Découvrir l'architecture de référence de l'IA
Simplifiez et faites évoluer les déploiements d'IA avec les meilleures pratiques, les informations de sécurité et les outils pour l'innovation multicloud hybride.
Comprendre les déploiements d'IA évolutifs
La mise à l'échelle de l'IA nécessite un cadre unifié pour naviguer dans les contrôleurs de distribution application de nouvelle génération sécurisés. Depuis plus de deux décennies, la complexité croissante a fait évoluer les exigences imposées aux ADC. Des environnements hybrides et multicloud aux applications pilotées par l’IA, une nouvelle approche est vitale.
Ci-dessous, vous pouvez utiliser l'architecture de référence F5 AI pour simplifier la planification des applications Web AI, des microservices et de la fonderie de modèles AI en divisant les flux de travail en sept blocs principaux, en fournissant des conseils pour la sécurité, la gestion du trafic et l'optimisation de la plate-forme.
Composants de l'architecture de l'IA
OWASP LLM Top 10
Les risques de sécurité les plus critiques dans le déploiement et la gestion de grands modèles linguistiques et d’applications d’IA génératives.
Top 10 des livraisons d'applications
Principaux défis des environnements multicloud hybrides, offrant des solutions pour réduire la complexité de la diffusion des applications.
Exigences de conception
Capacités, technologies et principes essentiels nécessaires pour surmonter les défis techniques pour des solutions d’IA efficaces.
Architecture de référence de l'IA
L'architecture suivante est conçue pour vous aider à comprendre et à planifier les risques et les considérations liés au déploiement d'applications d'IA à grande échelle.
Ressources recommandées
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L’avenir repose sur des modèles d’IA connectés et distribués.