Oficina del Director de Tecnología

Maximice el éxito digital con una entrega y seguridad de aplicação confiables, garantizando un rendimiento y protección perfectos de las aplicaciones y API en entornos híbridos y multicloud.

La disrupción de la IA ya está aquí. Adapte sus aplicaciones web con entrega de aplicação para servir a los bots GPT datos estructurados y legibles por máquina. Manténgase competitivo en la era de la IA.

Transforme las operaciones de TI con ciclos OODA e IA. Impulse la velocidad de decisión, la flexibilidad y la resiliencia para un futuro más adaptable, eficiente y ágil.

Los bots impulsados por IA imitan el comportamiento humano y crean una influencia falsa a gran escala. Explore cómo esta guerra contra la autenticidad rompe las señales de confianza y desafía los sistemas de detección.

La desalineación en la implementación de la IA conduce a la ineficiencia. Descubra cómo alinear estrategias en seguridad, automatización e implementación puede liberar todo el potencial de la IA.

Explore el impacto de la IA en la entrega y seguridad de aplicação , aumentando la demanda de WAAP, puertas de enlace de IA y equilibrio de carga de servidores globales. Obtenga los últimos conocimientos ahora.

Descubra por qué las API son la base de la IA de Agentic, ya que brindan acceso estructurado a los recursos, seguridad perfecta y validación dinámica a escala para agentes de próxima generación.

WAAP evoluciona para incluir protección mediante IA. Descubra por qué la seguridad de la web, las API y la IA son cruciales en nuestra última investigación.

El Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de 2025 de F5 identifica las ganancias y los obstáculos que enfrentan las aplicação a medida que nos adentramos en la era de la IA.

La IA generativa podría revolucionar el modelado de amenazas y la respuesta a incidentes de ciberseguridad, ofreciendo defensas rápidas y precisas si abordamos desafíos como las alucinaciones, el cumplimiento y la ética.

Descubra cómo AIOps y la automatización están transformando las operaciones de TI. Obtenga información de nuestro informe sobre el estado de la estrategia de aplicação 2025 y aumente la eficiencia de su TI.

Explore cómo el aprendizaje de refuerzo adaptativo transforma la entrega de aplicação , sobresaliendo donde el equilibrio de carga tradicional falla en configuraciones dinámicas de múltiples nubes.

Descubra las diferencias clave entre los agentes de IA y la IA agéntica. Descubra cómo estos enfoques distintivos de la automatización y la inteligencia están configurando el futuro de la tecnología.

La inteligencia artificial agentiva requiere un mapeo de contexto seguro para evitar el acceso no autorizado. Implemente un acceso con privilegios mínimos para usuarios y cuentas de servicio o corra el riesgo de que haya brechas de seguridad.

Disfrute de la flexibilidad de la multinube híbrida sin la complejidad adoptando seis nuevas reglas para la entrega de aplicação centradas en la seguridad, la consistencia y la automatización total.

Agentic AI es una combinación sinérgica de código y modelos de lenguaje grandes (LLM).

Acelere el entrenamiento de modelos ML con datos sintéticos para superar la escasez de datos, mejorar la privacidad, reducir costos y probar casos extremos, garantizando modelos de IA sólidos y seguros.

Habilite interacciones fluidas entre módulos WebAssembly de diferentes idiomas utilizando un formato de datos y tipos de interfaz comunes para una composición de software eficiente.

Prepare sus aplicaciones web y API para la IA generativa. Optimice los metadatos y use JSON-LD para garantizar que las herramientas de IA comprendan y representen sus datos con precisión.

AI Data Fabric de F5 permite una adopción rápida y segura de IA con una infraestructura escalable para el procesamiento de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos, lo que aumenta la eficiencia y la colaboración.

La inmadurez de los datos limita el éxito de la IA debido a la mala calidad, accesibilidad y gobernanza de los datos. Superarlo con una estrategia clara, una gobernanza sólida y una infraestructura escalable.

Descubra las cinco tecnologías que se proyecta que tendrán el mayor impacto en 2025 y transformarán las empresas digitales a través de una mayor seguridad y rendimiento.

