저자
Jim Downey의 기사
2025년 OWASP LLM을 위한 10대 보안 위험 보고서는 일반적인 봇 기반 공격이 대규모 언어 모델의 취약성을 어떻게 조사하고 악용하는지 보여줍니다.
포레스터 웨이브™: Bot Management Software, Q3 2024는 최근 F5 Distributed Cloud Bot Defense를 강력한 성과자로 선정하면서 F5를 "모바일 SDK를 모바일 애플리케이션 보호 도구로 확장할 수 있는 유일한 공급업체"로 인정했습니다.
F5는 Forrester Wave™에서 강력한 성과를 보인 기업으로 선정되었습니다. 봇 관리 소프트웨어는 봇 방어를 위한 F5의 강력한 SaaS 기반 솔루션을 인정받았습니다.
강력한 콘텐츠 스크래핑 보호 기능을 통해 Gen AI 위험에 맞서고, AI 기반 도난과 무단 데이터 수집으로부터 디지털 자산을 보호하세요.
봇 관리와 API 보안 간의 중요한 연결에 대해 알아보세요. 리소스 소비 공격, 인증 취약점 등으로부터 보호합니다.
사이버범죄는 피싱을 위한 AI 사용으로 진화하고 있습니다. 생성적 AI가 스피어 피싱 자동화를 어떻게 가능하게 하는지, 그리고 그것이 사이버 보안에 어떤 의미를 갖는지 알아보세요.
봇에 의한 데이터 스크래핑은 개인 데이터 프라이버시를 위험에 빠뜨립니다. 귀하의 조직이 데이터 보안 준수 노력을 보호하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보세요.
기업은 봇 완화 및 상황적 위험 모니터링을 포함하여 MFA 보안을 강화하기 위한 추가 조치를 취해야 합니다.
봇은 엄청난 재정적 고통을 초래합니다. 영향이 클 뿐만 아니라, 온라인 사업체에 대한 공격 가능성은 거의 100%에 가깝습니다. 왜냐하면 공격이 범죄자에게 매우 수익성이 좋기 때문입니다.
Deloitte는 2022-2023년 홀리데이 시즌 동안 전자상거래 매출이 전년 대비 12.8%~14.3% 성장할 것으로 예상합니다. 이는 귀하의 전자상거래 앱에서 많은 활동이며, 그 중 일부는 쇼핑 목록을 확인하는 행복한 휴일 엘프에서 나오는 것은 아닙니다.
간단히 말해서, 봇을 활용하는 범죄자들은 돈을 쫓고, 휴일 시즌에는 불행히도 전자상거래 사이트를 표적으로 삼을 수도 있습니다.
범죄자는 몇 분 안에 봇을 개조하여 방어망을 우회하고, 수백만 개의 유효 IP 주소를 활용하고, CAPTCHA를 빠르게 풀고, 인간의 행동을 모방하고, 미묘한 무작위성을 도입할 수 있습니다. Aite-Novarica Group의 보고서는 선도적인 봇 관리 제품을 검토하고 F5 Distributed Cloud Bot Defense를 동급 최고 솔루션으로 인정했습니다.
현대 기업을 보호하는 데 있어 DevSecOps의 중요한 역할을 감안할 때, 봇 관리도 해당 분야의 책임에 포함되어야 한다는 결론이 도출됩니다. 봇 관리가 보안에 필수적일 뿐만 아니라 DevSecOps의 사명의 핵심이기도 하지만, DevSecOps는 조직이 악의적인 봇으로부터 잘 보호되도록 하는 데 이상적인 위치에 있습니다.
F5의 참여로, 글로벌 프라이버시 어셈블리는 최근 자격 증명 스터핑에 대한 최초의 정부 간 가이드라인을 발표했는데, 이 가이드라인에서는 이러한 유형의 위협이 전 세계적으로 개인 데이터에 위험을 초래하며 데이터 보호법은 조직이 이에 대해 보호해야 한다고 주장합니다.