사물 인터넷(IoT)은 물리적 디바이스(센서와 소프트웨어가 장착된 차량, 웨어러블, 가전제품 등의 )와 이러한 “사물”이 작업 및 프로세스 자동화를 위해 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있도록 하는 기술 플랫폼 및 프로토콜로 구성된 다수의 네트워크를 말합니다.
IoT 시스템은 IoT 디바이스 또는 애플리케이션과 클라우드 간의 실시간 데이터 수집 및 통신 또는 IoT 디바이스와 애플리케이션 자체 사이의 상호 통신을 통해 작동합니다.
IoT 시스템의 핵심에는 세 가지 구성 요소가 있습니다.
상용 및 오픈 소스 IoT 플랫폼은 IoT 애플리케이션을 구축하고 관리하기 위한 다양한 기능과 서비스를 제공하여 기업과 개발자가 IoT 시스템을 더 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다.
이러한 플랫폼은 대부분 클라우드 기반이며, 최소한 IoT 애플리케이션 데이터를 구축, 관리, 저장 및 분석하는 도구와 서비스를 제공합니다. IoT 시스템용 플랫폼 옵션에는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud 및 IBM Watson이 있습니다.
IoT 카테고리는 지정된 산업에서 일반적으로 사용되는 디바이스와 애플리케이션을 기반으로 합니다. 일반적인 IoT 카테고리에는 다음이 포함됩니다.
IoT는 상대적으로 번거로웠던 많은 일상적인 사례를 간소화했습니다. 생일, 기념일 또는 기타 선물을 주문하고 이벤트 전에 패키지가 도착하는지 추적할 수 없었던 때를 생각해 보십시오. 이제 주문 처리와 추적 및 배송이 모두 다양한 IoT 디바이스와 애플리케이션을 통해 조율됩니다.
위의 카테고리에는 의료부터 농업 사용 사례에 이르기까지 다양한 사례가 소개되어 있으며, 각 사례는 현대 사회가 IoT 디바이스에 얼마나 많이 의존하고 있는지 보여줍니다.
실시간 통신을 통해 IoT 시스템은 다음을 개선할 수 있습니다.
IoT 시스템은 다양한 프로세스를 자동화 및 최적화하여 제조, 운송, 농업과 같은 산업에서 인간이 개입할 필요성을 줄이고 효율성을 개선할 수 있습니다.
IoT 시스템은 에너지 효율을 개선하고 낭비를 줄이며 자원 사용을 최적화하여 비용을 절감할 수 있습니다.
IoT 시스템은 장비와 환경 요소를 실시간으로 모니터링하여 문제에 적시에 대응하고 가동 중단 시간을 방지할 수 있습니다.
IoT 시스템은 잠재적인 위험이나 보안 위협을 실시간으로 모니터링하고 탐지하여 안전과 보안을 향상시킬 수 있습니다.
IoT 시스템은 스마트 가전부터 웨어러블 디바이스에 이르기까지 고객에게 보다 개인화되고 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.
IoT 시스템은 대량의 데이터를 생성하며, 이를 수집, 분석하여 의사 결정을 위한 정보를 제공하고, 추세를 파악하고, 프로세스를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
IoT 시스템은 많은 산업을 개선하는 데 도움이 될 수 있지만, 고유한 과제와 위험도 수반합니다.
IoT 시스템은 구매 비용이 많이 들고 배포 후에는 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 중소기업의 경우 IoT에 투자하는 것이 비용 효율적이지 않을 수 있습니다.
권장 사항: 투자하기 전에 IoT 디바이스 개발, 유지 관리 및 보호에 드는 비용을 포함하여 IoT 도입 비용과 이점을 신중하게 평가하십시오.
IoT 시스템은 보안 침해에 취약하여 민감한 데이터의 도난 또는 중요한 시스템의 중단이 발생할 수 있습니다.
권장 사항: 의심스러운 활동을 모니터링하면서 강력한 암호화 프로토콜과 인증 메커니즘으로 IoT 디바이스 및 애플리케이션을 보호하십시오.
IoT 디바이스와 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 수집하며, 여기에는 개인과 조직에 대한 민감한 정보가 포함될 수 있습니다.
권장 사항: IoT 서비스를 제공하기 위해 수집해야 하는 최소한의 데이터 양을 파악하십시오. 데이터 수집 관행을 투명하게 공개하고 데이터를 수집하는 개인과 조직의 개인정보를 보호하기 위한 조치를 취하십시오.
IoT 디바이스와 애플리케이션은 서로 다른 기술과 프로토콜을 사용하여 구축되는 경우가 많기 때문에 다른 시스템 및 디바이스와 통합하기가 어려울 수 있습니다. IoT 시스템은 진화하는 산업의 일부이며 보편적으로 인정되는 일련의 표준 및 프로토콜이 없으면 디바이스와 시스템이 빠르게 고립되거나 해체될 수 있습니다. 이로 인해 호환성 문제가 발생하고 IoT 시스템을 관리하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
권장 사항: 가능하면 표준 프로토콜과 데이터 형식을 구현하십시오. 업계는 상호 운용성을 개선하기 위한 표준을 수립해야 합니다.