Explore los últimos conocimientos de nuestra encuesta sobre el estado de la estrategia de aplicação en los parques de TI híbridos y multicloud. Comprender las tendencias de repatriación y la importancia de la visibilidad y la observabilidad.

F5 tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos en la entrega y protección de aplicações, API e IA generativa con la lista de los 10 mejores en entrega de aplicação .

Con soporte para varios idiomas y una fuerte seguridad, WebAssembly está dejando atrás al navegador y transformando la informática del lado del servidor.

Descubra las cinco tendencias tecnológicas clave que tendrán el mayor impacto en la entrega y seguridad de aplicação en 2025.

A medida que aumenta la complejidad, las organizaciones necesitan un controlador de entrega de aplicação moderno que aborde sus desafíos de entrega y seguridad más comunes.

Ayude a su organización a comprender el impacto de la IA generativa (GenAI) en sus prácticas de datos operativos y aprenda cómo alinear mejor los cronogramas de adopción de la tecnología GenAI con los presupuestos, las prácticas y las culturas existentes.

La programabilidad es esencial para la seguridad de la API, ya que permite realizar pruebas, mitigar amenazas, actualizaciones sin inconvenientes y la integración. Es crucial para gestionar vulnerabilidades de día cero.

WebAssemby (Wasm) es un conjunto de instrucciones binarias portátil, rápido y seguro que permite aplicações de alto rendimiento en cualquier plataforma.

Los controles de seguridad más completos se logran cuando las organizaciones asignan seguridad API a estos equipos. Asegúrese de que sus API estén protegidas contra ataques.

El impacto de la IA en la entrega y seguridad de las aplicaciones es matizado: si bien las aplicaciones de IA utilizan los mismos servicios de seguridad y entrega, los cambios arquitectónicos requieren nuevas estrategias de implementación.

Explore la TI híbrida y cómo las estrategias de seguridad y entrega de aplicação deben adaptarse para adaptarse a las necesidades de arquitectura en diferentes empresas.

Descubra cómo las aplicações de IA generativa y la seguridad de API están dando forma a la entrega y seguridad de las aplicação modernas.

Explore estrategias óptimas para proteger y entregar aplicações de IA.

La tensión entre automatización y seguridad de datos se puede aliviar con renovaciones de credenciales oportunas o credenciales de servicio con el mínimo privilegio, tratando la automatización como un tipo de usuario especial dentro de la gobernanza empresarial.

Profundice en cómo la IA impacta a las empresas, los usos de la IA generativa, las tácticas para modernizar las operaciones de TI y los beneficios de la madurez digital con F5.

Profundice en la arquitectura de aplicação de IA, nuevos componentes como bases de datos vectoriales y los impactos operativos de la implementación de modelos de IA y servicios de IA en la nube.

Las aplicações de IA generativa tienen potencial para mejorar la productividad y las ganancias, pero la transición de las etapas experimentales a las de producción requiere que las empresas atraviesen un laberinto de obstáculos éticos, legales y técnicos. Descubra cómo aprovechar los beneficios de la IA en rápida evolución.

Si bien la transparencia y la explicabilidad son imprescindibles para generar confianza en la IA, de modo que las empresas puedan aprovechar los beneficios de la tecnología, ninguna de ellas es responsabilidad de la seguridad de la IA.

Resuelva los desafíos de ciberseguridad de forma rápida y escalable con la investigación de F5 que analiza la eficacia y el rendimiento de los marcos de ML/IA.

Los negocios digitales no pueden prosperar si se limitan a los límites de la escala humana. La observabilidad y la automatización son la solución para permitir información y acción en tiempo real y deben incluirse como capacidades centrales en las arquitecturas empresariales modernizadas.

La observabilidad depende de puntos de datos de toda la pila de TI, pero transportar y procesar esos datos es engorroso y costoso. Los proyectos y estándares de código abierto están aportando ventajas significativas a la velocidad y la eficiencia del procesamiento de la telemetría.

Se producen infracciones y fallos. Los profesionales de la ciberseguridad deben adoptar el principio ZT de asumir la violación para internalizar lo que otras profesiones han comprendido desde hace mucho tiempo.

