지난해 글로벌 개인정보 보호 총회(GPA)는 130개가 넘는 데이터 보호 및 개인정보 보호 규제·집행 기관으로 구성된 협의체로, 봇을 이용한 크리덴셜 스터핑이 전 세계적인 데이터 개인정보 보호 위험을 초래하며 조직은 이를 방지하기 위해 합리적인 조치를 취할 의무가 있다고 경고했습니다. 이제 GPA의 국제 집행 협력 실무 그룹(IEWG)은 공동 성명을 발표해 소셜 미디어 기업과 기타 웹사이트가 불법적인 데이터 스크래핑으로부터 개인의 개인정보를 보호할 책임이 있다고 경고했습니다.
데이터 스크래핑이란 무엇인가요?
데이터 스크래핑은 웹 및 모바일 애플리케이션에서 데이터를 자동으로 추출하는 작업입니다. 스크래퍼는 경쟁 우위 확보부터 가격 비교를 위한 데이터 수집에 이르기까지 다양한 목적으로 데이터를 추출합니다. 조직은 경쟁업체가 자사의 가격 또는 재고 데이터에 접근하는 것을 원하지 않거나 대량의 스크래핑 트래픽이 앱 성능에 영향을 미치기 때문에 스크래핑을 차단하려는 경우가 많습니다. 스크래핑 트래픽이 전체 트래픽의 95% 이상을 차지하는 경우도 많으며, 이로 인해 애플리케이션의 속도가 느려지거나 심지어 작동이 중단될 수도 있습니다.
데이터 스크래핑은 어떻게 데이터 개인정보 보호를 위협하나요?
개인정보 보호 규정은 개인의 데이터 프라이버시 권리를 보호하여, 자신의 데이터를 누가 어떤 목적으로 얼마 동안 사용할 수 있는지 스스로 결정할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 사용자가 소셜 미디어에 데이터를 공유할 때는 앱의 개인정보 보호 설정 및 정책에 명시된 특정 사용자 그룹만 해당 데이터를 볼 수 있기를 기대합니다. 그러나 본인도 모르게 데이터가 스크래핑되면, 스크래핑한 주체가 원래 의도한 목적과 다른 방식으로 데이터를 사용할 수 있으므로 개인은 자신의 개인정보에 대한 통제권을 잃게 됩니다.
데이터 스크래핑은 개인이 자신의 개인정보 삭제 또는 정정을 요청할 권리도 침해합니다. 일단 데이터가 스크래핑되면 작성자가 소셜 미디어 사이트에서 해당 데이터를 삭제하더라도 스크래핑한 측은 계속해서 그 데이터를 사용하고 공유하게 됩니다.
GPA의 공동 성명에 따르면, 개인 데이터에 대한 통제권 상실은 여러 측면에서 개인을 위험에 빠뜨립니다. 범죄자는 이 데이터를 사회 공학, 표적 피싱, 신원 도용에 사용할 수 있습니다. 또한 인증 시스템을 우회할 목적으로 개인의 프로필을 작성하는 데 이 데이터를 활용할 수도 있습니다. 비윤리적인 마케팅 업체는 이 데이터를 직접 마케팅과 스팸에 사용할 수 있습니다.
이로 인해 조직에 규정 준수 위험이 발생할 수 있을까요?
GPA의 공동 성명에 따르면, 인터넷에 공개된 개인정보라 하더라도 데이터 보호법의 적용을 받습니다. 이는 개인정보를 대량으로 스크래핑하는 행위가 여러 관할권에서 신고 대상인 데이터 침해에 해당할 수 있음을 의미합니다.
공동 성명은 여러 관할권에서 법률상 요구되는 데이터 스크래핑 방지 조치를 권고하며, 이러한 조치는 “법원과 데이터 보호 당국에 의해 법적 의무로 해석될 수 있다”고 밝혔습니다.
GPA는 무엇을 권고하나요?
데이터 스크래핑으로 인한 개인정보 보호 위험을 완화하기 위해 GPA는 통제 조치를 시행하고 그 효과를 모니터링할 전담팀을 구성하는 것부터 시작해 다층적인 기술적·절차적 통제 조치를 마련할 것을 권고합니다. 그 밖의 통제 조치로는 사용자 요청 횟수 제한, 소셜 네트워크 내에서 단시간에 다수의 연결이 이루어지는지 모니터링, 데이터 삭제를 보장하기 위한 데이터 스크래퍼 대상 법적 조치, 개인정보 침해에 해당하는 스크래핑 활동에 대한 정보주체 및 규제 당국 통지 등이 있습니다.
다계층 통제의 일환으로 GPA는 데이터를 스크래핑하는 봇을 차단할 것도 권고합니다. 공동 성명에서는 특히 CAPTCHA와 IP 속도 제한을 언급합니다. 효과적인 다계층 보호를 원하는 조직은 신호 수집과 AI를 활용하여 CAPTCHA와 IP 속도 제한을 우회하는 고도화된 봇을 차단하는 봇 관리 솔루션을 고려해야 합니다.
무엇이 달라져 이 위협이 더욱 우려스러워졌을까요?
최근의 피싱 동향을 고려해 데이터 스크래핑을 살펴보면 개인의 프라이버시에 대한 위협은 더욱 심각해집니다. 서비스형 피싱(PhaaS) 공급업체는 이메일 템플릿, 진짜처럼 보이도록 설계된 가짜 웹사이트, 잠재적 표적의 연락처 정보, 상세한 사용 방법 안내, 고객 지원 등 피싱 공격을 실행하는 데 필요한 완전한 도구 세트를 제공합니다. 이로 인해 숙련도가 낮은 공격자도 더욱 효과적으로 피싱을 수행할 수 있습니다. 또한 피싱은 사용자를 속여 공격자가 제어하는 앱에 일회용 비밀번호를 입력하게 하는 실시간 피싱 프록시를 통해 MFA를 우회하는 주요 수단이 되었습니다. (피싱으로 인해 MFA가 무력화되는 방식에 관한 F5 Labs의 보고서를 참조하세요.)
대규모 언어 모델을 활용하면서 피싱의 효과가 갈수록 더 커질 것으로 예상해야 합니다. 다크 웹에서 판매되는 새로운 공격 도구에 관한 보고에 따르면, 여기에는 WormGPT와 FraudGPT 등이 포함되며, 범죄자들은 피싱을 비롯한 악의적인 목적으로 생성형 AI를 활용하기 시작했습니다. 이러한 도구는 여러 앱에서 스크래핑한 개인 데이터를 수집해 효과적인 맞춤형 피싱 메시지를 작성하는 데 활용할 가능성이 매우 높으며, 이는 스피어 피싱의 자동화로 이어질 수 있습니다.
왜 우리가 관심을 가져야 할까요?
데이터 스크래핑과 크리덴셜 스터핑 같은 악성 자동화 기법은 우리의 데이터가 범죄자에게 노출될 위험을 초래합니다. 범죄자들은 이러한 데이터를 취합해 사회공학 수법과 피싱 공격에 악용할 수 있으며, 이는 금융 사기와 기타 피해로 이어질 수 있습니다. GPA는 이러한 경고를 발표하고 봇이 개인 데이터를 스크래핑하도록 방치할 경우 발생할 수 있는 심각한 결과를 조직에 알림으로써 중요한 공익적 역할을 수행하고 있습니다. F5가 데이터 스크래핑 및 데이터 개인정보 보호 문제 해결을 어떻게 지원하는지 알아보려면 www.f5.com/go/solution/scraping을 방문하세요.
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