Détection et prévention de la fraude grâce à une approche fondée sur les données

Les attaquants et les fraudeurs perfectionnent sans cesse leurs capacités. Par conséquent, les entreprises en ligne perdent chaque année des millions de dollars à cause de la fraude, et ces pertes ne cessent d’augmenter. Il est clair que les approches fondées sur des règles ne sont plus pertinentes ni efficaces depuis longtemps pour détecter et prévenir la fraude. Les équipes chargées de la sécurité et de la lutte contre la fraude se tournent donc vers l’IA et les modèles d’apprentissage automatique, qui représentent la nouvelle génération de solutions de détection et de protection contre la fraude. Cela étant dit, puisque la plupart des fournisseurs emploient le même jargon, qu’est-ce qui les différencie réellement ?

Dans ce webinaire, nous aborderons les avantages d’une approche de la détection et de la prévention de la fraude fondée sur les données, ainsi que l’importance cruciale de disposer des données adéquates et de la meilleure qualité possible.

Josh Goldfarb
Directeur de la gestion des produits
F5