Aproveche los datos de telemetría para ir más allá de la supervisión y la observabilidad de las aplicação . Aprenda la importancia de esto en un negocio digital en maduración y en la modernización de TI.

La adopción de IA es inminente y podría ser fundamental para seguir siendo competitivo. Esto significa que la seguridad debe ser proactiva y adelantarse a la adopción de IA ahora para guiarla por un camino apropiado al riesgo.

Los servicios de seguridad se implementan cada vez más fuera de las instalaciones a medida que las organizaciones reconocen que los beneficios de SECaaS duplican la velocidad: la velocidad del rendimiento y la velocidad para abordar las amenazas emergentes.

La distribución y la seguridad de las aplicaciones deben incorporarse al proceso de diseño, en lugar de ser vistas como decisiones de componentes individuales que deben tomarse después, o las empresas corren el riesgo de obtener experiencias digitales deficientes.

F5 sabía que no podía abordar un mundo multicloud con una mentalidad heredada. Y debido a que las trayectorias digitales de nuestros clientes implican la evolución de los centros de datos tradicionales a las arquitecturas de nube y de borde, los acompañamos donde están e invertimos en las capacidades que les brindarán la resiliencia y la agilidad para crecer con confianza.

Las soluciones de redes multicloud estimulan el entusiasmo en la industria con soluciones de interconexión seguras y sin inconvenientes entre el núcleo, la nube y el borde, mientras buscan resolver los desafíos de la TI híbrida actual.

Conozca las bases del aprendizaje de la IA. Vea cómo se pueden desarrollar sesgos en la IA y los riesgos que esto supone para la TI y la transformación digital.

Conozca el progreso del recorrido de transformación digital en las organizaciones, mientras brindamos un adelanto del informe Estado de la estrategia de aplicação de F5 para 2023.

Los activos digitales deben tener capas de protección proporcionales a su valor, lo que permite un enfoque de seguridad de riesgo versus recompensa respaldado por las arquitecturas empresariales modernas. 

Descubra la IA generativa y explore cómo esta nueva tecnología podría iniciar el camino hacia AIOps. Tiene aplicações más amplias que simplemente escribir ensayos de escuela secundaria.

Los lenguajes de programación de la familia C han sido el estándar para el código de sistemas durante décadas, pero no son seguros para la memoria. La falta de seguridad de la memoria es la mayor fuente de vulnerabilidades de seguridad en el software y es urgente que la industria migre a lenguajes seguros de memoria para el nuevo código del sistema.

Los silos que experimentan las empresas y TI se pueden superar con la incorporación de la ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) en las arquitecturas empresariales modernas, apoyando así el proceso de transformación hacia un negocio digital eficiente y escalable.

El año 2022 será recordado como el año en que la industria finalmente se reconcilió con el hecho de que la TI es y será en el futuro previsible, híbrida. La pregunta es qué significa eso para la seguridad y, específicamente, para la seguridad de las aplicaciones y las API.

La experiencia se basa en la perspectiva y, como no se puede construir, es necesario centrarse en diseñar un servicio digital que aborde los requisitos técnicos de una experiencia digital positiva: disponibilidad, seguridad y rendimiento.

Las arquitecturas empresariales actuales carecen de los factores necesarios de agilidad, escala, seguridad y observabilidad, que son clave para impulsar el cambio tecnológico, pero estas seis capacidades centrales ayudarán a las empresas a gestionar el riesgo y los desafíos a lo largo de su transformación digital.

Descubra cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a mitigar las amenazas de ciberseguridad a sus procesos de automatización de TI.

El uso explosivo y expansivo de las API está contribuyendo al auge de la arquitectura sin cabeza y proporcionando a GraphQL un lugar destacado en esta arquitectura de aplicação neomoderna.

Las empresas están en un viaje de transformación digital y la calidad de sus servicios digitales impacta en la experiencia digital de sus consumidores, ya sean humanos, de software o de sistemas. La distribución y la seguridad de las aplicaciones son fundamentales para respaldar estos servicios digitales y permitir que las empresas compitan en un mundo digital.

