CTO 사무실

AI 에이전트와 에이전트 AI의 주요 차이점을 알아보세요. 자동화와 인텔리전스에 대한 이러한 독특한 접근 방식이 기술의 미래를 어떻게 형성하는지 알아보세요.

Agentic AI는 무단 액세스를 방지하기 위해 안전한 컨텍스트 매핑이 필요합니다. 사용자 및 서비스 계정에 대해 최소 권한 액세스를 구현하지 않으면 보안 격차가 발생할 위험이 있습니다.

보안, 일관성 및 완전 자동화에 초점을 맞춘 애플리케이션 제공을 위한 6가지 새로운 규칙을 도입하여 복잡성 없이 하이브리드 멀티클라우드 유연성을 누리세요.

AI는 소프트웨어 에이전트와 LLM을 결합하여 스마트 자동화와 개인화된 고객 상호 작용을 구현하여 더 나은 비즈니스 성과를 달성합니다.

합성 데이터로 ML 모델 교육을 가속화하여 데이터 부족을 극복하고, 개인 정보 보호를 강화하고, 비용을 절감하고, 엣지 케이스를 테스트하여 견고하고 안전한 AI 모델을 보장합니다.

효율적인 소프트웨어 구성을 위해 공통 데이터 형식과 인터페이스 유형을 사용하여 다양한 언어의 WebAssembly 모듈 간의 원활한 상호작용을 활성화합니다.

생성적 AI를 위해 웹 앱과 API를 준비하세요. 메타데이터를 최적화하고 JSON-LD를 사용하여 AI 도구가 데이터를 정확하게 이해하고 표현하도록 하세요.

F5의 AI 데이터 패브릭은 확장 가능한 데이터 처리, 모델 학습 및 배포 인프라를 통해 신속하고 안전하게 AI를 도입하여 효율성과 협업을 향상시킵니다.

데이터 미숙으로 인해 데이터 품질, 접근성, 거버넌스가 부족해 AI 성공이 제한됩니다. 명확한 전략, 강력한 거버넌스, 확장 가능한 인프라를 통해 이를 극복하세요.

2025년에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 5가지 기술을 알아보세요. 이 기술은 향상된 보안과 성능을 통해 디지털 기업의 혁신을 가져올 것입니다.

하이브리드, 멀티클라우드 IT 분야에 대한 애플리케이션 전략 현황 설문 조사를 통해 얻은 최신 통찰력을 살펴보세요. 귀국 추세와 가시성 및 관찰성의 중요성을 이해합니다.

F5는 애플리케이션 제공 상위 10개 목록을 통해 조직이 애플리케이션, API, 생성적 AI를 제공하고 보호하는 데 있어 발생하는 과제를 해결하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

다양한 언어에 대한 지원과 강력한 보안 기능을 갖춘 WebAssembly는 브라우저를 벗어나 서버 사이드 컴퓨팅을 혁신하고 있습니다.

2025년에 애플리케이션 제공 및 보안에 가장 큰 영향을 미칠 핵심 기술 트렌드 5가지를 알아보세요.

복잡성이 증가함에 따라 조직에서는 가장 일반적인 전송 및 보안 과제를 해결하는 최신 애플리케이션 전송 컨트롤러가 필요합니다.

조직이 생성적 AI(GenAI)가 운영 데이터 관행에 미치는 영향을 이해하도록 돕고, GenAI 기술 도입 일정을 기존 예산, 관행, 문화에 더 잘 맞추는 방법을 알아보세요.

프로그래밍 기능은 API 보안에 필수적이며 테스트, 위협 완화, 원활한 업그레이드 및 통합을 가능하게 합니다. 이는 제로데이 취약점을 처리하는 데 중요합니다.

WebAssemby(Wasm)는 모든 플랫폼에서 고성능 애플리케이션을 구현할 수 있는 휴대성, 속도, 보안성을 갖춘 바이너리 명령어 세트입니다.

조직이 이러한 팀에 API 보안을 할당하면 가장 포괄적인 보안 제어가 실현됩니다. API가 공격으로부터 보호되는지 확인하세요.

앱 배포 및 보안에 대한 AI의 영향은 미묘합니다. AI 앱은 동일한 보안 및 배포 서비스를 사용하지만 아키텍처 변경으로 인해 새로운 배포 전략이 필요합니다.

