Accélérez et protégez votre parcours dans l’IA

PRÉSENTATION DE LA SOLUTION

Distribuez, optimisez et sécurisez vos charges de travail d’IA avec F5

Exploitez toute la puissance de vos API et protégez-les grâce à l’IA et au machine learning afin de réduire la complexité de votre écosystème, tout en sécurisant et en optimisant chaque application et charge de travail d’IA dans les environnements hybrides et multicloud.

Au cœur de l’IA générative : comprendre les ressources clés

Depuis des décennies, la plupart des organisations sont contraintes de faire évoluer leur infrastructure afin de prendre en charge de nouvelles applications et charges de travail. Cette évolution se poursuit avec les progrès rapides des grands modèles de langage (LLM) émergents et des applications d’intelligence artificielle (IA) générative telles que ChatGPT d’OpenAI. Les charges de travail d’IA sont les applications modernes par excellence et confrontent les organisations à un double défi : optimiser les performances et la sécurité de ces opérations d’IA stratégiques. Alors que les applications d’IA générative et d’apprentissage automatique (ML) continuent de transformer les secteurs d’activité, il est devenu primordial de prendre des décisions éclairées concernant la distribution et la gouvernance des charges de travail d’IA.

L’IA générative englobe plusieurs ressources clés qui contribuent à son fonctionnement et à son efficacité. Dans l’architecture des applications d’IA, les interactions entre Kubernetes, les interfaces de programmation d’applications (API) et les environnements multicloud jouent un rôle crucial dans la création d’un système cohérent et évolutif. De manière générale, Kubernetes constitue la plateforme de prédilection et fait office d’orchestrateur en gérant le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance des différents composants de l’application d’IA. Les API servent de canaux de communication permettant à ces composants d’interagir de manière fluide. Quant aux environnements multicloud, ils permettent de choisir l’emplacement optimal pour exécuter chacune de vos charges de travail et chacun de vos cas d’usage, afin de garantir des performances prévisibles et une sécurité homogène.

Kubernetes : la plateforme d’IA générative

Kubernetes continue d’évoluer et s’impose comme la plateforme de choix pour l’IA générative. Il fournit les bases de la conteneurisation et permet de gérer efficacement et de faire évoluer les modèles d’IA, les pipelines de traitement des données et d’autres services. Il permet d’allouer dynamiquement les ressources informatiques afin de garantir des performances et une utilisation des ressources optimales. Kubernetes cloud-native facilite le déploiement fluide des charges de travail d’IA dans des environnements hybrides et multicloud. L’écosystème dynamique qui entoure Kubernetes s’avère être une force majeure pour accélérer l’innovation et l’adoption de l’IA. La collaboration entre les leaders du secteur, les projets open source et les fournisseurs de services cloud favorise des avancées majeures dans le domaine de l’IA.

API : le lien entre les composants d’IA

Les API sont la clé de voûte des architectures d’IA, car elles permettent aux différents composants et services de communiquer entre eux. Elles constituent le tissu conjonctif grâce auquel les diverses parties de l’application d’IA peuvent échanger des données et des instructions. Par exemple, un modèle d’IA peut utiliser des API pour demander des données à un service de stockage dans le cloud ou transmettre ses prédictions à un autre composant chargé de la prise de décision. En outre, les plugins OpenAI s’appuient sur des API pour étendre davantage les capacités de ChatGPT, en lui permettant d’interagir avec des API définies par les développeurs.

Réseau multicloud : connecter les charges de travail d’IA dans des environnements distribués

Les centres de données traditionnels peinent souvent à répondre aux exigences élevées des charges de travail d’IA avancées, ce qui soulève des inquiétudes quant à leur capacité et à leur adéquation au paysage numérique moderne. Le volume considérable de données générées par l’entraînement et l’ajustement fin des modèles d’IA fait de la « gravité des données » un enjeu majeur pour les entreprises qui adoptent l’IA. La gravité des données apparaît lorsque le volume de données stockées dans un référentiel augmente en même temps que leur utilité. À terme, la copie ou le déplacement de ces données devient complexe et coûteux. Par conséquent, les données attirent naturellement vers leur référentiel des services, des applications et des données supplémentaires. La gravité des données influe sur l’IA générative de deux manières. D’une part, elle limite la disponibilité et l’accessibilité des données nécessaires à l’entraînement et à la génération. D’autre part, elle accroît simultanément la nécessité et la valeur des données pour affiner et améliorer les modèles d’IA générative ainsi que leurs résultats.