La tecnología xPU actual permite lograr economías de escala porque mejora exponencialmente el rendimiento e impulsa la transformación digital a través de una pieza de hardware especializada que contiene funciones de aceleración específicas en silicio que son importantes para las redes y las aplicações. Pero para aprovechar al máximo el poder de procesamiento y computación de las xPU, las organizaciones necesitan modernizar su arquitectura empresarial en torno a sus aplicações.

Es necesario corregir las medidas que se están adoptando para abordar la escasez de profesionales en ciberseguridad. Hay una escasez de liderazgo, no de talento. Las organizaciones necesitan abordar estos desafíos creando planes viables para fomentar la sostenibilidad de sus programas y su personal de seguridad.

Las organizaciones tienen un valor latente (en forma de API internas) que necesitan aprovechar para competir en una economía de API. Si bien los desafíos técnicos y de seguridad disuaden a algunos, las empresas deben reconocer que invertir sus API desbloqueará el valor de la empresa como plataforma.

La seguridad de confianza cero no se logra con la implementación de un producto tecnológico específico. Es una mentalidad que abarca un conjunto de suposiciones, lo que resulta en el uso de herramientas y tecnologías distintas, como protección contra bots y seguridad web y API.

Toda la industria tecnológica comparte el interés en la computación confidencial y el establecimiento de estándares debido a su capacidad de proteger datos sensibles allí donde la criptografía falla: en el procesamiento. Su diseño permitirá aprovechar de forma segura los beneficios de la infraestructura de la nube y del borde.

La regla de seguridad cero es un componente central de Zero Trust y conduce a servicios y API más eficientes y seguros.

El hardware y el software han evolucionado rápidamente desde los primeros días de Internet, pero para aprovechar al máximo los beneficios resultantes, las organizaciones deben evaluar y modernizar su infraestructura y la entrega de aplicaciones. Acelere los esfuerzos de modernización con nuestro nuevo F5 rSeries.

Las organizaciones enfrentan fricciones en sus viajes de transformación digital que solo pueden abordarse con una arquitectura empresarial modernizada.

Si bien el tema de la repatriación de la nube pública puede ser tabú, cada vez más organizaciones lo están haciendo. Y nuestra investigación y nuestros datos indican que las empresas que aplican prácticas de SRE son las "infractoras" más importantes.

La nube pública ya no es el nuevo y brillante juguete, pero allanó el camino para XaaS, Edge y un nuevo ciclo de innovación.

Hoy en día es posible la observabilidad de pila completa, pero a un precio: eficiencia de costos y eficacia. eBPF está a punto de volverse omnipresente (compatible con Linux y Windows) y cambiar esa ecuación en el proceso.

La evidencia muestra un cambio significativo hacia la seguridad basada en la identidad, impulsado por la transformación acelerada y la creciente importancia de las API. El resultado final es la adopción entusiasta de Zero Trust como enfoque fundamental para la seguridad.

Muchas organizaciones están planeando implementar cargas de trabajo de distribución de datos y aplicaciones en el borde, pero para hacerlo necesitarán una plataforma de aplicação de borde capaz de soportar esas cargas de trabajo. Esa plataforma deberá satisfacer las necesidades de nuevos patrones de aplicação y centrarse tanto en la experiencia de operaciones como en el flujo de datos y el control.

La edge computing está bajo presión para evolucionar simultáneamente con cada ola de Internet. A medida que avanzamos hacia la tercera ola, esta próxima evolución exige la creación de una plataforma para respaldar nuevas capacidades dentro del ecosistema de borde. Una plataforma que no se puede simplemente atornillar, sino que requiere un nuevo enfoque con consideraciones de diseño a nivel arquitectónico. 

Ni siquiera las amenazas más sigilosas pueden esconderse del Centro de Excelencia en Investigación de Amenazas Avanzadas de F5. El equipo lleva a cabo una investigación rigurosa para desentrañar los detalles de las amenazas actuales a la ciberseguridad y luego comparte sus conocimientos para ayudar a eliminarlas.