하이브리드 IT에 대해 알아보고, 다양한 기업의 아키텍처 요구 사항을 수용하기 위해 애플리케이션 제공 및 보안 전략이 어떻게 유연하게 변화해야 하는지 알아보세요.

생성적 AI 애플리케이션과 API 보안이 최신 애플리케이션 제공 및 보안을 어떻게 형성하는지 알아보세요.

AI 애플리케이션을 보호하고 제공하기 위한 최적의 전략을 살펴보세요.

자동화와 데이터 보안 간의 긴장은 적절한 자격 증명 갱신이나 최소 권한 서비스 자격 증명을 통해 완화될 수 있으며, 자동화를 엔터프라이즈 거버넌스 내의 특수 사용자 유형으로 취급합니다.

F5와 함께 AI가 기업에 미치는 영향, 생성적 AI의 활용, IT 운영을 현대화하는 전략, 디지털 성숙의 이점에 대해 자세히 알아보세요.

AI 애플리케이션 아키텍처, 벡터 데이터베이스와 같은 새로운 구성 요소, 그리고 AI 모델과 클라우드 AI 서비스를 배포하는 데 따른 운영적 영향에 대해 자세히 알아보세요.

생성적 AI 응용 프로그램은 생산성과 수익을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 실험 단계에서 생산 단계로 전환하려면 기업이 윤리적, 법적, 기술적 장애물을 헤쳐나가야 합니다. 빠르게 진화하는 AI의 이점을 얻는 방법을 알아보세요.

투명성과 설명 가능성은 기업이 AI 기술의 이점을 얻을 수 있도록 AI에 대한 신뢰를 구축하는 데 필수적이지만, 이 중 어느 것도 AI 보안의 책임이 아닙니다.

ML/AI 프레임워크의 효과와 성능을 살펴보는 F5 연구를 통해 빠르고 확장 가능한 방식으로 사이버보안 과제를 해결하세요.

디지털 비즈니스는 인간적인 규모의 한계에 갇혀서는 성공할 수 없습니다. 관찰성과 자동화는 실시간 통찰력과 조치를 가능하게 하는 솔루션이며, 현대화된 엔터프라이즈 아키텍처의 핵심 역량으로 포함되어야 합니다.

관찰성은 전체 IT 스택의 데이터 포인트에 의존하지만, 해당 데이터를 전송하고 처리하는 것은 번거롭고 비용이 많이 듭니다. 오픈 소스 프로젝트와 표준은 원격 측정 처리의 속도와 효율성을 높이는 데 상당한 이점을 제공합니다.

침해와 실패가 발생합니다. 사이버 보안 전문가는 다른 직업군이 오랫동안 이해해 온 것을 내재화하기 위해 침해를 가정하는 ZT 원칙을 받아들여야 합니다.

원격 측정 데이터를 활용해 애플리케이션 모니터링과 관찰을 한층 더 확대하세요. 성숙한 디지털 비즈니스와 IT 현대화에 있어서 이것이 왜 중요한지 알아보세요.

AI 도입이 임박했으며, 이는 경쟁력을 유지하는 데 중요할 수 있습니다. 즉, 보안은 사전 예방적이어야 하고 AI 도입보다 앞서 나가 위험에 적합한 방향으로 안내해야 함을 의미합니다.

기업들이 SECaaS의 이점이 성능과 새로운 위협에 대한 대처 속도 두 가지라는 점을 인식함에 따라 보안 서비스가 회사 외부로 배포되는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

앱 제공 및 보안은 사후에 개별적으로 구성 요소에 대한 결정을 내리는 것으로 보는 것보다는 설계 과정에 통합되어야 하며, 그렇지 않을 경우 기업은 열악한 디지털 경험을 겪을 위험이 있습니다.

F5는 레거시 사고방식으로는 멀티 클라우드 세계에 접근할 수 없다는 것을 알고 있었습니다. 고객의 디지털 여정에는 기존 데이터 센터에서 클라우드로, 그리고 엣지 아키텍처로의 진화가 포함되므로, 우리는 고객이 있는 곳에서 그들을 만나 자신감을 가지고 성장할 수 있는 회복성과 민첩성을 제공하는 역량에 투자합니다.

