Avancer vers l'optimisation numérique après la transformation

L'optimisation numérique se concentre sur l'identification des opportunités permettant d'adapter une activité numérique existante afin de répondre plus efficacement aux besoins spécifiques de cette organisation, allant au-delà de la simple garantie que votre organisation offre une expérience numérique à vos clients pour aligner les investissements et les mises à jour de votre infrastructure numérique sur vos objectifs commerciaux. Bien que cela soit similaire à certains égards à la transformation numérique continue, l’objectif commercial reste le même pendant le processus d’optimisation, plutôt que de provoquer un changement dans l’expérience numérique offerte aux clients.

Selon cette définition, l’optimisation numérique sera, par nécessité, unique aux besoins commerciaux de chaque organisation. Cependant, les données sur les tendances actuelles en matière de transformation numérique suggèrent que l’optimisation numérique partagera des caractéristiques entre les organisations et les secteurs. Par exemple, 88 % des répondants à l’enquête F5 2024 State of Application Strategy indiquent utiliser une architecture hybride ou multicloud, mais de nombreuses organisations continuent de rencontrer des défis liés à leurs implémentations multicloud. Selon le rapport ESG sur les tendances de modernisation des applications dans les clouds distribués , 30 % des organisations ont du mal à appliquer de manière cohérente les politiques de sécurité, 30 % ont des problèmes d'intégration et d'interopérabilité et 28 % rencontrent des difficultés pour gérer une infrastructure hétérogène. Il est clair que la complexité reste un défi majeur pour les entreprises numériques modernes.

Alors que les organisations doivent prendre des mesures pour identifier et gérer la complexité, trois étapes émergent systématiquement comme des opportunités d’optimisation pour les entreprises dotées d’architectures hybrides et multicloud.

1. Assurer une connectivité efficace sur l'ensemble de votre infrastructure : 90 % des professionnels de l'informatique et des réseaux ont cité la connectivité réseau multicloud (MCN) comme un besoin « critique » ou « très important » dans le rapport d'enquête Futuriom Multicloud Networking and NaaS … et il est facile de comprendre pourquoi. En l’absence d’une connectivité efficace, les performances des applications souffrent, la visibilité est perdue et la fragmentation des informations rend le contrôle des coûts considérablement plus difficile.
2. Adopter une posture de sécurité cohérente : La sécurité constitue un défi pour les organisations qui tentent d'intégrer des applications cloud natives dans des environnements d'applications existants, 44 % d'entre elles identifiant la sécurité comme un défi d'intégration d'applications .
3. Améliorer le suivi et la gestion : La visibilité de bout en bout est essentielle pour garantir la conformité avec les protocoles de sécurité des données et surveiller les performances des applications. Cela permet également d’identifier plus facilement les opportunités de consolidation et de réduction des coûts.

Dans tous les cas, partir d’une stratégie et d’une disposition multicloud claire et adaptée à votre activité permettra d’identifier plus facilement les solutions qui vous aideront à apprivoiser les complexités croissantes. Les solutions de mise en réseau multicloud constituent un investissement essentiel qui peut vous aider à optimiser vos efforts de transformation numérique. GigaOm et ESG ont tous deux identifié les facteurs à prendre en compte lors du choix de la meilleure stratégie pour votre organisation et les avantages qui peuvent découler de la mise en œuvre du logiciel MCN, notamment l'amélioration de la sécurité du réseau (49 %), l'amélioration des performances du réseau (44 %) et l'amélioration des performances des applications (36 %) en tête de liste.

Qu’est-ce que l’IA dans les réseaux ?
Dans le contexte de la mise en réseau, l’IA se classe généralement dans l’un des cas d’utilisation suivants. Premièrement, l’IA peut être utilisée pour identifier les opportunités d’optimisation du réseau en trouvant des modèles dans les données de performance. Deuxièmement, les applications d’IA sont conçues pour utiliser l’infrastructure réseau, certains aspects du modèle d’IA et de son utilisation indiquant comment une organisation doit connecter et protéger les éléments de son infrastructure réseau. Le reste de cet article se concentrera sur ce dernier cas d’utilisation.

Que pouvons-nous apprendre de l’IA dans les réseaux ?
Optimiser votre infrastructure numérique pour servir efficacement vos objectifs commerciaux peut avoir l’avantage de libérer du capital et des ressources humaines pour vous concentrer sur l’innovation. L’IA générative est un excellent exemple de technologie émergente qui bénéficie d’une architecture hybride ou multicloud flexible. IDC prédit que la mise en œuvre de l’IA sera un moteur clé de l’adoption de solutions de réseau multicloud , avec des dépenses en IA dépassant les 500 milliards de dollars d’ici 2027. Les entreprises sont particulièrement susceptibles d'avoir besoin de solutions de réseau multicloud pour leurs implémentations d'IA, car elles sont plus susceptibles de proposer une combinaison d'IA publique et privée, avec des services fournis.

Même au sein d’une implémentation d’un seul modèle d’IA, la mise en réseau multicloud est importante. La qualité de sortie des modèles d’IA dépend d’une hygiène irréprochable des données lors de l’ingestion et de la formation, et des performances optimales reposent sur une gestion efficace de la charge de travail d’inférence à la périphérie. L’intégration de l’IA dans un paysage applicatif existant ajoute de la complexité et élargit la surface des menaces, ce qui rend la sécurité cohérente encore plus importante. Même si cela semble intimidant, les bonnes solutions de réseau multicloud, prenant en compte la connectivité (y compris les solutions de réseau de conteneurs ), la sécurité et la visibilité, peuvent vous permettre de réussir avec l'IA. Les organisations qui ont déjà mis en œuvre des solutions de réseau multicloud robustes ont un avantage lorsqu'il s'agit de faire face aux défis potentiels liés à l'IA dans le réseau. Cette tendance met également en évidence la manière dont la garantie d’une connectivité sécurisée et efficace et la mise en œuvre d’une posture de sécurité cohérente contribuent à garantir que les organisations sont prêtes à tirer parti des dernières innovations technologiques en créant une architecture flexible capable de protéger et de traiter les données de manière sécurisée et efficace, puis de fournir des résultats partout où cela est nécessaire.