La seguridad actual de la cadena de suministro de software es deficiente y la situación solo empeorará a medida que las organizaciones modernicen sus operaciones con enfoques de SRE. Las organizaciones que desean sobrevivir a su recorrido de transformación digital deben tomar en serio este déficit e incorporar enfoques de cadena de suministro de software seguro en las herramientas y el software operativo desde el principio.

Si las naves espaciales intergalácticas de nuestros programas de ciencia ficción favoritos incorporaran las creencias centrales de Confianza Cero a la hora de proteger sus sistemas críticos, habrían evitado con éxito una cantidad sustancial de ataques y fallos de funcionamiento de los sistemas.

La complejidad es sinónimo de operar en múltiples nubes. Esta complejidad, magnificada por el uso de API y el creciente déficit de habilidades y herramientas, no va a desaparecer, pero se puede gestionar.

Los marcos de arquitectura empresarial utilizados por las empresas, establecidos hace casi medio siglo, no son suficientes para soportar la transformación digital actual. Para convertirse con éxito en una empresa digital, las empresas y la TI necesitan modernizar su arquitectura empresarial.

El rendimiento es lo más importante, tanto que las empresas cambiarían la seguridad para ver su mejora. Además, el rendimiento presenta un obstáculo importante para aprovechar los beneficios de las estrategias multicloud y definitivamente está impulsando a las empresas a extenderse al borde.

Ha quedado claro que para continuar el impulso de su viaje transformación digital , las organizaciones necesitan renovar su enfoque en las funciones comerciales. Si bien las experiencias de cara al cliente siguen siendo una prioridad, es necesario digitalizar las funciones comerciales como las legales, de RR.HH. y de finanzas. Esto significa que los CIO están tomando el control a medida que la transformación digital pasa de la modernización de las aplicaciones a la modernización de las operaciones. 

Los métodos y herramientas tradicionales de ciberseguridad se están quedando atrás a medida que el mundo digital ofrece objetivos casi ilimitados para los atacantes. Las empresas de seguridad necesitan aprovechar el nuevo hardware y las tecnologías que aprovechan la IA/ML para la detección y mitigación de amenazas en tiempo real a gran escala.

La construcción de una postura de ciberseguridad sólida y robusta debe incluir la disponibilidad, es decir, que sea posible seguir utilizando las aplicaciones críticas si están bajo ataque. Lograr la seguridad con resiliencia y disponibilidad sin interrupciones son los puntos de referencia de la ciberseguridad proactiva, entendiendo que las amenazas (y las mitigaciones) nunca dejarán de evolucionar.

La línea entre la operación y los sistemas digitales continúa difuminándose a medida que los hogares y las empresas aumentan su dependencia de los dispositivos conectados, lo que acelera la convergencia de TI y OT. Si bien esta tendencia de integración genera entusiasmo, también presenta sus propios desafíos y preocupaciones que deben tenerse en cuenta.

La IA está siendo rápidamente reconocida como parte integral del éxito de los negocios digitales, con su adopción en las áreas empresariales, operativas y de seguridad. Un área que no se discute tan extensamente son los beneficios de incorporar IA al desarrollo para el reconocimiento y modelado de patrones.

Operar un negocio digital requiere analizar datos para obtener información. El sesgo de datos (la recopilación de datos basada en opiniones) afecta la capacidad de obtener información sobre el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad, lo que da como resultado información omitida o "falsa". Para lograr un negocio totalmente digital, TI y el negocio deben desarrollar una estrategia de datos y observabilidad.

Las funciones comerciales digitales son igualmente fundamentales para respaldar la experiencia del cliente, y el área legal está comenzando a recibir la atención que tanto necesita. Las organizaciones que se encuentran en una etapa avanzada de su transformación digital están dando un paso atrás hacia la fase uno y abordando funciones que han permanecido manuales debido a la rápida digitalización reciente.

En un mundo digital por defecto, las operaciones aún dependen demasiado de métodos manuales y deben evolucionar para permitir aplicações adaptables. Esta evolución requiere un cambio significativo en todo el ámbito de TI. Necesita adaptabilidad habilitada por IA que mantenga la disponibilidad, optimice el rendimiento y garantice la seguridad.