Les environnements multicloud sont devenus le socle d’une nouvelle catégorie d’applications basées sur l’IA, car ils facilitent l’exploitation de données privées, mais fortement distribuées. Ils renforcent également la flexibilité et la résilience de l’architecture en permettant aux applications d’IA de tirer parti des meilleures ressources proposées par différents fournisseurs de cloud. Le multicloud réduit aussi le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur de cloud, protège contre les éventuelles interruptions de service et offre des possibilités de migration. Associé aux API, Kubernetes permet de gérer et d’orchestrer efficacement ces environnements multicloud, ce qui simplifie le déploiement et la mise à l’échelle des charges de travail d’IA sur diverses plateformes cloud.

Si une approche multicloud offre flexibilité et évolutivité, elle présente également des défis en matière de cohérence des données, de sécurité et de conformité. Les organisations doivent veiller à ce que les charges de travail et les données puissent être transférées en toute sécurité entre différents clouds, des centres de données sur site ou un lac de données. Pour garantir la souveraineté des données, elles doivent respecter certaines exigences réglementaires sectorielles et gouvernementales, sans pour autant dégrader fortement les temps de réponse de l’IA. Les environnements multicloud peuvent également y contribuer en permettant aux organisations internationales d’accéder à des services cloud dans différentes zones géographiques, ce qui facilite le respect des réglementations. Résoudre ce problème s’avère complexe lorsque l’on sait que chaque modèle d’IA est conçu pour accéder à une vaste base de données afin de fournir en temps réel les inférences appropriées aux requêtes des utilisateurs, et que les données d’entraînement peuvent être stockées n’importe où.

Dans un monde idéal, les entreprises devraient répondre aux exigences strictes de connectivité, de sécurité et d’évolutivité associées aux charges de travail d’IA grâce à une solution unifiée qui fournit des services applicatifs et de sécurité cohérents dans les clouds publics, les clouds privés, les environnements Kubernetes natifs et à la périphérie du réseau.

Charges de travail d’IA : la nouvelle surface d’attaque des cybercriminels

Étant donné que les charges de travail d’IA doivent être déployées au plus près des données dont elles ont besoin, elles sont souvent réparties sur plusieurs clouds, ce qui complique le maintien d’une visibilité et d’un contrôle centralisés. L’ajout de charges de travail d’IA générative à un environnement applicatif déjà distribué élargit encore davantage la surface d’attaque de l’entreprise.

Il convient de reconnaître que, si l’IA offre des avantages considérables aux applications qui l’utilisent, les entreprises doivent prendre les mesures nécessaires pour optimiser et sécuriser leurs charges de travail d’IA afin d’en exploiter pleinement les atouts. Cela implique non seulement d’améliorer l’efficacité des charges de travail d’IA, mais aussi de gérer des environnements Kubernetes complexes, d’intégrer les API de manière fluide et sécurisée, et de gérer efficacement les réseaux multicloud.

L’IA générative et les autres boîtes à outils d’IA deviennent des surfaces d’attaque privilégiées pour les cybercriminels, qui utilisent souvent l’IA pour lancer des attaques toujours plus inédites et sophistiquées afin d’accéder à des informations personnelles identifiables (PII) et à d’autres données confidentielles, notamment les données d’entraînement susceptibles de révéler des secrets commerciaux ou des éléments de propriété intellectuelle (PI). Les équipes chargées des opérations de sécurité doivent être en mesure de détecter et de contrer les attaques adversariales, y compris les manipulations malveillantes des modèles d’IA et de ML. Qu’il s’agisse de créer des hypertrucages presque impossibles à distinguer de la réalité ou de lancer des campagnes sophistiquées d’e-mails d’hameçonnage propageant des rançongiciels, les cybercriminels ciblent et exploitent l’IA à des fins malveillantes.

IA fantôme – IA générative non autorisée

Une autre préoccupation majeure en matière de sécurité dans les environnements d’IA est l’IA fantôme. À l’instar de l’informatique fantôme, l’IA fantôme désigne l’utilisation d’outils d’IA en dehors du cadre de gouvernance de l’entreprise. Elle devient problématique lorsque les employés contournent le service informatique et ne respectent pas les politiques et processus mis en place pour protéger l’entreprise, généralement parce qu’ils estiment que ceux-ci freinent l’innovation et les empêchent de tirer parti de l’IA pour accélérer le développement et gagner en productivité. L’utilisation massive de l’IA générative par les employés à tous les niveaux de l’organisation, associée à une gouvernance insuffisante et à des modèles d’apprentissage qui exploitent souvent des données sensibles, fait de l’IA fantôme une menace importante susceptible d’entraîner la divulgation de données à caractère personnel, de la propriété intellectuelle de l’entreprise et d’autres données sensibles. Les organisations doivent mettre en place des mécanismes pour se prémunir contre les dangers de l’IA fantôme.