멀티 클라우드 네트워킹 솔루션은 오늘날의 하이브리드 IT가 겪는 과제를 해결하고자 코어, 클라우드 및 에지 전반에 걸친 원활하고 안전한 상호 연결 솔루션을 제공하여 업계에 큰 기대를 모으고 있습니다.

AI 학습의 기초에 대해 알아보세요. AI에서 편견이 어떻게 발전할 수 있는지, 그리고 그것이 IT 및 디지털 혁신에 어떤 위험을 초래하는지 살펴보세요.

2023년 F5 애플리케이션 전략 보고서를 엿보면서 조직 전반의 디지털 혁신 여정 진행 상황에 대해 알아보세요.

디지털 자산은 가치에 비례하는 보호 계층을 갖추어야 하며, 이를 통해 현대적 엔터프라이즈 아키텍처가 지원하는 위험 대비 보상 보안 접근 방식을 구현할 수 있습니다. 

생성적 AI에 대해 알아보고 이 새로운 기술이 어떻게 AIOps로 가는 길을 열 수 있는지 살펴보세요. 이는 단순히 고등학교 수필을 쓰는 것보다 더 광범위한 적용 범위를 가지고 있습니다.

C 계열 프로그래밍 언어는 수십 년 동안 시스템 코드의 표준이었지만 메모리가 안전하지 않습니다. 메모리 안전성의 부족은 소프트웨어 보안 취약성의 가장 큰 단일 원인이며, 업계에서는 새로운 시스템 코드에 메모리 안전 언어로 전환하는 것이 시급합니다.

현대적 엔터프라이즈 아키텍처에 사이트 안정성 엔지니어링(SRE)을 통합하면 기업과 IT가 경험하는 사일로를 해소할 수 있으며, 이를 통해 효율적이고 확장 가능한 디지털 비즈니스로의 전환 과정을 지원할 수 있습니다.

2022년은 업계가 마침내 IT가 하이브리드이고 앞으로도 그럴 것이라는 사실을 인정한 해로 기억될 것입니다. 문제는 그것이 보안, 특히 앱과 API 보안에 어떤 의미를 갖는가입니다.

경험은 관점에 기반하며, 관점은 구축할 수 없기 때문에 긍정적인 디지털 경험에 필요한 기술적 요구 사항인 가용성, 보안, 성능을 처리하는 디지털 서비스를 설계하는 데 중점을 두어야 합니다.

오늘날의 기업 아키텍처는 기술 변화를 주도하는 데 중요한 민첩성, 확장성, 보안 및 관찰성이라는 필수 요소가 부족하지만, 이러한 6가지 핵심 역량은 기업이 디지털 혁신 전반에 걸쳐 위험과 과제를 관리하는 데 도움이 될 것입니다.

인공지능과 머신러닝이 IT 자동화 프로세스에 대한 사이버보안 위협을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

API의 폭발적이고 확장적인 사용은 헤드리스 아키텍처의 부상에 기여하고 있으며, GraphQL은 이러한 신현대 애플리케이션 아키텍처에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.

기업들은 디지털 혁신의 여정에 있으며, 디지털 서비스의 품질은 소비자(인간, 소프트웨어, 시스템)의 디지털 경험에 영향을 미칩니다. 앱 제공 및 보안은 이러한 디지털 서비스를 지원하고 기업이 디지털 세계에서 경쟁할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

오늘날의 xPU 기술은 네트워킹과 애플리케이션에 의미 있는 실리콘 내 특정 가속 기능을 포함하는 전문 하드웨어를 통해 성능을 기하급수적으로 개선하고 디지털 변환을 추진하기 때문에 규모의 경제를 실현할 수 있는 원동력입니다. 그러나 xPU의 극대화된 컴퓨팅 및 처리 능력을 활용하려면 조직에서 애플리케이션을 중심으로 엔터프라이즈 아키텍처를 현대화해야 합니다.

사이버 보안 전문가 부족 문제를 해결하기 위해 취해지고 있는 조치는 시정되어야 합니다. 인재가 부족한 것이 아니라 리더십이 부족한 것입니다. 조직에서는 보안 프로그램과 인력의 지속 가능성을 강화하기 위한 실행 가능한 계획을 수립하여 이러한 과제를 해결해야 합니다.

