Déployer l’IA à grande échelle dans le secteur public

Dans le secteur public, l’IA peine souvent à passer à l’échelle, non pas parce que les modèles manquent de performance, mais parce que les architectures de sécurité et de réseau ne permettent pas un fonctionnement continu, autonome et interagences. Ce webinaire explique pourquoi une approche Zero Trust reposant sur une vérification continue, une inspection en ligne et l’application de politiques constitue le principal levier d’une IA adaptée aux missions critiques dans les processus gouvernementaux sensibles. Elle permet aux organismes publics d’étendre l’automatisation sans compromettre la conformité, l’auditabilité ni la résilience.

Ce que vous apprendrez en regardant ce webinaire :

• Pourquoi l’adoption de l’IA dans le secteur public est principalement freinée par les enjeux de sécurité et d’infrastructure, plutôt que par les capacités des modèles ou la puissance de calcul.
• Comment identifier les risques spécifiques liés à l’intégration d’une IA agentique fonctionnant en continu dans les systèmes gouvernementaux, notamment les fuites de données, l’utilisation abusive des API, les accès non autorisés et les déplacements latéraux entre organismes.
• Comment les principes du Zero Trust permettent de déployer l’IA à grande échelle grâce à l’authentification, à l’autorisation et au contrôle continus des utilisateurs, des services, des API et des identités non humaines.
• Comment évaluer les exigences en matière d’infrastructure afin de concilier sécurité et performances, notamment l’inspection du trafic est-ouest chiffré, la disponibilité, la gestion de la latence et l’auditabilité à des fins de conformité.