F5 fournit une technologie permettant de réduire les coûts et d’améliorer les performances pour soutenir un projet open source de télémétrie

Publié le 12 septembre 2023
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Cette contribution au code double le taux de compression du protocole et réduit les coûts de bande passante pour les initiatives de télémétrie à grande échelle et les projets basés sur l’IA

SEATTLE – F5 (NASDAQ : FFIV) a annoncé aujourd’hui qu’elle poursuivait son soutien au projet OpenTelemetry de la Cloud Native Computing Foundation, un framework open source qui fournit un ensemble standardisé d’outils permettant d’instrumenter, de générer, de collecter et d’exporter des données de télémétrie (métriques, journaux et traces), afin d’aider les équipes informatiques à mieux analyser les performances et le comportement de leurs solutions. Dans le cadre d’un partenariat de développement avec ServiceNow, F5 a fourni environ 40 000 lignes de code afin de doubler le taux de compression du protocole OpenTelemetry Protocol. Cette innovation permet de réduire de moitié les coûts d’exportation des données depuis les centres de données, les clouds et les sites en périphérie vers une plateforme de télémétrie, selon la charge de données concernée. Pour mettre en perspective l’ampleur de cette contribution, un développeur de logiciels produit généralement entre 10 000 et 25 000 lignes de code par an, tandis qu’un projet open source compte en moyenne environ 35 000 lignes de code.

L’optimisation de la collecte, de l’ingestion et de l’analyse des données de télémétrie, telles que les métriques, les journaux et les traces, permet aux entreprises d’apporter des réponses intelligentes et automatisées de manière plus efficace et performante face à des conditions informatiques variables. Par exemple, la télémétrie peut aider les équipes de sécurité à détecter et à prévenir les activités frauduleuses et malveillantes en comparant les caractéristiques de connexion et de comportement des utilisateurs et des applications aux schémas d’utilisation habituels. Les clients qui exportent ces données de télémétrie depuis des clouds publics vers un système d’agrégation de télémétrie en utilisant cette nouvelle amélioration du protocole OpenTelemetry peuvent s’attendre à une réduction de 50 % de leurs coûts de sortie liés au trafic de télémétrie.

« Les solutions réseau modernes, les applications et les utilisateurs génèrent des volumes de données inimaginables dans le cadre de leurs activités quotidiennes. Il est donc essentiel d’atteindre des taux de compression élevés pour permettre à davantage d’organisations de bénéficier d’une télémétrie complète à moindre coût », a déclaré Laurent Quérel, responsable du projet et ingénieur émérite chez F5. « Si les entreprises d’aujourd’hui sont bien mieux équipées que celles d’autrefois pour collecter et analyser les données, des difficultés subsistent en matière de transport efficace, de centralisation et de normalisation. C’est pourquoi F5 a investi dans le projet OpenTelemetry. En adoptant OpenTelemetry dans l’ensemble du portefeuille F5 et en continuant à participer à des initiatives open source de premier plan aux côtés d’organisations telles que ServiceNow, nous entrevoyons une infinité de cas d’usage permettant aux applications de mieux s’adapter aux évolutions de leur environnement d’exécution grâce à l’évaluation des performances, à une efficacité accrue et à des capacités d’analyse forensique renforcées, tout en réduisant au minimum les coûts pour les clients. »

Dans le cadre de ses travaux visant à optimiser davantage le protocole OpenTelemetry à l’aide d’Apache Arrow afin d’accroître considérablement la vitesse de traitement et de réduire les coûts liés à la bande passante, F5 s’est associée à ServiceNow Cloud Observability pour présenter l’OpenTelemetry Arrow Project ainsi que des recommandations pour une implémentation de référence. Apache Arrow est une technologie open source qui améliore le traitement des mégadonnées, l’analytique et l’apprentissage automatique. Elle permet de fournir des représentations standardisées des données structurées et semi-structurées dans un format plus exploitable et plus facile à interpréter, tout en favorisant des fonctionnalités de télémétrie avancées.

Pour de nombreuses organisations, le transport et le traitement efficaces de ces données représentent une part importante des coûts associés aux pipelines de télémétrie. La normalisation de la télémétrie est particulièrement essentielle, car une observabilité suffisante et une analyse fondée sur l’IA nécessitent une collecte uniforme des points de données provenant de l’ensemble de la pile informatique. Les améliorations apportées aux protocoles et les normes élaborées et perfectionnées au sein d’une communauté open source offrent aux secteurs concernés un puissant écosystème de projets et une infrastructure de solutions permettant de développer des fonctionnalités sur mesure, adaptées à leurs organisations et à leurs utilisateurs. Cette approche offre également aux clients de F5 une visibilité accrue sur les facteurs immédiats qui influent sur leurs applications, ce qui permet aux équipes informatiques de mieux orienter leurs investissements stratégiques au fil du temps.

« Lorsque Lightstep a cofondé le projet OpenTelemetry, notre objectif était de collaborer avec la communauté open source afin d’aider les entreprises à bénéficier d’une visibilité maximale sans augmenter leurs dépenses », a déclaré Daniel « Spoons » Spoonhower, architecte en chef de ServiceNow Cloud Observability, anciennement Lightstep. « Grâce à ce travail mené avec F5, nous continuons à répondre aux besoins des entreprises : pouvoir acheminer davantage de données à moindre coût. »

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