조직은 API 경제에서 경쟁하기 위해 필요한 내부 API 형태의 잠재적 가치를 보유하고 있습니다. 보안 및 기술적 문제로 인해 어려움을 겪는 기업도 있지만, 기업은 API를 역전하면 플랫폼으로서 기업의 가치가 극대화될 것이라는 점을 인식해야 합니다.

제로 트러스트 보안은 특정 기술 제품 하나만 구현해도 달성될 수 없습니다. 이는 일련의 가정을 수용하는 사고방식으로, 봇 보호 및 웹 및 API 보안과 같은 고유한 도구와 기술을 사용하게 됩니다.

암호화가 부족한 처리 과정에서 민감한 데이터를 보호할 수 있는 능력 덕분에 기밀 컴퓨팅과 표준 수립에 대한 관심이 전체 기술 산업에서 공유됩니다. 이 설계는 클라우드와 엣지 인프라의 이점을 안전하게 활용할 수 있는 방법을 제공합니다.

Security Rule Zero는 Zero Trust의 핵심 구성 요소이며, 보다 효율적이고 안전한 서비스와 API를 제공합니다.

인터넷 초창기부터 하드웨어와 소프트웨어는 빠르게 발전해 왔지만, 이로 인한 이점을 최대한 활용하려면 조직에서 인프라와 앱 제공 방식을 평가하고 현대화해야 합니다. 새로운 F5 rSeries로 현대화 노력을 가속화하세요.

기업들은 디지털 전환 과정에서 여러 가지 문제에 직면하는데, 이는 현대화된 엔터프라이즈 아키텍처를 통해서만 해결할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 환수라는 주제는 금기시될 수 있지만, 점점 더 많은 기업이 이를 실천하고 있습니다. 그리고 우리의 조사와 데이터는 SRE 관행을 적용하는 회사가 가장 심각한 '위법자'라는 것을 보여줍니다.

퍼블릭 클라우드는 더 이상 새롭고 반짝이는 장난감이 아니지만 XaaS, Edge 및 새로운 혁신 주기를 위한 길을 열었습니다.

오늘날 풀스택 관찰은 가능하지만, 그에 따른 대가가 따릅니다. 바로 비용 효율성과 효과성입니다. eBPF는 Linux와 Windows를 지원하여 보편화되고 있으며, 그 과정에서 이러한 방정식이 바뀔 것입니다.

증거는 가속화된 변화와 API의 중요성 증가로 인해 ID 기반 보안으로의 상당한 전환이 일어나고 있음을 보여줍니다. 최종 결과는 보안에 대한 기본적인 접근 방식으로 Zero Trust를 적극적으로 수용하는 것입니다.

많은 조직이 에지에 데이터 및 앱 배포 워크로드를 배포할 계획을 세우고 있지만, 그렇게 하려면 해당 워크로드를 지원할 수 있는 에지 애플리케이션 플랫폼이 필요합니다. 해당 플랫폼은 새로운 애플리케이션 패턴의 요구 사항을 충족해야 하며 운영 경험과 데이터 흐름, 제어에 모두 중점을 두어야 합니다.

엣지 컴퓨팅은 인터넷의 각 흐름과 함께 동시에 발전해야 하는 압박을 받고 있습니다. 우리가 세 번째 물결을 타고 가면서, 이 다음 진화는 엣지 생태계 내에서 새로운 역량을 지원하는 플랫폼을 만드는 것을 요구합니다. 간단히 볼트로 고정할 수 없는 플랫폼으로, 건축 수준에서 설계를 고려하여 새로운 접근 방식이 필요합니다. 

가장 은밀한 위협조차도 F5의 첨단 위협 연구 센터의 눈을 피할 수는 없습니다. 이 팀은 오늘날의 사이버 보안 위협에 대한 세부 정보를 밝히기 위해 엄격한 연구를 수행한 다음 이를 종식시키는 데 도움이 되도록 통찰력을 공유합니다.

소프트웨어 공급망의 기존 보안은 부족하며, 기업들이 SRE 접근방식으로 운영을 현대화함에 따라 보안은 더욱 악화될 것입니다. 디지털 혁신 여정에서 살아남으려는 조직이라면 이러한 부족분을 심각하게 받아들이고 처음부터 툴링 및 운영 소프트웨어에 안전한 소프트웨어 공급망 접근 방식을 통합해야 합니다.