L’IA n’est rien d’autre qu’une application moderne et puissante

Même si l’IA peut sembler magique, elle ne l’est pas : il s’agit en réalité d’une application moderne et puissante, comme tant d’autres. Quant aux grands modèles de langage (LLM), ce sont simplement des algorithmes qui comprennent le langage naturel et apprennent à partir de vastes modèles de données ou lacs de données afin de comprendre, résumer, créer et prédire de nouveaux contenus en s’appuyant sur l’apprentissage automatique.

Dans ce paysage en constante évolution, F5 propose des solutions qui intègrent et utilisent l’IA pour optimiser et défendre votre IA, en la faisant fonctionner et en la protégeant grâce à l’IA. F5 fournit des services de mise à disposition, de performance et de sécurité à la pointe du secteur, qui couvrent l’ensemble de votre environnement applicatif distribué.

Que vous exécutiez des charges de travail d’IA dans un entrepôt ou dans les bureaux d’une entreprise, les solutions unifiées de F5 fournissent des services applicatifs et de sécurité cohérents dans les clouds publics et privés, les environnements Kubernetes natifs et à la périphérie du réseau, afin de vous aider à réduire la complexité de l’IA tout en bénéficiant d’une évolutivité et de performances inégalées. Interconnectez de manière sécurisée les différents composants des applications d’IA entre divers sites, environnements et clouds afin de tirer pleinement parti des avantages de ce nouveau paradigme applicatif moderne.

Alimentez et protégez vos applications basées sur l’IA avec F5

F5 optimise et sécurise les charges de travail d’IA modernes, en assurant leur distribution et leur protection dans divers écosystèmes d’IA, avec des performances élevées et une sécurité complète. Les solutions F5 de mise à disposition et de sécurisation des charges de travail d’IA connectent en toute sécurité les modèles d’entraînement et d’inférence, quels que soient leur emplacement ou leur mode de distribution, aux utilisateurs et aux applications qui en ont besoin, où qu’ils se trouvent. Bénéficiez de performances prévisibles et d’une infrastructure de données unifiée sous-jacente qui prend en charge l’entraînement, l’affinement, le déploiement et la gestion à grande échelle des modèles d’IA et de ML. Avec F5, transformez facilement vos données en informations exploitables, avec une efficacité accrue et une sécurité plus robuste et approfondie.

Alimentez et protégez votre parcours dans l’IA

La flexibilité nécessaire pour déployer des charges de travail d’IA partout

F5 offre la flexibilité nécessaire pour déployer l’IA au plus près de vos données, du centre de données à la périphérie, afin d’optimiser la précision, la pertinence des informations, les performances, la rentabilité et la sécurité.

F5® Distributed Cloud Network Connect et F5®Distributed Cloud App Connect permettent de déployer des modèles d’entraînement dans des clouds privés ou dans le centre de données, tout en assurant une connectivité sécurisée aux sources de données hébergées dans le cloud ou en périphérie.

Faisant partie de la gamme F5® Distributed Cloud Services, Distributed Cloud Network Connect fournit une connectivité de couche 3 dans tous les environnements et auprès de tous les fournisseurs de cloud, y compris les centres de données sur site et les sites en périphérie, au moyen d’un outil SaaS. Il offre une visibilité de bout en bout, automatise le provisionnement des liaisons et des services réseau, et permet de créer des politiques de sécurité cohérentes et fondées sur les intentions sur l’ensemble des sites et auprès de tous les fournisseurs.

F5® Distributed Cloud App Stack facilite le déploiement, la gestion et la sécurisation des charges de travail d’IA grâce à un environnement Kubernetes uniforme et adapté à la production, quel que soit l’emplacement, des clouds privés et publics jusqu’aux sites en périphérie. Il prend en charge les modèles d’IA en périphérie locale grâce à une prise en charge intégrée des GPU, garantissant une haute disponibilité des performances. Distributed Cloud App Stack simplifie le déploiement des applications d’inférence d’IA/LLM en fournissant les applications et la sécurité sur un nombre illimité de sites en périphérie, au moyen de workflows centralisés.