Collector-stealer es un tipo de malware activo que se utiliza en todo el mundo. Utiliza una variedad de mecanismos para infiltrarse en los sistemas de los usuarios y robar silenciosamente datos confidenciales. Nuestros expertos en seguridad han descubierto sus secretos y exponen cómo funciona en esta última investigación de amenazas.

A medida que las organizaciones evolucionan dentro del mundo digital, también lo hacen las amenazas contra ellas. Gracias al uso de bots, los ataques han ido más allá de explotar CVE debido al mayor valor que tiene atacar las vulnerabilidades inherentes de las empresas a la operación de una presencia digital. Identificar y detener estos bots requiere seguridad impulsada por IA y aprendizaje automático.

A medida que crece la economía digital, también lo hace el procesamiento de pagos a través de instituciones de servicios financieros, y los actores maliciosos están tomando nota de las oportunidades lucrativas que esto presenta. El ecosistema de pagos digitales depende del uso de API para facilitar las transacciones financieras digitales y el número de incidentes de seguridad de API crece cada año. Las empresas digitales, especialmente aquellas del sector financiero, necesitan centrarse más en proteger sus API para proteger a sus clientes y su negocio.

Suponer que la experiencia del cliente se correlaciona únicamente con el tiempo de actividad es un error garrafal. La CX se ve afectada por la percepción, que surge de la interacción general, no solo de si el sistema está encendido o no. Y la CX no se limita estrictamente a las aplicaciones orientadas al cliente. Las aplicaciones a las que acceden principalmente entidades no humanas (máquinas, scripts, etc.) aún tienen un humano en algún lugar del proceso. El resultado: La CX es una parte cada vez más importante de la transformación digital y es pertinente para el ciclo de vida del desarrollo.

El poder de cómputo no es ilimitado, y si hay un límite a nuestra capacidad para aumentar el tamaño y el espacio a medida que avanzamos hacia el borde, entonces debemos enfocarnos en la optimización. Cuando en el pasado hemos necesitado mejorar la capacidad, hemos introducido componentes de hardware optimizados. Los cálculos optimizados por hardware serán una capacidad necesaria para cualquier plataforma centrada en aplicaciones que busque respaldar la habilitación organizacional en el borde.

A medida que las empresas continúan avanzando hacia un modelo operativo “digital como predeterminado”, la facilidad de las operaciones genera un aumento de la complejidad: la automatización de tareas requiere más código, la expansión digital requiere más conexiones y los negocios asistidos por IA requieren más datos. Y la complejidad es el enemigo de la seguridad. Por lo tanto, las empresas tendrán que adaptar su conjunto de seguridad para mantenerse al día.

El crecimiento explosivo de la automatización y la digitalización, junto con una tendencia hacia modelos de trabajo híbridos, acelerará el impulso desde la seguridad basada en IP hacia estrategias de acceso basadas en identidad.

A medida que las empresas se acercan a un modelo digital predeterminado, necesariamente dependen cada vez más de los datos. Eliminar el sesgo en esos datos será un paso fundamental para garantizar que las decisiones basadas en ellos conduzcan al mejor resultado posible para los clientes y la empresa.

Digamos que tu gato se ha alejado. No los encuentras por ningún lado y hoy en día las delicias no hacen su magia. Ahora imagine que pudiera aprovechar los timbres con video de su vecindario (es decir, el poder de procesamiento y computación inactivo de los puntos finales y nodos en el borde) para encontrarlos.

La computación en la nube ha buscado desde hace mucho tiempo eliminar la necesidad de lidiar con la infraestructura, con API y herramientas de configuración de arrastrar y soltar para ayudar a evitar que aquellos adversos a la red y la infraestructura se ensucien las manos. Pero tampoco podemos ignorarlo, ni tampoco su perfil como objetivo clave de ataque.

Los ciberdelincuentes que atacan al sector de servicios financieros están centrando cada vez más sus ataques en las interfaces de programación de aplicação (API). Al mismo tiempo, diferentes equipos de desarrollo que trabajan en múltiples aplicações a menudo utilizan conjuntos de herramientas diferentes, lo que indica la creciente importancia de los estándares de la industria. F5 trabaja en estrecha colaboración con clientes de servicios financieros en todo el mundo para implementar y proteger las API que impulsan la banca abierta.