우리가 좋아하는 공상과학 쇼에 나오는 은하계 우주선이 중요한 시스템을 보호할 때 Zero Trust의 핵심 신념을 적용했다면 상당수의 시스템 공격과 오작동을 성공적으로 예방할 수 있었을 것입니다.

복잡성은 여러 클라우드에서 운영하는 것과 동의어입니다. API 사용과 기술 및 도구 부족으로 인해 이러한 복잡성은 줄어들지 않겠지만 관리할 수는 있습니다.

약 반세기 전에 기업에서 사용하는 엔터프라이즈 아키텍처 프레임워크는 오늘날의 디지털 혁신을 지원하기에 충분하지 않습니다. 성공적으로 디지털 기업이 되려면 기업과 IT 부서가 엔터프라이즈 아키텍처를 현대화해야 합니다.

성과가 무엇보다 중요하기 때문에 기업은 성과 개선을 위해 보안을 포기할 수도 있습니다. 또한 성능은 멀티 클라우드 전략의 이점을 실현하는 데 큰 장애물이 되고 있으며, 기업이 엣지로 확장하도록 확실히 촉진하고 있습니다.

디지털 혁신 여정의 추진력을 이어가려면 조직이 비즈니스 기능에 다시 집중해야 한다는 점이 분명해졌습니다. 고객 대면 경험이 여전히 우선순위이기는 하지만 법률, 인사, 재무 등의 비즈니스 기능을 디지털화하는 것이 필요합니다. 즉, CIO가 디지털 혁신이 AP 현대화에서 운영 현대화로 전환되는 과정에서 주도권을 쥐고 있다는 의미입니다. 

디지털 세계가 공격자에게 무한한 표적을 제공함에 따라 기존의 사이버 보안 방법과 도구는 뒤처지고 있습니다. 보안 회사에서는 대규모 위협을 실시간으로 탐지하고 완화하기 위해 AI/ML을 활용하는 새로운 하드웨어 및 기술을 활용해야 합니다.

강력하고 견고한 사이버보안 태세를 구축하려면 가용성이 포함되어야 합니다. 즉, 공격을 받더라도 중요한 애플리케이션을 계속 사용할 수 있어야 합니다. 탄력성과 중단 없는 가용성을 갖춘 보안을 달성하는 것은 위협(및 완화책)이 결코 진화하지 않을 것이라는 이해를 바탕으로 한 사전적 사이버 보안의 벤치마크입니다.

가정과 기업이 연결 장치에 대한 의존도를 높이면서 운영과 디지털 시스템 간의 경계가 모호해지고 있으며, 이로 인해 IT와 OT의 융합이 가속화되고 있습니다. 이러한 통합 추세는 흥분을 가져다주지만, 고려해야 할 과제와 우려 사항도 제시합니다.

AI는 비즈니스, 운영, 보안 전반에 도입되면서 디지털 비즈니스의 성공에 필수적인 요소로 빠르게 인식되고 있습니다. 패턴 인식 및 모델링을 위한 개발에 AI를 통합하는 데 따른 이점은 널리 논의되지 않는 분야입니다.

디지털 비즈니스를 운영하려면 통찰력을 얻기 위한 데이터 분석이 필요합니다. 데이터 편향(의도적인 데이터 수집)은 성능, 가용성 및 보안에 대한 통찰력을 얻는 능력에 영향을 미쳐 누락되거나 "거짓된" 통찰력을 초래합니다. 완전한 디지털 비즈니스를 달성하려면 IT와 비즈니스에서 데이터 및 관찰 전략을 개발해야 합니다.

디지털 비즈니스 기능은 고객 경험을 지원하는 데 매우 중요하며, 법률 기능은 이제 절실히 필요한 관심을 받기 시작했습니다. 디지털 혁신 여정을 상당히 진행한 조직들은 1단계로 후퇴하여 최근의 급속한 디지털화로 인해 수동으로 처리되었던 기능을 처리하고 있습니다.

