Comment les fournisseurs de services peuvent tirer parti de la croissance de l’IA en périphérie

Les applications d’IA connaissent une croissance exponentielle. Les technologies d’IA en périphérie, qui permettent un traitement en temps réel à l’extrémité du réseau, sont indispensables pour garantir aux entreprises la réactivité et la précision nécessaires afin de rester compétitives à l’ère de l’IA. En tant que point de connexion principal pour de nombreuses applications d’IA, les fournisseurs de services occupent une position idéale pour conquérir le marché de l’IA en périphérie et optimiser leur retour sur investissement s’ils commencent dès maintenant à concevoir, optimiser et sécuriser leurs infrastructures d’IA en périphérie. 

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Les entreprises investiront 157 milliards de dollars dans l’IA Edge en 2030, contre 55 milliards en 2024*

L'IA en périphérie est essentielle pour garantir des réponses d'IA rapides et localisées. Que ce soit pour les voitures autonomes, la publicité ciblée ou les villes intelligentes dotées de gestion du trafic et de vidéosurveillance, l'IA en périphérie ouvre des opportunités majeures pour les applications d'IA. Vous, en tant que prestataire de services, êtes idéalement positionné pour jouer un rôle central dans ce secteur en pleine transformation.

Cerveau avec un signe dollar entouré de cercles
L'IA dans le cloud reste peu adaptée à de nombreuses applications d'IA

Le cloud engendre des coûts de liaison importants et ne prend pas en charge les applications d’IA critiques en temps réel. Vous savez que de nombreuses applications d’IA, comme les voitures autonomes et la vidéosurveillance, exigent des données quasi instantanées pour bien fonctionner. Exposer des données propriétaires au cloud représente aussi un risque. Fuir des informations personnelles ou de la propriété intellectuelle est inenvisageable : nous plaçons la sécurité au cœur de toute architecture Edge AI que nous concevons.

Nuage pluvieux d’applications IA
Les fournisseurs de services sont en position idéale pour tirer profit des opportunités offertes par l'Edge AI

Les réseaux des fournisseurs de services constituent la première ligne de connexion pour les appareils dotés d’IA. Vous bénéficiez d’une position idéale pour devenir le point d’intégration clé de l’utilisation des ressources AI en edge computing, à condition de fournir l’infrastructure capable de soutenir vos clients. En fournissant un service applicatif fondé sur les technologies AI en edge computing, vous pouvez valoriser la livraison de services essentiels aux utilisateurs d’appareils intelligents.  

Globe du réseau avec icônes de cerveau et de signe dollar
Les investissements dans l'infrastructure d'IA en périphérie de réseau dépasseront 4 milliards de dollars d'ici 2030, contre moins de 100 millions de dollars en 2024*

Les investissements dans l’IA en périphérie accélèrent rapidement, avec des dépenses annuelles dépassant 4 milliards de dollars d’ici 2030. Pour soutenir efficacement les applications d’IA de leurs clients et générer des revenus conséquents liés à l’IA, vous devez commencer à investir dans vos infrastructures d’IA en périphérie dès aujourd’hui. 

Graphique financier en hausse projetant 4 milliards de dollars d'ici 2030
Les applications d'IA devraient rapporter plus de 2,5 milliards de dollars en 2030, contre 600 millions en 2024*

Les fournisseurs de services vont générer plus de 2,5 milliards de dollars de revenus annuels grâce aux applications d’IA. Les architectures actuelles d’IA ne tirent pas parti de l’infrastructure Edge AI, mais vous êtes prêt, et souvent obligé, à exploiter les solutions Edge AI pour optimiser vos applications d’IA. Les fournisseurs de services doivent concevoir et proposer une infrastructure Edge AI à leurs clients pour offrir les capacités Edge AI dont les entreprises ont besoin. Cela entraînera une augmentation notable de l’utilisation des ressources Edge AI.

Équipement réseau
D'ici 2030, 50 % des charges de travail d'IA des voitures connectées s'exécuteront en edge computing, contre 2 % en 2020*

L’IA en périphérie transforme le secteur des transports. L’assistance à la conduite pour voiture connectée représente un cas d’usage clé des applications d’IA en périphérie : offrir une faible latence et un traitement local est vital pour prévenir les accidents et optimiser les comportements de conduite. On prévoit que le secteur des transports générera plus de 60 % des revenus liés au réseau en périphérie sur la période à venir.

Une voiture dotée d’une icône de cerveau et de plusieurs icônes d’applications IA
D’ici 2030, les villes intelligentes feront fonctionner 54 % de leurs charges d’IA en périphérie du réseau, contre 0 % en 2020*

Les villes intelligentes exploitent la surveillance du trafic en temps réel, la vidéo-surveillance et la gestion des ressources pour optimiser leur infrastructure et renforcer leur sécurité. D’ici 2030, 54 % des charges de travail d’IA dans les villes intelligentes s’exécuteront en périphérie du réseau, délaissant ainsi le traitement sur l’appareil et sur site. Une latence réduite et des informations localisées amélioreront leur efficacité et leur sécurité opérationnelle.

Une icône urbaine accompagnée de 5 icônes d'IA

Les experts F5 vous accompagnent pour optimiser vos investissements en Edge AI et sécuriser vos infrastructures Edge AI avec des solutions d’intelligence artificielle avancées. 

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*Source : STL Partners, Prévisions du marché de l'IA en edge computing : La vision par ordinateur montre la voie, 2025