Détection et prévention de la fraude grâce à une approche fondée sur les données

Les attaquants et les fraudeurs perfectionnent sans cesse leurs méthodes. En conséquence, les entreprises en ligne perdent chaque année des millions de dollars à cause de la fraude, et ces pertes ne cessent d’augmenter. Il est clair que les approches de détection et de prévention de la fraude fondées sur des règles ne sont plus pertinentes ni efficaces depuis déjà un certain temps. Les équipes chargées de la sécurité et de la lutte contre la fraude se tournent donc vers l’IA et les modèles d’apprentissage automatique, qui représentent la nouvelle génération de solutions de détection et de protection contre la fraude. Cela étant, puisque la plupart des fournisseurs utilisent le même jargon, qu’est-ce qui les différencie réellement ?

Lors de ce webinaire, nous examinerons les avantages d’une approche de la détection et de la prévention de la fraude fondée sur les données, ainsi que l’importance cruciale de disposer des données adéquates et de la meilleure qualité possible.