit HTTP (77 Gbit/s), une amélioration par 11 du délai avant réception du premier octet (TTFB) et une hausse spectaculaire par 190 de l’efficacité énergétique du réseau. Ces résultats mettent en évidence le potentiel transformateur de l’accélération par DPU pour les environnements cloud-native modernes, en améliorant le débit de jetons et l’expérience utilisateur lors de l’inférence d’IA.
Moins de complexité, des performances optimisées et une sécurité renforcée
Les DPU NVIDIA BlueField-3 sont conçus pour les charges de travail d’infrastructure les plus exigeantes, de l’IA accélérée et des réseaux sans fil 5G au cloud hybride et au calcul haute performance. La solution combinée s’appuie sur la F5 Application Delivery and Security Platform pour accélérer, sécuriser et fluidifier le trafic de données entrant et sortant des infrastructures d’IA, améliorant ainsi considérablement l’efficacité du traitement des charges de travail d’IA à grande échelle. Grâce à une gestion optimisée du trafic, la solution améliore les performances d’ingestion des données et l’utilisation des serveurs lors de l’inférence IA, offrant ainsi une meilleure expérience aux utilisateurs d’applications d’IA.
BIG-IP Next for Kubernetes simplifie considérablement l’intégration des différents composants de l’infrastructure d’IA d’entreprise en unifiant les fonctions de mise en réseau, de sécurité, de gestion du trafic et d’équilibrage de charge afin d’offrir une visibilité complète sur les environnements multicloud, ainsi qu’une observabilité accrue des charges de travail d’IA. La solution prend en charge des fonctionnalités de sécurité essentielles pour les architectures Zero Trust, la protection des API, la prévention des intrusions, le chiffrement et la gestion des certificats. Avec sa disponibilité générale, la solution intègre désormais une protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS) accélérée par le matériel, ainsi que des fonctionnalités de pare-feu en périphérie, pour une cyberprotection plus rapide et plus efficace. Elle automatise également la détection et la sécurisation des points de terminaison dédiés à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’IA, permettant ainsi aux entreprises d’isoler les applications d’IA des menaces ciblées tout en renforçant l’intégrité et la souveraineté des données.
En outre, l’intégration de BIG-IP Next for Kubernetes et des DPU NVIDIA BlueField-3 permet de mettre en place une architecture mutualisée capable d’héberger en toute sécurité plusieurs utilisateurs sur les mêmes clusters d’IA, tout en séparant leurs charges de travail d’IA, leurs données et leur trafic.
De nouveaux cas d’usage convaincants pour aider les clients à adopter l’IA
Ensemble, F5 et NVIDIA améliorent non seulement la gestion et l’efficacité de l’infrastructure, mais permettent également une inférence d’IA plus rapide et plus réactive afin de prendre en charge de nouveaux cas d’usage, tels que :
- GPU en tant que service (GPUaaS) fournit un accès à la demande, dans le cloud, à des GPU pour diverses tâches informatiques, notamment l’entraînement de modèles d’IA, les simulations scientifiques et le rendu. Ce service permet aux organisations de louer des ressources de calcul GPU auprès de fournisseurs de services cloud, selon un modèle de paiement à l’usage ou par abonnement. Elles ne paient ainsi les GPU que lorsqu’elles en ont besoin et optimisent la puissance de calcul GPU obtenue pour chaque euro dépensé. L’intégration de BIG-IP Next for Kubernetes aux DPU NVIDIA BlueField-3 permet une mutualisation sécurisée avec une isolation granulaire des locataires, essentielle dans les scénarios GPUaaS, car elle permet à plusieurs utilisateurs ou organisations de partager les ressources GPU de manière sécurisée et efficace tout en exécutant des charges de travail simultanées. En divisant le service GPU en plusieurs instances sécurisées, la mutualisation granulaire isole les différents locataires et charges de travail afin d’éviter les fuites de données et les risques de sécurité. Elle permet également une allocation dynamique des ressources, garantissant que chaque charge de travail dispose des ressources GPU et réseau nécessaires sans surprovisionnement.
- Services d’inférence, dans lesquels des plateformes d’IA spécialisées basées dans le cloud fournissent des environnements optimisés permettant d’exécuter efficacement des inférences sur des modèles d’IA entraînés. Contrairement au GPUaaS, qui fournit de la puissance GPU brute, les services d’inférence sont spécialement optimisés pour simplifier le déploiement des modèles. Ces services permettent notamment d’exploiter des chatbots, de mettre en œuvre des systèmes de détection des fraudes, de mener des recherches et d’effectuer d’autres tâches similaires basées sur l’IA. Ils servent également à optimiser la reconnaissance d’images et les scénarios de conduite autonome, ainsi que le traitement du langage naturel pour les assistants vocaux ou l’analyse des sentiments. BIG-IP Next for Kubernetes et les DPU NVIDIA BlueField-3 optimisent les performances d’inférence et réduisent la latence de bout en bout en exécutant plusieurs modèles simultanément. Les services d’inférence reposant sur la solution combinée de F5 et NVIDIA peuvent également adapter dynamiquement les ressources afin de répondre aux fluctuations des charges de travail et de la demande.
Pour les services GPUaaS et d’inférence, une observabilité granulaire est indispensable. BIG-IP Next for Kubernetes fournit une vue centralisée et entièrement intégrée qui offre une visibilité approfondie sur l’ensemble de l’écosystème de l’IA afin de surveiller les performances et la résilience, tout en permettant d’appliquer instantanément des fonctionnalités de sécurité pour garantir la confidentialité des données, empêcher les accès non autorisés et isoler les anomalies.
Pour en savoir plus, consultez la page produit ou contactez votre équipe de compte F5 afin de discuter de l’intégration de BIG-IP Next for Kubernetes à l’infrastructure d’IA de votre organisation. L’engagement de F5 en faveur de l’IA ne s’arrête pas là : découvrez comment F5 sécurise et fournit des applications d’IA partout dans le monde.
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