디지털이 기본이 되는 세상에서 운영은 여전히 수동 방법에 지나치게 의존하고 있으며 적응형 애플리케이션을 구현할 수 있도록 발전이 필요합니다. 이러한 진화는 IT 전반에 걸쳐 상당한 변화를 요구합니다. 가용성을 유지하고, 성능을 최적화하고, 보안을 보장할 수 있는 AI 기반 적응성이 필요합니다.

수집가-도둑은 전 세계적으로 활발하게 사용되는 악성 소프트웨어입니다. 다양한 메커니즘을 사용해 사용자 시스템에 침투하여 비밀리에 민감한 데이터를 훔칩니다. 저희 보안 전문가가 이 비밀을 밝혀내고 최신 위협 연구를 통해 이 악성 코드가 어떻게 작동하는지 공개합니다.

디지털 세계에서 조직이 발전함에 따라, 이들 조직에 대한 위협도 함께 발전하고 있습니다. 봇을 활용함으로써 공격은 CVE를 악용하는 수준을 넘어 디지털 존재를 운영하는 데 있어 기업의 본질적인 취약성을 표적으로 삼는 가치가 높아졌습니다. 이러한 봇을 식별하고 차단하려면 AI와 머신 러닝을 활용한 보안이 필요합니다.

디지털 경제가 성장함에 따라 금융 서비스 기관을 통한 지불 처리도 확대되고 있으며, 악의적인 행위자들은 이를 통해 얻을 수 있는 수익성 있는 기회에 주목하고 있습니다. 디지털 결제 생태계는 API를 사용하여 디지털 금융 거래를 원활하게 진행하며 API 보안 사고는 매년 증가하고 있습니다. 특히 금융 서비스 분야의 디지털 회사는 고객과 비즈니스를 보호하기 위해 API 보안에 더 집중해야 합니다.

고객 경험이 가동 시간과만 상관관계가 있다고 가정하는 것은 착각입니다. CX는 인식의 영향을 받는데, 인식은 전원이 켜져 있는지 여부만이 아니라 전체적인 상호작용에서 비롯됩니다. CX는 단순히 고객 대상 앱에만 국한되지 않습니다. 인간이 아닌 개체(기계, 스크립트 등)가 주로 접근하는 앱의 경우 프로세스 어딘가에 인간이 존재합니다. 결과: CX는 디지털 혁신에 있어서 점점 더 중요한 부분이 되고 있으며, 개발 라이프사이클과 관련이 있습니다.

컴퓨팅 능력에는 한계가 없으며, 엣지로 이동하면서 크기와 공간을 늘리는 능력에 한계가 있다면 대신 최적화에 집중해야 합니다. 과거에 용량을 개선해야 했을 때 최적화된 하드웨어 구성 요소가 도입되었습니다. 하드웨어 최적화된 컴퓨팅은 조직의 엣지에서의 활성화를 지원하고자 하는 모든 애플리케이션 중심 플랫폼에 필수적인 기능이 될 것입니다.

기업이 "기본적으로 디지털" 운영 모델로 계속 이동함에 따라 운영의 용이성은 복잡성 증가로 이어집니다. 작업 자동화에는 더 많은 코드가 필요하고, 디지털 확장에는 더 많은 연결이 필요하며, AI 지원 비즈니스에는 더 많은 데이터가 필요합니다. 복잡성은 보안의 적입니다. 따라서 기업은 이에 대응하기 위해 보안 스택을 적응시켜야 합니다.

자동화 및 디지털화의 폭발적인 성장과 하이브리드 작업 모델에 대한 추세는 IP 기반 보안에서 ID 기반 액세스 전략으로의 전환을 가속화할 것입니다.

기업이 기본적으로 디지털 모델에 접근함에 따라 필연적으로 데이터에 대한 의존도가 점점 더 높아지게 됩니다. 해당 데이터의 편견을 없애는 것은 해당 데이터를 기반으로 한 의사 결정이 고객과 기업에 최선의 결과를 가져오는 데 중요한 단계가 될 것입니다.

예를 들어 고양이가 도망갔다고 가정해 보겠습니다. 어디에서도 찾을 수 없고, 맛있는 간식도 오늘날에는 효과가 없습니다. 그러면 이웃에 있는 비디오 도어벨(즉, 에지의 엔드포인트와 노드에서 유휴 컴퓨팅 및 처리 능력을 활용)을 사용하여 이를 찾을 수 있다고 상상해 보세요.

