5 choses que les RSSI doivent savoir sur l’IA
Découvrez les tendances 2026 en matière d’inférence IA et d’IA multimodèle afin d’anticiper leurs implications pour l’infrastructure et la sécurité.
Ne négligez pas ces 5 tendances
L’inférence autogérée et l’IA multimodèle connaissent une croissance fulgurante, comme le montrent les résultats d’une enquête menée auprès de plus de 1 100 décideurs informatiques dans le monde. Voici cinq conséquences pour l’infrastructure que les responsables de la sécurité ne peuvent se permettre d’ignorer :
L’IA multimodèle comme infrastructure
Le routage des modèles crée une nouvelle frontière de sécurité
Aujourd’hui, les organisations utilisent en moyenne sept modèles d’IA, et 52 % d’entre elles enchaînent ou orchestrent plusieurs modèles. Cette pratique engendre de nouveaux risques de sécurité, tels que la manipulation du routage, l’exfiltration de données via des chaînes de modèles et l’application incohérente des politiques entre les modèles. Le routage des modèles constitue une infrastructure et nécessite une observabilité et des contrôles similaires à ceux utilisés pour acheminer le trafic applicatif.
Faire exploser l’automatisation pilotée par l’IA
L’essor du trafic automatisé nécessite une gouvernance
Les automatisations déclenchées par des machines, telles que les appels d’API, les mises à jour de politiques, les configurations et même les modifications d’infrastructure, sont sur le point de dépasser le trafic opérationnel généré par les humains. Pourtant, la plupart des environnements ne sont pas prêts à surveiller ou à contrôler ces requêtes aux vitesses et aux volumes propres aux machines. Cette nouvelle catégorie d’activité système — le trafic d’automatisation — nécessite de nouvelles solutions de gestion.
Sécurité du trafic d’inférence
La sécurité du trafic d’inférence est comparable à celle des applications
Plus de la moitié des organisations utilisent déjà des infrastructures partagées, telles que des passerelles et des répartiteurs de charge, pour assurer et sécuriser l’inférence de l’IA. Par ailleurs, 37 % prévoient de le faire dans l’année à venir. Les équipes de sécurité, qui restent encore largement concentrées sur la gouvernance des modèles, doivent prendre conscience que le périmètre de sécurité s’est déplacé vers le chemin d’inférence. Lorsque les prompts se comportent comme des requêtes, les réponses comme les sorties d’une application et les modèles comme des services, ce trafic d’inférence doit être acheminé, inspecté, authentifié et régi comme toute autre interaction critique avec une application.
L’IA dans le parcours applicatif
L’IA a rejoint la pile applicative
Les modèles d’IA ne sont plus de simples expérimentations ou des fonctionnalités isolées : ils constituent désormais des dépendances au sein des applications en production, et les points de terminaison d’inférence sont sollicités de la même manière que les API ou les microservices. Mais dès lors que l’IA s’intègre au parcours applicatif, elle doit être déployée, surveillée et protégée comme toute autre dépendance d’exécution.
Préparation de l’infrastructure
Être prêt, c’est disposer à la fois des capacités et du contrôle nécessaires
Plus d’un tiers des organisations — et 40 % des cadres dirigeants de l’informatique — déclarent que leur infrastructure actuelle ne dispose pas des capacités de calcul, de stockage, de mise en réseau ou des autres performances requises pour prendre en charge l’IA à grande échelle. Leurs architectures de sécurité sont peut-être encore plus insuffisantes. Les environnements qui n’ont pas été conçus pour prendre en charge l’inférence ou l’orchestration d’agents ne l’ont pas non plus été pour permettre l’observation et la protection du trafic associé. Ces angles morts engendrent des risques de sécurité.
Protégez votre organisation et anticipez pour déployer avec succès des applications d’IA à grande échelle. Téléchargez ces informations sous forme d’infographie afin de les partager avec les décideurs de votre organisation.
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Rapport 2026 sur l’état de la stratégie applicative
Découvrez les tendances actuelles en matière d’IA et leurs implications pour la sécurité dans le rapport complet 2026 de F5 sur l’état de la stratégie applicative.
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