인공지능 보안 학습 리소스
AI 보안은 조직의 사이버 보안에 중요한 초점으로 부상했습니다. 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라 조직에서는 견고한 위험 관리와 수명 주기 전반에 걸친 민감한 데이터의 보호를 우선시해야 합니다. 애플리케이션이 손상되기 전에 취약점을 식별하고 완화해야 합니다. 아래 F5의 풍부한 리소스를 활용하여 보안 위험을 관리하고 사이버 위협에 맞서 AI 애플리케이션의 회복력을 강화하는 방법을 알아보세요.
AI에 대해 알아보기
AI API 보안
API를 보호하는 것은 AI 모델과 상호 작용하는 애플리케이션을 보호하기 위한 첫 번째 단계입니다. 무단 액세스, 데이터 침해 및 오용으로부터 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아보세요.
생성 AI 사이버 보안 위험
생성적 AI 기술과 관련된 고유한 취약성과 위험을 이해하고 이러한 새로운 위협을 완화하는 방법을 알아보세요.
ML 보안
머신 러닝 모델과 관련 데이터를 보호하고, 모델 도용, 손상 및 기타 LLM 위협을 방지하는 방법을 알아보세요.
AI 추론
AI 추론 프로세스를 보호하고 최적화하여 복원력 있고 안전한 출력을 보장하는 방법을 알아보세요. 데이터를 보호하고 AI 모델의 조작이나 오용을 방지합니다.
AI 공격 및 위협 완화
일반적인 AI 공격 벡터에 대해 알아보고 중요한 데이터와 애플리케이션을 보호하기 위한 효과적인 완화 전략을 구현하는 방법을 알아보세요.
AI 도입 및 혁신
혁신과 필요한 보안 조치의 균형을 맞춰 AI를 비즈니스에 안전하게 통합하여 책임감 있는 AI 구현을 보장하는 방법을 알아보세요.