클라우드 컴퓨팅은 오랫동안 인프라를 다룰 필요성을 없애기 위해 노력해 왔으며, API와 드래그 앤 드롭 구성 도구를 통해 네트워크와 인프라에 부정적인 사용자가 직접 손을 더럽히지 않도록 지원해 왔습니다. 하지만 그것을 무시할 수는 없고, 그것이 주요 공격 대상이라는 사실도 무시할 수 없습니다.

금융 서비스 분야를 표적으로 삼는 사이버 범죄자들은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)에 대한 공격의 초점을 더 많이 두고 있습니다. 동시에 여러 애플리케이션을 작업하는 다양한 개발팀이 서로 다른 도구 세트를 사용하는 경우가 많으며, 이는 업계 표준의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. F5는 오픈 뱅킹을 구동하는 API를 구현하고 보안을 강화하기 위해 전 세계 금융 서비스 고객과 긴밀히 협력하고 있습니다.

애플리케이션 도메인 컨텍스트 내에서 사용자는 항상 애플리케이션과 상호 작용하는 엔터티를 지칭합니다. 애플리케이션 아키텍처의 변화가 이를 제공하고 보호하는 기술의 변화를 가져오는 것처럼, 사용자 정의의 변화로 인해 앱이 배포되는 위치가 바뀌었습니다.

아시아와 태평양 섬 주민의 친구, 가족, 직장 동료를 지지하며 반인종차별을 위한 싸움은 훨씬 더 큰 전투의 일부입니다. 우리는 근본적으로 포용적인 세상을 위해 싸우고 있습니다. 즉, 우리가 글로벌 커뮤니티로서 단순히 차이점을 용인하는 데 그치지 않고 이를 축하하는 세상입니다.

고객 경험을 직접 구현하는 애플리케이션에 집중하는 경향이 있는 반면, 모든 비즈니스 도메인에서는 궁극적으로 디지털 존재에 중요한 애플리케이션이 부상하게 될 것입니다. 따라서 이러한 응용 프로그램은 현대의 모놀리스와 동등한 것이 됩니다.

IBM Cloud Satellite는 클라이언트의 데이터가 이미 있는 곳으로 클라우드 서비스를 제공하고, 클라이언트가 원하는 곳으로 이동할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 이는 Edge 2.0에 대한 F5의 야망과 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 에지에서 애플리케이션을 배포하여 원활하고 일관되며 안전한 사용자 경험을 보장하려는 비전과 일치합니다.

QUIC은 업계에서 폭넓은 지지를 받고 있으며, 인터넷을 통해 비즈니스 가치를 제공하는 대부분 애플리케이션의 기반이 될 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다. 인터넷을 통해 애플리케이션을 제공하는 모든 사람은 이러한 프로토콜이 가져오는 새로운 위협과 기회를 반영하기 위해 운영을 어떻게 변경해야 할지 생각해야 합니다.

우리는 최근 세 번째 구름 파도를 넘었습니다. 동시에, 팬데믹은 기업의 태도에 많은 변화를 가져왔습니다. 그 중 하나는 원격근무에 대한 접근 방식입니다. 또 다른 하나는 퍼블릭 클라우드로의 전환입니다. 사실, 현재 진행 중인 거의 모든 설문 조사에서 시장은 클라우드 마이그레이션에 총력을 기울이고 있다고 답했습니다. 하지만 클라우드 마이그레이션과 클라우드 도입 간에는 분명히 관련이 있기는 하지만 중요한 차이점이 있습니다.

게임 계정과 소액결제는 해커들의 주요 타깃이 될 만큼 가치가 높습니다. 이러한 계정은 다른 산업의 계정과 마찬가지로 여러 플랫폼(웹사이트, 콘솔, 모바일 폰)에서 사용할 수 있으므로 이를 노릴 만큼 영리한 사람이라면 여러 공격 벡터를 통해 수익성 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

API를 사용하여 기존 모놀리식 메인프레임 앱과 인터페이스하는 모바일 앱을 통하든, Slack을 기존 클라이언트-서버 기반 고객 서비스 애플리케이션에 연결하는 메시지 큐를 통하든, 오늘날 기업 IT가 직면한 과제는 단순히 모놀리스를 마이크로서비스로 변환하는 것이 아니라 마이크로서비스가 모놀리스와 통신하도록 하는 것입니다.

