Comment gérer et optimiser la mise à disposition d’applications modernes
Dans le paysage numérique actuel en constante évolution, assurer la disponibilité des applications est devenu de plus en plus complexe et multidimensionnel. Les entreprises doivent évoluer dans un environnement dynamique où les modèles traditionnels de mise à disposition des applications cèdent la place à des architectures plus sophistiquées et distribuées. Cette transition impose des exigences accrues en matière de performances, d’évolutivité, de sécurité et de conformité, ce qui engendre d’importants défis opérationnels.
Sans solutions adaptées, les organisations s’exposent à des inefficacités, à des failles de sécurité, à des risques de non-conformité et à des interruptions de service. Un équilibrage de charge efficace, du niveau matériel à la couche 7, des architectures évolutives, des mesures de sécurité renforcées et des outils de conformité robustes sont essentiels pour gérer cette complexité et garantir des performances et une fiabilité optimales.
Les scénarios de mise à disposition d’applications suivants illustrent comment ces défis se concrétisent dans cinq secteurs différents : un organisme du secteur public (sur site), une entreprise de commerce électronique (multicloud), une grande banque internationale (application d’IA multimodale), un établissement de santé (Kubernetes) et une entreprise industrielle (edge computing). Ces scénarios soulignent l’importance de disposer des solutions adaptées pour répondre aux exigences et aux complexités propres à chaque modèle de déploiement, favoriser l’engagement et atteindre les objectifs commerciaux.
Organisme du secteur public utilisant une solution sur site pour garantir la conformité
Un organisme du secteur public chargé de gérer des données sensibles sur les citoyens doit déployer son application sur site afin de garantir sa conformité à des réglementations strictes en matière de confidentialité des données, telles que SOC 2 Type 2, ISO 2700, DORA et CJIS.
Exigences métier :
- Confidentialité des données et conformité : Doit respecter les exigences réglementaires essentielles, en veillant à ce que toutes les données des citoyens soient stockées et traitées sur site.
- Performances et latence : Les applications doivent traiter d’importants volumes de données avec une latence inférieure à 10 millisecondes pour permettre un traitement en temps réel.
- Contrôle et personnalisation : Contrôle total de l’infrastructure, avec la possibilité de personnaliser les protocoles de sécurité et les contrôles d’accès.
- Contrôle d’accès basé sur les rôles – accès granulaire selon les rôles
- Exemples de chiffres de performance : Le système doit prendre en charge jusqu’à 10 000 utilisateurs simultanés, avec une latence négligeable et un temps de réponse de 100 millisecondes maximum.
Recommandations relatives à la livraison des applications :
- Mettez en œuvre des contrôles d’accès stricts et le chiffrement des données afin de respecter la réglementation.
- Utilisez une infrastructure réseau haute performance et à haute disponibilité () afin d’obtenir une latence inférieure à 10 millisecondes.
- Mettez régulièrement à jour les protocoles de sécurité et effectuez des audits afin de garantir la conformité.
Une entreprise de e-commerce de taille moyenne (avec une application sans IA) utilisant des environnements multicloud pour déployer une application
Une entreprise de commerce électronique de taille moyenne doit déployer son application d’achat dans plusieurs environnements cloud afin d’optimiser les coûts et de garantir une haute disponibilité pendant les périodes de forte activité commerciale.
Exigences métier :
- Optimisation des coûts : Utilisez le cloud public pour adapter dynamiquement les ressources pendant les périodes de forte activité (par exemple, le Black Friday) et le cloud privé pour les opérations courantes afin d’optimiser les coûts.
- Redondance et reprise après sinistre : Garantissez une disponibilité de 99,999 % en répartissant les services entre plusieurs fournisseurs de cloud avec un basculement automatique.
- Prévention de la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur : Utilisez les services d’AWS et d’Azure afin d’éviter toute dépendance à un fournisseur unique.
- Exemples de chiffres de performance : Traiter jusqu’à 10 millions de transactions par heure pendant les périodes de pointe, avec un temps de réponse inférieur à 1 seconde.
Conseils pour la livraison des applications :
- Élaborez une stratégie d’optimisation des coûts en analysant les tendances d’utilisation et en tirant parti des instances Spot dans les clouds publics pendant les périodes de pointe.
- Mettez en œuvre des mécanismes de basculement automatique et une redondance multicloud afin de garantir une disponibilité de 99,999 %.
- Utilisez des outils de déploiement indépendants des fournisseurs de cloud afin d’éviter toute dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.
Une grande banque internationale utilise une approche multimodale de la mise à disposition des applications pour gérer les données dans différents environnements cloud.
