Un cabinet de conseil international sécurise et optimise l’IA avec F5

Un cabinet de conseil international de premier plan s’est associé à F5 pour relever les défis liés à la sécurité, à la gouvernance et à l’adoption de l’IA. Les objectifs comprenaient une meilleure visibilité sur l’utilisation de l’IA, l’atténuation des risques et l’optimisation stratégique des coûts. Le cabinet a ainsi réduit ses coûts, favorisé l’adoption de l’IA, renforcé la protection des données, permis le déploiement d’un LLM privé et sécurisé, et amélioré de manière mesurable le retour sur investissement dans l’ensemble de l’organisation.

Défi commercial

Le cabinet de conseil fournit des services de planification et de conception pour des projets de transport, d’environnement, d’urbanisme, de gestion des ressources en eau et de génie de la construction à des clients du monde entier. Fort de plus de 6 000 collaborateurs répartis dans plus de 100 bureaux, le cabinet gère des projets d’infrastructure complexes qui exigent une sécurité rigoureuse des données et le respect des réglementations. En tant que conseiller de confiance auprès de clients des secteurs public et privé, il traite quotidiennement des données de projet sensibles, des conceptions exclusives et des informations confidentielles sur ses clients.

À l’instar de nombreuses entreprises tournées vers l’avenir, ce cabinet de conseil a compris que l’IA représentait une occasion unique de se transformer, d’améliorer sa productivité et d’apporter davantage de valeur à ses clients. Toutefois, il était confronté à des défis majeurs :

• Manque de visibilité : Les dirigeants ne savaient pas précisément comment les employés utilisaient les outils d’IA au sein de l’organisation, ni si les membres des équipes transmettaient des données clients sensibles à des services d’IA publics.
• Absence de stratégie d’adoption claire : Faute de visibilité sur les pratiques d’utilisation actuelles et l’exposition aux risques, le cabinet ne pouvait pas élaborer une stratégie éclairée pour l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
• Préoccupations en matière de sécurité et de conformité : En tant qu’entreprise chargée de projets d’infrastructures critiques et traitant des données clients confidentielles, elle devait avoir la garantie que l’adoption de l’IA ne créerait pas de vulnérabilités ni de manquements aux exigences de conformité.
• La charge opérationnelle liée à l’infrastructure d’IA d’entreprise : Les services d’IA d’entreprise existants de l’organisation nécessitaient d’importantes ressources informatiques pour assurer la maintenance de la pile technologique sous-jacente. La gestion de multiples services sous-jacents, des mises à jour et des correctifs de sécurité des terminaux mobilisait de précieuses ressources informatiques au détriment des initiatives technologiques stratégiques, tout en générant une charge opérationnelle continue.

Ces circonstances illustrent un défi courant lié à l’adoption de l’IA en entreprise : les organisations investissent souvent des sommes importantes en amont dans des services d’IA d’entreprise sans connaître la demande ni les préférences réelles des utilisateurs, ce qui se traduit par des licences coûteuses et sous-utilisées. Mais les inefficacités dans ce domaine peuvent exposer des données clients sensibles et entraîner une inadéquation des investissements dans l’IA. En outre, l’infrastructure d’IA d’entreprise existante du cabinet nécessitait d’importantes ressources de maintenance, détournant ainsi les efforts informatiques des initiatives essentielles.

Solutions

Le cabinet de conseil s’est associé à F5 pour relever ces défis grâce à une approche globale de la sécurité et de la gouvernance. Il a déployé F5 Workforce AI Security afin de bénéficier d’une visibilité complète sur l’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise, permettant ainsi aux dirigeants d’identifier les risques et les inefficacités. La solution comprenait des fonctionnalités permettant de surveiller l’utilisation de l’IA fantôme, d’analyser les profils de risque et de mettre en place un environnement d’IA privé et sécurisé.

Ces stratégies ont permis de relever les défis liés à la sécurité, à la conformité et à l’optimisation des coûts, tout en améliorant la gouvernance et les résultats en matière d’adoption.