El término usuario, en el contexto del dominio de aplicação , siempre se ha referido a la entidad que interactúa con una aplicação. Así como los cambios en las arquitecturas de aplicação impulsan cambios en las tecnologías que las ofrecen y las protegen, los cambios en la definición de usuario han impulsado cambios en dónde se implementan las aplicaciones.

Digamos que tu gato se ha alejado. No los encuentras por ningún lado y hoy en día las delicias no hacen su magia. Ahora imagine que pudiera aprovechar los timbres con video de su vecindario (es decir, el poder de procesamiento y computación inactivo de los puntos finales y nodos en el borde) para encontrarlos.

La computación en la nube ha buscado desde hace mucho tiempo eliminar la necesidad de lidiar con la infraestructura, con API y herramientas de configuración de arrastrar y soltar para ayudar a evitar que aquellos adversos a la red y la infraestructura se ensucien las manos. Pero tampoco podemos ignorarlo, ni tampoco su perfil como objetivo clave de ataque.

Los ciberdelincuentes que atacan al sector de servicios financieros están centrando cada vez más sus ataques en las interfaces de programación de aplicação (API). Al mismo tiempo, diferentes equipos de desarrollo que trabajan en múltiples aplicações a menudo utilizan conjuntos de herramientas diferentes, lo que indica la creciente importancia de los estándares de la industria. F5 trabaja en estrecha colaboración con clientes de servicios financieros en todo el mundo para implementar y proteger las API que impulsan la banca abierta.

El término usuario, en el contexto del dominio de aplicação , siempre se ha referido a la entidad que interactúa con una aplicação. Así como los cambios en las arquitecturas de aplicação impulsan cambios en las tecnologías que las ofrecen y las protegen, los cambios en la definición de usuario han impulsado cambios en dónde se implementan las aplicaciones.

La lucha por el antirracismo en apoyo de nuestros amigos, familiares y compañeros de trabajo de ascendencia asiática e isleña del Pacífico es parte de una batalla mucho más grande. Luchamos por un mundo radicalmente inclusivo, donde nosotros, como comunidad global, no sólo toleremos las diferencias, sino que las celebremos.

Si bien existe una tendencia a centrarse en aplicações que implementan directamente una experiencia del cliente, cada dominio empresarial verá el surgimiento de aplicações que, en última instancia, se vuelven críticas para su presencia digital. Estas aplicações se convierten entonces en el equivalente moderno de un monolito.

IBM Cloud Satellite está diseñado para llevar los servicios en la nube a donde ya residen los datos de los clientes y ayudarlos a llegar a donde desean ir. Esto se alinea con las ambiciones de F5 para Edge 2.0 y nuestra visión de distribuir aplicações(en el centro de datos, en la nube pública y en el borde) para ayudar a garantizar una experiencia de usuario fluida, consistente y segura.

QUIC tiene un amplio respaldo de la industria y el potencial de ser la base de la mayoría de las aplicações que brindan valor comercial a través de Internet. Cualquiera que ofrezca aplicações a través de Internet debería comenzar a pensar en cómo deberían cambiar sus operaciones para reflejar las nuevas amenazas y oportunidades que traen estos protocolos.

Recientemente hemos coronado la tercera ola de nubes. Al mismo tiempo, la pandemia ha cambiado muchas actitudes empresariales. Una de ellas ha sido el acercamiento al trabajo remoto. Otra es la que apunta hacia la nube pública. De hecho, prácticamente todas las encuestas actuales indican que el mercado está avanzando a toda máquina en materia de migraciones a la nube, pero, si bien están ciertamente relacionadas, existe una distinción importante entre la migración a la nube y la adopción de la nube.