De plus, F5® NGINX® Connectivity Stack for Kubernetes assure des communications rapides, fiables et sécurisées pour les charges de travail d’IA/ML exécutées dans Kubernetes, sur site comme dans le cloud. Réunissant dans un seul outil les fonctionnalités de contrôleur d’entrée, d’équilibreur de charge et de passerelle API, NGINX Connectivity Stack for Kubernetes améliore la disponibilité, la protection et la visibilité à grande échelle, tout en réduisant la complexité et les coûts d’exploitation. NGINX Connectivity Stack for Kubernetes facilite la mise à l’échelle, l’observabilité, la gouvernance et la sécurisation des charges de travail d’IA, de la périphérie au cloud, grâce à un ensemble d’outils et d’intégrations qui améliorent l’expérience client tout en réduisant la complexité, en augmentant la disponibilité et en renforçant la visibilité en temps réel.

Protégez les charges de travail d’IA partout

Donnez aux équipes SecOps les moyens de sécuriser les applications et les interfaces API qui servent de passerelle vers les charges de travail d’IA, et de s’adapter aux attaques adverses visant les modèles et les environnements d’IA, en centralisant la gestion des protections WAF, antibots, API et DDoS depuis un point de contrôle unique.

Disposer d’une visibilité sur l’ensemble des charges de travail d’IA dans les environnements hybrides et multicloud est essentiel pour lutter notamment contre l’utilisation d’IA fantômes, qui met en péril les données propriétaires. L’ajout de charges de travail d’IA générative à un environnement applicatif déjà distribué élargit logiquement la surface d’attaque de l’entreprise, ouvrant la voie à des attaques par déni de service (DoS) visant les modèles, à l’empoisonnement des données d’entraînement et à l’exploitation des API.

Exploitez F5® Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP) pour sécuriser et gouverner les modèles de données afin de protéger la propriété intellectuelle contre toute utilisation non intentionnelle. Bénéficiez de politiques de sécurité « activation en un clic, exécution partout » pour assurer une protection cohérente et reproductible, une couverture mondiale et l’application des politiques. Une approche de la protection des charges de travail pilotée par API améliore la collaboration entre les équipes réseau, les opérations de sécurité et les développeurs.

Avec Distributed Cloud WAAP, les entreprises peuvent simplifier la sécurisation efficace de leurs charges de travail d’IA sans compromettre la poursuite de l’innovation. Elles bénéficient notamment d’une approche complète de l’analyse à l’exécution et de la protection des API, combinant des fonctionnalités de gestion et d’application des politiques. Surveillez facilement et efficacement tous les points de terminaison d’API et les chemins d’application, détectez et suivez les API inconnues ou fantômes, et sécurisez-les grâce à une inspection continue et à l’application de schémas. Les solutions de sécurité des API de F5 protègent les API qui permettent les interactions propres à l’IA et atténuent les risques liés aux accès non autorisés, aux violations de données, aux abus et aux vulnérabilités critiques. Les applications et toutes les charges de travail d’IA critiques peuvent ainsi fonctionner de manière fluide et sécurisée.

Protégez-vous contre les bots malveillants, notamment ceux qui tentent de manipuler les LLM, grâce à une plateforme qui s’adapte aux tentatives de réoutillage des attaquants sur des milliers d’applications et de charges de travail d’IA parmi les plus sollicitées au monde. Bénéficiez d’une protection extrêmement efficace contre les bots, fondée sur une analyse inégalée des appareils et des signaux comportementaux, afin de démasquer et de contrer les attaques automatisées de bots malveillants. De plus, assurez la sécurité de vos données en transit grâce à Distributed Cloud Network Connect de F5. Profitez avec F5 d’une visibilité universelle, d’une découverte dynamique, d’informations basées sur l’IA et d’une remédiation automatique.

Connectez automatiquement des charges de travail d’IA distribuées en quelques minutes

Éliminez la complexité pour libérer l’agilité et l’innovation de l’entreprise en connectant automatiquement les charges de travail d’IA distribuées entre différents environnements grâce à l’abstraction de l’infrastructure sous-jacente.