Une grande banque internationale déploie une application back-office innovante qui s’appuie sur l’automatisation robotisée des processus (RPA) et l’intelligence artificielle (IA) pour traiter des données textuelles et visuelles dans différents environnements cloud. Ce défi offre des possibilités de rationaliser les opérations, de garantir la conformité réglementaire et d’automatiser les tâches courantes. En réduisant les erreurs et en libérant des ressources humaines, la banque peut se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et améliorer son efficacité globale.
Exigences métier :
- Évolutivité : L’application doit pouvoir évoluer afin de traiter un volume important de documents, notamment des demandes de prêt, des dossiers clients et des rapports de conformité.
- Localisation des données : Veillez à ce que les documents sensibles soient traités et stockés dans des zones géographiques spécifiques afin de respecter les réglementations telles que SOC 2 Type 2, ISO 2700, DORA et CCPA.
- Traitement des documents : Le système d’IA doit pouvoir traiter et classer jusqu’à 50 000 documents par heure avec une précision de 95 %.
- Recherche et récupération en temps réel : Permettre la recherche et la récupération de documents en temps réel avec un temps de réponse inférieur à 100 millisecondes.
- Surveillance de la conformité : Signalez et transmettez automatiquement les documents pour examen de conformité dans les 30 secondes suivant leur soumission.
Conseils pour la livraison d’applications :
- Garantissez la localisation des données en configurant les environnements cloud afin de traiter et de stocker les données dans des régions spécifiques.
- Utilisez des modèles d’IA optimisés pour les données textuelles et visuelles afin d’améliorer la précision.
- Utilisez des systèmes de surveillance et d’alerte en temps réel afin de résoudre rapidement les problèmes de conformité.
- Répartissez les charges de travail entre AWS, Google Cloud et Azure afin d’optimiser l’utilisation des ressources et les coûts.
Un établissement de santé utilisant Kubernetes pour déployer une application
Un établissement de santé doit déployer une application de gestion des patients à l’aide de Kubernetes afin de gérer les microservices et de garantir des mises à jour fluides ainsi qu’une bonne évolutivité.
Exigences métier :
- Portabilité : L’application doit pouvoir passer facilement d’un environnement de développement à un environnement de test ou de production, avec un temps d’arrêt minimal.
- Architecture de microservices : Gérez plus de 50 microservices dédiés à différentes fonctionnalités (par exemple, les dossiers patients, la prise de rendez-vous et la facturation).
- Automatisation et efficacité : Automatisez le déploiement et la mise à l’échelle afin de prendre en charge jusqu’à 10 000 utilisateurs simultanés, sans aucune interruption de service lors des mises à jour.
- Stabilité et haute disponibilité : Garantissez une disponibilité de 99,999 % avec la possibilité d’augmenter ou de réduire la capacité en moins de 3 minutes selon la demande.
Conseils pour la livraison d’applications :
- Utilisez des outils natifs de Kubernetes pour surveiller et gérer les microservices.
- Mettez en œuvre des pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) afin d’automatiser le processus de déploiement.
- Veillez à ce que les données de santé soient chiffrées aussi bien en transit qu’au repos afin de respecter la loi HIPAA et les autres réglementations.
Un fabricant utilisant l’IoT dans son atelier de production :
Une entreprise industrielle doit déployer une application IoT en périphérie afin de surveiller et de contrôler en temps réel les opérations de l’atelier de production.
Exigences métier :
- Faible latence : L’application doit traiter les données des capteurs avec une latence inférieure à une seconde afin de permettre une prise de décision rapide.
- Optimisation de la bande passante : Traitez les données localement afin de réduire la quantité de données envoyées aux centres de données centraux et de limiter ainsi l’utilisation de la bande passante.
- Résilience : Assurez un fonctionnement continu même en cas de perte de connexion aux centres de données centraux, grâce au stockage et au traitement local des données.
- Exemples de chiffres de performance : Traiter les données de plus de 10 000 capteurs IoT avec une disponibilité de 99,999 % et fournir des analyses en temps réel avec un temps de réponse inférieur à 1 seconde.
Conseils pour la livraison d’applications :
- Déployez des nœuds de calcul en périphérie à proximité des capteurs IoT afin de réduire la latence.
- Utilisez des techniques robustes d’agrégation et de traitement des données pour gérer localement de grands volumes de données issues des capteurs.
- Mettez en œuvre des mécanismes de sécurité intégrée afin d’assurer la continuité du fonctionnement en cas de perturbations du réseau.
Découvrez comment F5 peut vous aider à optimiser les performances de mise à disposition des applications dans ces cinq scénarios et bien au-delà.