Las cuentas de juegos y las microtransacciones son lo suficientemente valiosas como para haberse convertido en objetivos importantes para los piratas informáticos. Dado que estas cuentas, al igual que las de otras industrias, se pueden usar en diferentes plataformas (sitio web, consola, teléfono móvil), pueden representar oportunidades lucrativas con múltiples vectores de ataque para aquellos lo suficientemente inteligentes como para perseguirlas.

Ya sea a través de una aplicación móvil que utiliza API para interactuar con una aplicación mainframe monolítica existente o mediante colas de mensajes que conectan Slack con una aplicação de servicio al cliente tradicional basada en cliente-servidor, la tarea que enfrenta hoy la TI empresarial no es simplemente transformar monolitos en microservicios, sino hacer que los microservicios se comuniquen con los monolitos.

A medida que las organizaciones incrementan su generación de datos y buscan extraer valor comercial de ellos, el análisis y la automatización impulsados por IA y ML seguramente estarán sobre la mesa como tecnologías puestas a la tarea. Éstos son exactamente los tipos de cargas de trabajo que se beneficiarán de una infraestructura optimizada y, sin embargo, son los que tienen menos probabilidades de aprovecharla hoy en día. 

El problema central a la hora de medir el rendimiento de un sitio hoy en día se puede resumir en: "No medimos el coste de la lentitud. Medimos el coste del tiempo de inactividad." Los humanos tienden a trabajar en función de aquello que se les mide. Este no es un concepto nuevo y, de hecho, es uno de los principios de DevOps y la razón por la que la metodología incluye un cambio en las mediciones hacia lo que más importa. Hoy en día, eso significa más que sólo disponibilidad: también significa rapidez y confiabilidad.

Aunque el SaaS no es realmente tan nuevo, lo que sí es nuevo es la gama de actividades que se comercializan y empaquetan como SaaS. Todo tipo de funciones de negocios se están uniendo a CRM, SFA, productividad y comunicaciones como ofertas de SaaS. Y anticipamos que las organizaciones rápidamente saltarán a la oportunidad de descargar la operación de tal software a un proveedor.

A pesar de los cambios en la arquitectura y la ubicación, los problemas de seguridad no cambian. Los clientes todavía necesitan proteger las aplicaciones, asegurar la disponibilidad y defenderse de los ataques DDoS. La seguridad de las aplicaciones es ahora un desafío mayor debido a la expansión de las superficies de ataque y las vulnerabilidades.

Hay dos paredes en la ruta de entrega para las aplicaciones. La primera (que ha sido la causa de mucha fricción) está entre el desarrollo y la producción. Y mientras que las metodologías de DevOps han comenzado a romper esta pared, la otra, la que se encuentra entre la producción y la entrega a los consumidores, no se rompe tan fácilmente.

El primer paso en un debate sobre la arquitectura de datos es definir lo que abarca el concepto de «arquitectura de datos». No es de extrañar que la respuesta resulte ser matizada, ya que es una cuestión de capas y multifacética. Para ayudar a fundamentar el debate, es útil comenzar pensando en ello en términos del viaje de los datos de telemetría recogidos.

Los pagos digitales se han convertido en algo tan común como lo era el dinero en efectivo. Los cierres debido a la pandemia de COVID-19 solo han acelerado la tasa en que los consumidores dependen de esos servicios. Pero también ha acelerado los pagos digitales en el lado corporativo. Después de todo, las empresas todavía tienen cuentas por pagar y por cobrar, estén abiertas al público o no.

Hoy en día, F5 ofrece los servicios de aplicación más completos a lo largo del camino del código al cliente. Para el futuro, estamos duplicando la telemetría y el análisis de las aplicaciones para ayudar a nuestros clientes a descubrir sus aplicaciones, los flujos de negocio y las experiencias de los usuarios. A medida que ampliamos nuestras capacidades de análisis en la nube, aprovecharemos aún más el ML/AI para ayudar a nuestros clientes a mejorar sus servicios de negocios.

No debería sorprender que a medida que evoluciona una nueva generación de arquitecturas de aplicaciones, la acompañe una nueva generación de equilibrio de carga. Desde el nacimiento del equilibrio de carga, justo antes del cambio de siglo, la tecnología se ha movido a un ritmo predecible, lo que significa que es hora de innovar.