Le cas d’usage de l’Edge que vous attendiez

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Le succès sur Internet a toujours été étroitement lié aux vidéos de chats, et l’edge ne fait pas exception.

Afin de ne pas être accusé de commettre un sophisme post hoc, permettez-moi de préciser que je ne suis qu'à moitié sérieux lorsque j'affirme que les vidéos de chats constituent un indicateur significatif du succès de l'edge. Si vous ne connaissez pas ce sophisme logique, vous l'avez peut-être déjà rencontré dans un célèbre graphique démontrant que « le déclin du nombre de pirates dans le monde est à l'origine du réchauffement climatique ». (Data Science Central) Ce sophisme est en partie à l'origine de la formule plus percutante : « corrélation n'implique pas causalité ».

Néanmoins, je tiens à souligner qu’une recherche rapide sur Internet permet de trouver un grand nombre d’articles, de blogs et de vidéos qui encouragent l’utilisation de vidéos de chats et de mèmes à des fins de marketing, sur les réseaux sociaux et, plus généralement, pour susciter l’engagement des clients.

Peut-être que les vidéos de chats sont l’exception qui confirme la règle.

Quoi qu’il en soit, je vais bel et bien utiliser des vidéos de chats pour illustrer un cas d’usage de l’edge.

Trouver mon chat

Tout d’abord, il est fort probable qu’un grand nombre de sonnettes vidéo soient installées dans votre quartier. Selon les estimations, en 2020, 16 % des foyers américains en utilisaient une.

La marque Ring d’Amazon représente 40 % des sonnettes utilisées, suivie de Nest de Google avec 24 %. Toutes les autres marques représentent chacune moins de 10 % des sonnettes utilisées, notamment Vivint, Remo, August, SkyBell et SimplySafe. Strategy Analytics estime que plus de 20 millions de foyers américains utilisent désormais une sonnette vidéo. (Business Wire, 13 février 2020)

Imaginons que votre chat se soit échappé. Parce que les chats sont comme ça. Vous ne le trouvez pas et, aujourd’hui, même les friandises les plus appétissantes ne font pas leur effet. Imaginez que vous puissiez exploiter la puissance de toutes les sonnettes vidéo de votre quartier pour retrouver votre chat.

La capacité à identifier des objets — notamment des chats — est un cas d’usage courant de l’apprentissage automatique. Les recherches indiquent un taux de réussite élevé et cette technologie trouve de nombreuses applications dans les domaines de l’écologie, de la biologie de la faune sauvage, de la zoologie, de la biologie de la conservation et du comportement animal.

Pourquoi ne pas retrouver votre chat perdu ?

Si les données — les vidéos — de ces caméras étaient regroupées automatiquement et à moindre coût, il serait relativement simple de les parcourir afin d’identifier un chat. De plus, s’il était possible d’extraire des informations de localisation de ces vidéos, vous pourriez savoir assez rapidement où se trouve votre chat.

À ce stade, les défis ne sont pas uniquement d’ordre technique. Ils sont également d’ordre commercial, voire sociétal (respect de la vie privée).

Malgré ces défis, l’edge computing est désormais propice à de telles solutions, compte tenu des évolutions technologiques de ces dernières années. La maturité croissante de l’apprentissage automatique et de l’IA, associée à une puissance de calcul accrue en périphérie, offre la possibilité d’intégrer les terminaux et les ressources de calcul en périphérie de manière innovante.

Les terminaux font partie de la solution

Ce concept — selon lequel les terminaux font partie de l’espace des solutions — constitue l’un des fondements de notre conviction selon laquelle l’edge computing doit être redéfini.

Tout comme le cloud computing est né du constat que des ressources informatiques inutilisées pouvaient être exploitées et transformées en service, la puissance de calcul et de traitement inutilisée des terminaux et des nœuds en périphérie peut elle aussi servir à de nouveaux usages intéressants. Comme retrouver votre chat.

Cette puissance de calcul inutilisée augmente grâce à la renaissance des infrastructures qui fournit une puissance de calcul optimisée dans des formats pouvant s’intégrer aux appareils les plus petits. Les remarquables progrès réalisés dans le domaine des GPU et des DPU font partie de plusieurs de nos projets d’innovation internes, dans le cadre desquels nous explorons de nouvelles façons de déployer, de distribuer et d’optimiser les applications en périphérie.

Les terminaux — caméras, téléphones, sonnettes — disposent couramment d’une puissance de calcul supérieure à celle de mon premier ordinateur, de ma première console de jeux et même de mon premier téléphone « intelligent ». Ils peuvent contribuer activement à la solution, plutôt que de rester de simples acteurs passifs. Il ne reste plus qu’à trouver le moyen de les intégrer à une plateforme capable de respecter pleinement la vie privée, de garantir la sécurité et de fonctionner au sein d’un plus vaste ensemble de ressources.

Alors, verrons-nous réellement apparaître un service de recherche en temps réel des chats perdus dans le voisinage, reposant sur les sonnettes vidéo ? Peut-être pas. Mais le concept est pertinent, puisque nous faisons déjà appel à des personnes pour visionner les images de centaines de caméras de sécurité filmant l’espace public. L’apprentissage automatique et l’IA exploitent la puissance de calcul pour automatiser et déployer à grande échelle un processus humain : le visionnage de vidéos à la recherche d’une voiture volée, d’un enfant enlevé et, oui, même d’un chat perdu.

Imaginez pouvoir effectuer ces recherches en temps réel.

C’est le type de fonctionnalité que nous pensons pouvoir offrir grâce à la plateforme que nous appelons Edge 2.0.

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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