Comment les fournisseurs de services peuvent tirer parti de la croissance de l’IA en périphérie
Les applications d’IA connaissent une croissance exponentielle. Les technologies d’IA en périphérie, qui permettent de traiter l’IA en temps réel à la périphérie du réseau, sont essentielles pour offrir la réactivité et la précision dont les entreprises ont besoin pour rester compétitives à l’ère de l’IA. En tant que principal point de connectivité pour bon nombre de ces applications d’IA, les fournisseurs de services sont bien placés pour conquérir des parts du marché de l’IA en périphérie et maximiser leur retour sur investissement s’ils commencent dès aujourd’hui à développer, optimiser et sécuriser leurs infrastructures d’IA en périphérie.
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Opportunités
Les entreprises consacreront 157 milliards de dollars à l’IA en périphérie en 2030, contre 55 milliards en 2024*
L’IA en périphérie est essentielle pour fournir des réponses rapides et localisées. Des voitures autonomes à la publicité ciblée, en passant par les villes intelligentes dotées de systèmes de gestion du trafic et de vidéosurveillance, elle ouvrira de nombreuses perspectives pour les applications d’IA. Les fournisseurs de services sont idéalement placés pour jouer un rôle majeur dans ce secteur en pleine évolution.
Limites
L’IA basée sur le cloud est inadaptée à de nombreuses applications d’IA
Le cloud entraîne des coûts de liaison importants et ne permet pas de prendre en charge les applications d’IA critiques nécessitant un traitement en temps réel. De nombreuses applications d’IA, telles que les voitures autonomes et la vidéosurveillance, ont besoin de données en quasi-temps réel pour fonctionner efficacement. L’exposition de données propriétaires dans le cloud constitue également une source de préoccupation. Il est hors de question de risquer la fuite d’informations personnelles ou de propriété intellectuelle exclusive : la sécurité doit être une priorité absolue lors de la conception d’une architecture d’IA en périphérie.
Monétisation
Les fournisseurs de services sont bien placés pour monétiser les opportunités offertes par l’IA en périphérie
Les réseaux des fournisseurs de services constituent le premier point de connexion des appareils alimentés par l’IA. Les fournisseurs de services sont donc idéalement placés pour devenir le principal point d’accès aux ressources d’IA en périphérie, à condition de pouvoir fournir l’infrastructure nécessaire à leurs clients. Ceux qui seront en mesure de proposer un service applicatif (AS) reposant sur des technologies d’IA en périphérie pourront monétiser la fourniture de services essentiels aux clients équipés d’appareils pilotés par l’IA.
Investissements
Les dépenses consacrées aux infrastructures d’IA en périphérie de réseau dépasseront 4 milliards de dollars en 2030, contre moins de 100 millions de dollars en 2024*
Les investissements dans l’IA en périphérie s’accélèrent rapidement, et les dépenses annuelles consacrées à l’IA en périphérie de réseau devraient dépasser 4 milliards de dollars d’ici 2030. Pour prendre efficacement en charge les applications d’IA de leurs clients — et générer des revenus substantiels grâce à des services d’IA par contournement — les fournisseurs de services doivent commencer dès aujourd’hui à investir dans leurs infrastructures d’IA en périphérie.
Chiffre d’affaires
Les applications d’IA devraient générer plus de 2,5 milliards de dollars en 2030, contre 600 millions de dollars en 2024*
Les fournisseurs de services devraient générer plus de 2,5 milliards de dollars de revenus annuels grâce aux applications d’IA. Les architectures d’IA actuelles n’exploitent pas les infrastructures d’IA en périphérie, mais les entreprises sont disposées — et, dans de nombreux cas, contraintes — à recourir à des solutions d’IA en périphérie pour optimiser leurs applications d’IA. Les fournisseurs de services devront concevoir et proposer à leurs clients des infrastructures d’IA en périphérie afin de leur fournir les capacités dont ils ont besoin. Cela se traduira par une hausse significative de l’utilisation des ressources d’IA en périphérie.
Optimisation
D’ici 2030, 50 % des charges de travail d’IA des véhicules connectés seront exécutées en périphérie du réseau, contre 2 % en 2020*
L’IA en périphérie transforme le secteur des transports. Les systèmes d’aide à la conduite des véhicules connectés constituent l’un des principaux cas d’usage des charges de travail d’IA en périphérie : une faible latence et une inférence locale sont essentielles à la réussite de l’application d’IA, afin de prévenir les accidents et d’optimiser les habitudes de conduite. Le secteur des transports devrait représenter plus de 60 % des revenus générés par la périphérie du réseau sur l’ensemble de la période de prévision.
Innovation
D’ici 2030, les villes intelligentes exécuteront 54 % de leurs charges de travail d’IA à la périphérie du réseau, contre 0 % en 2020*
Les villes intelligentes s’appuient sur la surveillance du trafic en temps réel, la vidéosurveillance et la gestion des ressources pour optimiser leurs infrastructures et leur sécurité. D’ici 2030, 54 % de leurs charges de travail d’IA seront exécutées à la périphérie du réseau, au détriment du traitement sur les appareils et sur site. La réduction de la latence et le traitement local des informations leur permettront de fonctionner de manière plus efficace et plus sécurisée.
Les experts de F5 peuvent aider les fournisseurs de services à optimiser leurs investissements dans l’IA en périphérie et à sécuriser leurs infrastructures d’IA en périphérie grâce à des solutions d’IA avancées.
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*Source: STL Partners, Prévisions du marché de l’IA en périphérie : la vision par ordinateur ouvre la voie, 2025