L’IA est sortie des laboratoires : un rapport de F5 révèle que 78 % des entreprises font désormais de l’inférence IA une activité essentielle

Publié le 5 mai 2026

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Le rapport 2026 de F5 sur l’état des stratégies applicatives montre que les tendances liées aux modèles d’IA en production et à l’IA agentique transforment en profondeur la manière dont les entreprises déploient et sécurisent leurs applications dans des environnements multicloud hybrides

SEATTLE – F5 (NASDAQ : FFIV), leader mondial de la mise à disposition et de la sécurisation de chaque application et API, a publié aujourd’hui son rapport annuel Rapport sur l’état de la stratégie applicative (SOAS), qui révèle que l’intelligence artificielle a franchi un seuil critique : elle n’est plus une initiative expérimentale, mais une charge de travail en production exigeant la même rigueur opérationnelle que tout système critique. Cette étude, fondée sur les réponses de centaines de responsables informatiques et de la sécurité d’entreprise à travers le monde, montre que 78 % des organisations exécutent désormais elles-mêmes l’inférence de l’IA, signe clair qu’elles privilégient la maîtrise à la simplicité à mesure que l’IA devient essentielle à leurs activités.

Ces conclusions interviennent à un moment charnière. Alors que 93 % des organisations opèrent dans plusieurs clouds et que 86 % répartissent leurs applications dans des environnements multicloud hybrides, la complexité liée à la mise à disposition et à la sécurisation des charges de travail d’IA a atteint un nouveau point d’inflexion.

« L’IA est passée de l’expérimentation à la mise en production. La question n’est désormais plus de savoir si les entreprises utiliseront l’IA, mais si elles peuvent l’exploiter de manière fiable, sécurisée et à grande échelle », a déclaré Kunal Anand, directeur des produits chez F5. « Les données de cette année révèlent une évolution nette : l’inférence de l’IA devient essentielle à l’activité, ce qui signifie que la mise à disposition de l’IA constitue désormais un enjeu de gestion du trafic, tandis que sa sécurité devient un enjeu de gouvernance et de contrôle. Les entreprises qui comprendront rapidement cette évolution seront celles qui avanceront plus vite et de manière plus sûre. »

Principales conclusions du rapport 2026

L’IA est une réalité opérationnelle, pas une expérimentation

L’IA n’est plus une expérimentation tape-à-l’œil ni une préoccupation pour l’avenir : elle est devenue une réalité opérationnelle profondément ancrée dans les résultats quotidiens des entreprises. Les organisations coordonnent désormais en moyenne sept modèles d’IA en production, et 77 % d’entre elles indiquent que l’inférence — l’exécution de modèles entraînés pour générer des résultats — est devenue leur principale activité liée à l’IA, devant la création et l’entraînement de modèles. Cette évolution met l’accent sur la gouvernance opérationnelle des systèmes d’IA, l’inférence étant considérée comme une charge de travail gérée, régie par des politiques, intégrée à la pile applicative et soumise aux mêmes exigences d’architecture, de sécurité et d’évolutivité que les autres systèmes de production.

Les stratégies d’IA en tant que service sont déjà considérées comme risquées

Les stratégies d’IA en tant que service sont largement considérées comme risquées et inadaptées aux réalités actuelles des entreprises. Seules 8 % des organisations s’appuient exclusivement sur des services d’IA publics. L’immense majorité constitue des portefeuilles de modèles diversifiés, qui nécessitent des mécanismes sophistiqués de routage, de repli et de contrôle des politiques afin de gérer les coûts, la précision et la disponibilité.

Le multicloud hybride est la nouvelle norme de déploiement

Cela reflète la tendance générale à l’adoption d’opérations multicloud et multienvironnements : 93 % des entreprises exploitent des configurations multicloud et 86 % exécutent des applications dans des environnements sur site, de cloud public et de colocation. De même, les charges de travail d’IA nécessitent des mécanismes avancés de routage, de repli et de contrôle des politiques afin d’optimiser les coûts, la précision et la disponibilité. Une stratégie unifiée de mise à disposition, de sécurité et de gouvernance couvrant l’ensemble des environnements est désormais essentielle pour gérer la complexité des déploiements modernes d’IA et d’applications.

S’il est essentiel de gérer la complexité d’infrastructures aussi diverses, cette gestion doit s’accompagner d’un contrôle précis au-delà des frontières entre les environnements afin de garantir une intégration fluide, une application cohérente des politiques et des stratégies de sécurité unifiées. Cet équilibre réduit les cloisonnements, limite les perturbations opérationnelles et assure une gouvernance à grande échelle, permettant ainsi aux entreprises d’optimiser les coûts, la précision et la disponibilité, tout en exploitant pleinement le potentiel des systèmes multicloud hybrides pour les déploiements d’IA et d’applications.

La sécurité et la gouvernance de l’IA sont désormais des exigences systémiques

À mesure que les systèmes d’IA passent à la production à grande échelle, la sécurité devient une priorité pour l’ensemble de l’entreprise. Le rapport révèle que 88 % des organisations ont été confrontées à des enjeux de sécurité liés à l’IA, tandis que 98 % se préparent à l’IA agentique — des systèmes autonomes qui, à l’instar des utilisateurs humains, ont besoin d’identités, d’autorisations et de garde-fous. Le périmètre de sécurité s’étend ainsi aux couches des prompts, des jetons et des identités, rendant les modèles traditionnels insuffisants et indispensable une gouvernance à tous les niveaux.

Couches de prompts et de jetons : les points de contrôle qui pilotent le déploiement de l’IA

Le rapport révèle une évolution majeure dans la gestion des charges de travail liées à l’IA, le contrôle se déplaçant vers les prompts, les jetons et les API. Près de 29 % des organisations considèrent les couches de prompts comme le principal mécanisme de déploiement, tandis que 23 % privilégient les couches de jetons pour le déploiement et la sécurité. La gouvernance de ces couches est essentielle pour optimiser les coûts, les performances et la sécurité, et confère aux entreprises un avantage concurrentiel sur celles qui se concentrent uniquement sur l’infrastructure.

Pourquoi est-ce important ?

Le rapport 2026 sur l’état des stratégies applicatives offre une vision fondée sur les données des forces qui transforment les technologies d’entreprise : l’industrialisation rapide de l’IA, l’ancrage durable du multicloud hybride et l’évolution du paysage des menaces, qui impose de repenser la sécurité et le contrôle.

La maturité en matière d’IA devient rapidement un indicateur mesurable de la résilience opérationnelle et du positionnement concurrentiel. Les organisations qui investissent dans l’observabilité, l’authentification et le contrôle unifié de tous les environnements dans lesquels l’IA est déployée seront celles qui transformeront les promesses de l’IA en valeur durable pour l’entreprise.

Téléchargez le rapport complet « État des stratégies applicatives 2026 » pour accéder à l’ensemble des résultats, aux données de référence du secteur et aux recommandations stratégiques.

Ressources supplémentaires

À propos de F5

F5, Inc. (NASDAQ : FFIV) est le leader mondial de la mise à disposition et de la sécurisation de toutes les applications. Forte de trois décennies d’expertise, F5 a conçu la plateforme de référence du secteur, F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP), afin de mettre à disposition et de sécuriser chaque application et chaque API, où qu’elles se trouvent : sur site, dans le cloud, en périphérie et dans des environnements hybrides et multicloud. F5 s’engage à innover et à collaborer avec les organisations les plus grandes et les plus avancées au monde afin d’offrir des expériences numériques rapides, disponibles et sécurisées. Ensemble, nous nous aidons mutuellement à prospérer et donnons vie à un monde numérique meilleur.

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