Résultats

Bénéficiez d’une visibilité complète sur l’utilisation de l’IA en entreprise

Workforce AI Security a offert une visibilité sans précédent sur l’utilisation de l’IA par l’ensemble des collaborateurs. Les équipes pouvaient désormais surveiller l’activité des utilisateurs, les agents d’IA, les outils de développement et la couverture multiplateforme des déploiements d’IA publics comme privés. L’entreprise bénéficiait ainsi d’une visibilité sur les éléments suivants :

• Activité propre à chaque service, avec notamment des informations détaillées sur les différentes façons dont les équipes de conseil, de vente et de back-office utilisaient les outils d’IA.
• Inventaire de l’IA fantôme, avec un recensement exhaustif des abonnements et services d’IA non autorisés dans toutes les unités opérationnelles.
• Couverture multiplateforme assurée grâce à la surveillance des services d’IA publics et des applications d’IA privées.
• Analyse des schémas de risque permettant d’identifier les activités à haut risque susceptibles d’exposer des données sensibles à des systèmes non autorisés.

Une analyse détaillée des modes d’adoption de l’IA a mis en évidence des activités à haut risque et des investissements sous-exploités, révélant ainsi des inefficacités dans l’utilisation de l’IA en entreprise et facilitant la prise de décisions stratégiques. Par exemple, les capacités de surveillance ont révélé un décalage important entre les investissements de l’entreprise dans l’IA et les usages réels. Les analyses détaillées de Workforce AI Security ont montré que le cabinet de conseil avait considérablement surinvesti dans un service d’IA destiné aux entreprises, dont le taux d’adoption était bien inférieur aux attentes. Les données ont démontré que les employés n’utilisaient pas ce service d’entreprise coûteux ou se tournaient vers d’autres outils d’IA mieux adaptés à leurs besoins opérationnels.

Réduire considérablement les coûts des services d’IA

Disposant d’une vision claire des inefficacités liées à ses investissements dans l’IA, le cabinet de conseil a rapidement réorienté sa stratégie. Plutôt que de continuer à payer des licences sous-utilisées pour le service d’IA d’entreprise, il s’est appuyé sur Workforce AI Security pour déployer un LLM Claude privé via le portail F5.

Ce changement stratégique a produit des bénéfices immédiats :

• Économies substantielles : En réduisant ses investissements dans les licences d’entreprise sous-utilisées et en orientant les utilisateurs vers la solution de LLM privé plus économique, le cabinet a considérablement réduit ses dépenses liées à l’IA.
• Adoption accrue et amélioration des processus de travail des employés : Workforce AI Security a fourni une interface plus conviviale, mieux adaptée aux processus de travail des employés, ce qui a entraîné une hausse des taux d’adoption réels.
• ROI mesurable : Des indicateurs clairs sur l’utilisation de l’IA et la création de valeur ont éclairé les décisions d’investissement ultérieures.

Réduisez les risques de perte de données et de non-conformité

Workforce AI Security a renforcé la protection et sécurisé les informations des clients. La visibilité sur les schémas de risque a également permis au cabinet d’identifier et de mieux protéger les activités à haut risque susceptibles d’exposer des données sensibles.

En outre, la décision stratégique de migrer vers un environnement de LLM privé a permis de garantir que les interactions critiques avec l’IA restent au sein de l’environnement sécurisé de l’entreprise, réduisant ainsi davantage les risques de perte de données et assurant la conformité aux exigences réglementaires applicables aux projets d’infrastructure.

Accélérer l’adoption de l’IA et améliorer le retour sur investissement

Le déploiement de solutions d’IA conviviales, adaptées aux besoins réels des collaborateurs, a considérablement accéléré leur adoption dans les différents services.

En mettant en œuvre Workforce AI Security, le cabinet de conseil a réussi à transformer l’IA, qui représentait un risque potentiel pour la sécurité, en un atout stratégique. Une visibilité complète sur l’IA permet de mettre au jour les inefficacités cachées dans les investissements de l’entreprise en matière d’IA, afin que l’organisation puisse prendre des décisions fondées sur les données qui réduisent les risques tout en optimisant les coûts et les résultats en matière d’adoption.

En conséquence, le cabinet a amélioré de manière mesurable son retour sur investissement en alignant ses investissements dans l’IA sur les usages réels et les préférences des employés.