IoT 시스템에는 많은 디바이스와 데이터 소스가 포함되어 있어 빠르게 확장하기 어려울 수 있습니다.
권장 사항: IoT 시스템을 담당하는 팀은 IoT 시스템을 지원하는 데 필요한 아키텍처와 인프라는 물론 이를 관리하고 유지하는 데 필요한 기술과 리소스를 명확하게 이해해야 합니다.
연결성은 IoT 디바이스 및 사용 사례에 어떤 프로토콜이나 기술을 사용할지 논의할 때 핵심적으로 고려해야 할 사항입니다. IoT 디바이스는 일반적으로 디바이스 관리, 데이터 저장 및 분석을 포함한 다양한 서비스를 제공하는 클라우드 기반 IoT 플랫폼을 사용합니다.
IoT 플랫폼은 일반적으로 디바이스와 통신하기 위해 HTTP, Message Queuing Telemetry Transport(MQTT) 및 Constrained Application Protocol(CoAP) 등과 같은 프로토콜 및 API를 사용합니다. 다른 통신 방법으로는 다음이 포함됩니다.
IoT 소프트웨어 개발에는 IoT 디바이스용 펌웨어 및 드라이버 개발, 디바이스와 백엔드 시스템 간의 통신 프로토콜 설계 및 구현, IoT 디바이스의 데이터를 관리 및 분석하기 위한 클라우드 기반 플랫폼 구축, IoT 플랫폼과 상호 작용하기 위한 모바일 또는 웹 애플리케이션 개발 등 다양한 작업이 포함될 수 있습니다.
IoT 소프트웨어 또는 디바이스 개발을 담당하는 개발자는 보안 및 개인정보 보호 문제를 고려해야 합니다. IoT 디바이스는 민감한 시스템 및 네트워크에 연결되는 경우가 많으며, 사이버 공격 및 데이터 유출로부터 보호하기 위해 여러 레이어의 인증, 제한된 액세스 및 기타 강력한 보안 조치를 취해야 하는 경우가 많습니다.
IoT 개발자에게 필요한 기술은 산업 분야와 기업에 따라 다릅니다. 예를 들어 자율주행 차량 회사의 개발자는 차량 센서에서 전달되는 정보를 공유해야 하므로 클라우드 시스템 사용 경험이 있어야 합니다.
IoT 개발 업무에서 필요한 다른 기술은 다음과 같습니다.
IoT 도입에 관심이 있는 소프트웨어 개발자는 먼저 사용 사례를 설정해야 합니다. 스스로에게 다음과 같이 질문해 보십시오. IoT 기술을 이러한 특정 비즈니스 문제 또는 기회에 어떻게 적용할 수 있을까요? 기존 외부 프로세스 최적화부터 내부 워크플로 간소화에 이르기까지 다양할 수 있습니다. 사용 사례가 파악되면 문제를 해결하기 위한 IoT 기술 구현 전략을 개발하기 시작합니다.
다음으로, IoT 플랫폼을 조사합니다. 파악한 사용 사례를 염두에 두고 솔루션에 필요한 특정 기능을 기반으로 플랫폼 옵션을 평가합니다. 그런 다음, 최종 후보를 테스트합니다. 소프트웨어 개발 프로젝트와 마찬가지로 IoT 애플리케이션을 테스트하고 반복하여 의도한 대로 작동하는지 확인해야 합니다. 여기에는 사용자 테스트 수행, IoT 디바이스와 네트워크에서 부하 테스트 수행, 실제 환경에서 애플리케이션의 성능 모니터링이 포함될 수 있습니다.
마지막으로 보안 점검을 실시합니다. IoT 디바이스와 네트워크는 보안 침해에 취약할 수 있으므로 IoT 애플리케이션과 데이터를 보호하기 위한 조치를 취해야 합니다. 여기에는 강력한 암호화 프로토콜 구현, 보안 인증 기술 사용이 포함될 수 있습니다.
NGINX를 사용하면 IoT 디바이스와 클라우드 기반 시스템 간에 트래픽을 라우팅하여 트래픽을 관리하고 데이터가 효율적이고 안전하게 전송되도록 할 수 있습니다. NGINX는 다른 도구 및 프로토콜과 쉽게 통합하여 IoT 트래픽을 안전하게 관리할 수 있는 강력한 도구입니다.
NGINX는 IoT 배포에서 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. 다음 무료 리소스를 사용하여 NGINX를 어떻게 사용할 수 있는지 알아보십시오.