F5® Distributed Cloud Secure Multi-Cloud Network (MCN) simplifie la gestion et le déploiement des charges de travail d’IA. Connectez automatiquement les charges de travail d’IA distribuées dans l’ensemble de votre environnement (cloud, multicloud et périphérie) sans avoir à vous soucier de l’infrastructure sous-jacente. Optimisez la valeur de votre initiative d’IA en exploitant des analyses qui combinent et mettent en corrélation les données de vos différentes charges de travail. Établissez un point de contrôle centralisé pour gérer les politiques de n’importe quelle application ou charge de travail d’IA, où qu’elle se trouve.

Les clients qui exécutent des applications d’IA de niveau entreprise et recherchent une solution puissante de même niveau pourront tirer parti des avantages de F5 Distributed Cloud Secure MCN pour étendre la sécurité et les services applicatifs aux déploiements publics et hybrides, aux environnements Kubernetes natifs et aux sites en périphérie.

Figure 1 : les solutions F5 connectent les charges de travail d’IA de manière sécurisée et distribuent l’inférence en périphérie

Une sécurité uniforme pour toutes les applications

Connectez, sécurisez et gérez les applications et les charges de travail dans le cloud, en périphérie ou sur le réseau mondial de F5. Distributed Cloud App Stack simplifie la gestion, le déploiement et la mise à disposition des applications d’entraînement de l’IA. Déployez les mises à jour logicielles et du système d’exploitation sur les sites, le tout en quelques clics.

Performances accélérées des charges de travail d’IA

Les charges de travail d’IA, en particulier celles liées à l’IA générative, nécessitent d’importantes ressources de calcul. Les solutions d’accélération des applications de F5 sont conçues pour optimiser les performances des charges de travail d’IA, notamment grâce à un partage efficace des ressources GPU. En optimisant l’efficacité, en réduisant la latence et en améliorant les temps de réponse, F5 accélère la production des prédictions de l’IA, garantissant ainsi une expérience utilisateur fluide et facilitant la prise de décision en temps réel dans les applications basées sur l’IA.

Gestion globale du trafic des charges de travail d’IA

Pour les organisations présentes à l’échelle mondiale, les solutions de gestion globale du trafic de F5 jouent un rôle essentiel dans l’optimisation du placement des charges de travail d’IA et la garantie de la souveraineté des données. Ces solutions répartissent efficacement les charges de travail d’IA entre des centres de données et des régions cloud géographiquement dispersés, améliorant ainsi les performances tout en assurant une haute disponibilité et une redondance pour les applications d’IA et basées sur l’IA stratégiques.

Analyses pilotées par l’IA

F5 exploite la puissance de l’IA et du machine learning pour fournir des informations exploitables sur les performances et la sécurité des charges de travail d’IA. La surveillance et l’analyse continues des schémas de trafic et du comportement des applications permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur les données concernant le placement des charges de travail et l’allocation des ressources, afin de garantir des performances optimales pour les charges de travail d’IA.

Conclusion

Optimisez et protégez votre IA avec F5

L’intelligence artificielle poursuit sa progression dans toutes les facettes de l’entreprise et de la vie modernes, avec l’IA générative en tête. Pour accompagner cette évolution, les entreprises doivent s’assurer que leur infrastructure est en mesure de tirer parti des avantages de l’IA afin de réduire au minimum les ralentissements, la latence et les risques. Alors que les organisations font face aux complexités de l’IA, notamment de l’IA générative et des charges de travail d’IA, F5 reste un partenaire de confiance qui leur permet d’exploiter pleinement les possibilités et les avantages de l’IA dans l’ensemble du vaste écosystème de l’IA générative.

F5 optimise et protège votre IA grâce à l’IA, en offrant des performances de pointe ainsi que des services de mise à disposition et de sécurité couvrant l’ensemble de l’environnement applicatif distribué. Que vous exécutiez des charges de travail d’IA dans un entrepôt ou au sein d’un siège social, mettez des outils puissants à la disposition de vos collaborateurs et partenaires afin d’obtenir de nouvelles informations et de gagner en efficacité. Grâce à des mesures de sécurité robustes alimentées par une télémétrie Big Data à grande échelle, les clients disposent de moyens proactifs pour atténuer les risques émergents liés à l’IA. Les entreprises peuvent ainsi rester à la pointe de l’innovation ou s’y hisser, tout en étant parfaitement préparées à relever les défis et à saisir les opportunités qu’offre ce paysage technologique en pleine mutation.

Ressources

À LA UNE

L’importance de l’IA en entreprise et comment créer un réseau multicloud sécurisé

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