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SEMINARIO WEB DESTACADO
Cómo la IA está reescribiendo las reglas de la seguridad de las aplicação web
18 de junio de 2025
10:00 a. m., hora del Pacífico | 1:00 p. m., hora del Este
Únase a nosotros para ver cómo los equipos de seguridad están aprovechando la IA no solo para defenderse de las amenazas actuales, sino también para obtener control estratégico sobre el tiempo, el costo y la responsabilidad en un panorama de amenazas en constante evolución.
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Únase a nosotros en un seminario web esclarecedor en el que Epic y F5 revelan sus avances colaborativos para reforzar las soluciones de seguridad, tiempo de actividad y rendimiento para datos y aplicações de atención médica.
En este seminario web, aprenderá cómo Kubernetes hace que las aplicações estén disponibles fuera de un clúster de Kubernetes. Abordaremos esto desde una perspectiva de red para comprender cómo Kubernetes tiene su propia interfaz de red de contenedores (CNI) que se utiliza para facilitar la comunicación entre pods (contenedores).
Uso de F5 y NGINX para proteger el tráfico en su clúster de Kubernetes.
Obtenga información sobre las últimas estrategias de ataque a la capa de aplicação y cómo los firewalls de aplicação web (WAF) NGINX brindan seguridad de tiempo de ejecución sólida en Google Kubernetes Engine.
Este laboratorio y demostración de nivel 101 lo llevará desde un sistema LINUX “en blanco” a una configuración de entrega de aplicação NGINX con todas las funciones para servir contenido web y equilibrar la carga.
Aprenda a automatizar la seguridad de las aplicação en su canalización de CI/CD con NGINX App Protect WAF y DoS y proteja sus aplicaciones de ataques.
Sintonice nuestra serie de seminarios web de cuatro partes para descubrir la próxima generación de software BIG-IP diseñado para respaldar el panorama de aplicação futuro.
This timely webinar will delve into the significant increase in attack volume, sophistication, and impact that organizations faced in 2023.
Join F5 for this webinar, we will explore the fundamentals of AI such as Large Language Models, training, and inference.