기업들이 데이터 생성을 늘리고 이를 통해 비즈니스 가치를 추출하려고 하면서 AI와 ML을 기반으로 한 분석 및 자동화가 이러한 과제에 활용될 가능성이 큽니다. 이는 최적화된 인프라의 이점을 가장 많이 얻을 수 있는 워크로드 유형이지만, 현재로서는 이를 활용할 가능성이 가장 낮은 워크로드입니다. 

오늘날 사이트 성과를 측정하는 데 있어 핵심적인 문제는 다음과 같이 요약될 수 있습니다. "우리는 느린 속도의 비용을 측정하지 않습니다. 우리는 가동 중지 비용을 측정합니다." 사람들은 자신이 측정받는 것에 따라 일하는 경향이 있습니다. 이는 새로운 개념이 아니며 실제로 DevOps의 원칙 중 하나이며 이 방법론에 가장 중요한 것에 대한 측정 방향으로 전환하는 이유이기도 합니다. 오늘날 이는 단순히 이용 가능하다는 것을 의미하는 것이 아니라 빠르고 안정적이라는 의미도 갖습니다.

SaaS 자체가 새로운 것은 아니지만, SaaS로 상품화되고 패키징되는 다양한 활동이 새로운 것입니다. CRM, SFA, 생산성 및 커뮤니케이션을 SaaS 솔루션으로 결합하여 모든 유형의 비즈니스 기능을 제공하고 있습니다. 그리고 우리는 기업들이 이런 소프트웨어 운영을 공급업체에 넘기는 기회를 재빨리 포착할 것으로 예상합니다.

아키텍처와 위치가 변경되어도 보안 문제는 변하지 않습니다. 고객은 여전히 애플리케이션을 보호하고, 가용성을 보장하고, DDoS 공격으로부터 방어해야 합니다. 공격 표면과 취약성이 확대되면서 애플리케이션 보안이 더욱 큰 과제로 떠올랐습니다.

신청서 전달 과정에는 두 가지 벽이 있습니다. 첫 번째는 개발과 생산 사이의 갈등으로, 이 때문에 많은 마찰이 있었습니다. DevOps 방법론이 이러한 벽을 무너뜨리기 시작했지만, 생산과 소비자 제공 간의 벽은 그렇게 쉽게 무너지지 않습니다.

데이터 아키텍처에 대한 논의의 첫 번째 단계는 "데이터 아키텍처" 개념이 무엇을 포괄하는지 정의하는 것입니다. 놀랍지 않게도 답은 미묘합니다. 여러 겹의 측면이 뒤섞여 있기 때문입니다. 논의의 토대를 마련하기 위해, 수집된 원격 측정 데이터의 여정에 대한 관점에서 먼저 생각해 보는 것이 좋습니다.

디지털 결제는 현금만큼 흔해졌습니다. 코로나19 팬데믹으로 인한 봉쇄로 인해 소비자들이 이러한 서비스에 의존하는 속도가 더욱 빨라졌습니다. 하지만 기업 측에서는 디지털 결제가 가속화되었습니다. 결국, 기업은 대중에게 공개하든 공개하지 않든 여전히 지급금과 수취금을 갖고 있습니다.

오늘날 F5는 코드에서 고객 경로까지 가장 포괄적인 애플리케이션 서비스를 제공합니다. 앞으로 우리는 고객이 애플리케이션, 비즈니스 흐름, 사용자 경험에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕기 위해 애플리케이션 원격 측정 및 분석에 더욱 주력하고 있습니다. 클라우드 분석 역량을 확대함에 따라 ML/AI를 더욱 활용하여 고객의 비즈니스 서비스 개선을 지원해 드리겠습니다. 

새로운 세대의 애플리케이션 아키텍처가 발전함에 따라 새로운 세대의 로드 밸런싱도 함께 발전한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 세기가 바뀌기 직전에 로드 밸런싱이 처음 등장한 이래로 이 기술은 예측 가능한 속도로 발전해 왔으며, 이는 혁신이 필요한 시점이라는 것을 의미합니다.