Una consultora global protege y optimiza la IA con F5

Una consultora líder a nivel mundial se asoció con F5 para abordar los retos relacionados con la seguridad, la gobernanza y la adopción de la IA. Entre los objetivos se encontraban mejorar la visibilidad del uso de la IA, mitigar los riesgos y optimizar estratégicamente los costes. Como resultado, la empresa redujo costes, mejoró la adopción de la IA, reforzó la protección de los datos, hizo posible el despliegue de un LLM privado y seguro, y mejoró de forma cuantificable el ROI en toda la organización.

Desafío empresarial

La consultora presta servicios de planificación y diseño para proyectos de transporte, medioambiente, urbanismo, recursos hídricos e ingeniería de la construcción a clientes de todo el mundo. Con más de 6.000 empleados repartidos en más de 100 oficinas, la empresa gestiona proyectos de infraestructuras complejos que exigen una estricta seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa. Como asesora de confianza de clientes tanto del sector público como del privado, la organización maneja a diario datos confidenciales de proyectos, diseños propios e información confidencial de sus clientes.

Al igual que muchas empresas con visión de futuro, esta consultora reconoció que la IA suponía una oportunidad transformadora para mejorar la productividad y aportar un mayor valor a sus clientes. Sin embargo, se enfrentaba a retos cruciales:

Falta de visibilidad: Los responsables no tenían una visión clara de cómo utilizaban los empleados las herramientas de IA en toda la organización ni de si los miembros del equipo estaban subiendo datos confidenciales de clientes a servicios públicos de IA.
Ausencia de una estrategia de adopción clara: Sin visibilidad sobre los patrones de uso actuales y la exposición a riesgos, la empresa no podía desarrollar una estrategia fundamentada para adoptar la IA en toda la organización.
Preocupaciones en materia de seguridad y cumplimiento normativo: Como empresa responsable de proyectos de infraestructuras críticas y de datos confidenciales de clientes, necesitaban garantías de que la adopción de la IA no generaría vulnerabilidades ni incumplimientos normativos.
La carga operativa de la infraestructura de IA empresarial: Los servicios de IA empresarial existentes en la organización requerían una cantidad considerable de recursos de TI para mantener la infraestructura tecnológica subyacente. La gestión de múltiples servicios subyacentes, actualizaciones y parches de seguridad para los endpoints desviaba a valioso personal de TI de las iniciativas tecnológicas principales, al tiempo que generaba una carga operativa continua.

Estas circunstancias reflejan un reto habitual en la adopción de la IA empresarial: las organizaciones suelen realizar grandes inversiones iniciales en servicios de IA empresarial sin conocer la demanda ni las preferencias reales de los usuarios, lo que da lugar a costosas licencias infrautilizadas. Sin embargo, las ineficiencias en este ámbito pueden exponer datos confidenciales de los clientes y desalinear las inversiones en IA. Además, la infraestructura de IA empresarial existente de la empresa requería una gran cantidad de recursos para su mantenimiento, lo que desviaba los esfuerzos de TI de las iniciativas principales.

Soluciones

La consultora se asoció con F5 para abordar estos retos mediante un enfoque integral de seguridad y gobernanza. Implementó F5 Workforce AI Security para obtener una visibilidad completa del uso de la IA en toda la empresa, de modo que los responsables pudieran identificar riesgos e ineficiencias. La solución incluía funciones para supervisar el uso de IA en la sombra, analizar patrones de riesgo y habilitar un entorno de IA privado y seguro.

Estas estrategias abordaron los retos relacionados con la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización de costes, al tiempo que mejoraron los resultados en materia de gobernanza y adopción.

Resultados

Obtén una visibilidad completa del uso de la IA en la empresa

Workforce AI Security proporcionó una visibilidad sin precedentes sobre el uso de la IA en toda la plantilla. Los equipos ahora podían supervisar la actividad de los usuarios, los agentes de IA, las herramientas para desarrolladores y la cobertura multiplataforma tanto en implementaciones de IA públicas como privadas. La empresa obtuvo visibilidad sobre:

Actividad específica por departamento, con información detallada sobre las distintas formas en que los equipos de consultoría, ventas y administración utilizaban las herramientas de IA.
Inventario de IA en la sombra, con una detección completa de las suscripciones y los servicios de IA no autorizados en todas las unidades de negocio.
Cobertura multiplataforma mediante la supervisión tanto de servicios públicos de IA como de aplicaciones privadas de IA.
Análisis de patrones de riesgo que permite identificar actividades de alto riesgo en las que los datos confidenciales podrían quedar expuestos a sistemas no autorizados.

El análisis detallado de los patrones de adopción de la IA reveló actividades de alto riesgo e inversiones infrautilizadas, lo que puso de manifiesto ineficiencias en el uso de la IA empresarial y facilitó la toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, las funciones de supervisión revelaron un importante desajuste entre las inversiones de la empresa en IA y los patrones de uso reales. Los análisis detallados de Workforce AI Security mostraron que la consultora había invertido en exceso en un servicio de IA empresarial, con unas tasas de adopción muy por debajo de las expectativas. Los datos demostraron que los empleados no utilizaban el costoso servicio empresarial o recurrían a herramientas de IA alternativas que se adaptaban mejor a las necesidades de sus flujos de trabajo.

Reducir significativamente los costes de los servicios de IA

Al disponer de una visión clara de las ineficiencias de su inversión en IA, la consultora cambió rápidamente de estrategia. En lugar de seguir pagando por licencias infrautilizadas del servicio de IA empresarial, utilizó Workforce AI Security para implementar un LLM privado de Claude a través del portal de F5.

Este cambio estratégico aportó beneficios inmediatos:

Ahorro de costes significativo: Al reducir la inversión en licencias empresariales infrautilizadas y redirigir a los usuarios hacia una solución de LLM privada más rentable, la empresa redujo drásticamente los gastos relacionados con la IA.
Mayor adopción y optimización de los flujos de trabajo de los empleados: Workforce AI Security ofreció una interfaz más intuitiva y mejor adaptada a los flujos de trabajo de los empleados, lo que se tradujo en mayores tasas de adopción real.
ROI medible: Unas métricas claras sobre el uso de la IA y la creación de valor sirvieron de base para posteriores decisiones de inversión.

Reduzca el riesgo de pérdida de datos e incumplimiento normativo

Workforce AI Security reforzó la protección y protegió la información de los clientes. La visibilidad de los patrones de riesgo también permitió a la empresa identificar y proteger mejor las actividades de alto riesgo que podrían exponer datos confidenciales.

Además, la decisión estratégica de migrar a un entorno de LLM privado garantizó que las interacciones críticas con la IA permanecieran dentro del entorno seguro de la empresa, lo que redujo aún más el riesgo de pérdida de datos y permitió cumplir los requisitos normativos aplicables a los proyectos de infraestructuras.

Acelere la adopción de la IA y mejore el retorno de la inversión

La implementación de soluciones de IA fáciles de usar y adaptadas a las necesidades reales de los empleados aceleró significativamente su adopción en todos los departamentos.

Al implementar Workforce AI Security, la consultora logró transformar la IA, que podía suponer un riesgo para la seguridad, en un activo estratégico. La visibilidad integral de la IA permite detectar ineficiencias ocultas en las inversiones de la empresa en esta tecnología, lo que ayuda a la organización a tomar decisiones basadas en datos para reducir los riesgos y optimizar tanto los costes como los resultados de adopción.

Como resultado, la empresa mejoró de forma cuantificable el retorno de la inversión al adaptar las inversiones en IA a los patrones de uso reales y a las preferencias de los empleados.