Oficina del CTO

An insertion point is an architecturally distinct location in the code to customer data path at which it makes sense to add functionality that is often outside the purview of development or operationally more efficient. Insertion points include the client, infrastructure, and the app itself. So, what we're looking for are app services that are both operationally and cost efficient at the point of insertion; in this case, we're focused on the app server (platform) itself.

The dominance of video and SaaS traffic today is, in part, why remote access services are being overwhelmed. In parallel, the rise of telemedicine during this pandemic is increasing and along with it, live video traffic. One way to increase capacity and improve performance for remote users is to update your remote access configuration to reflect the modern makeup of application traffic.

«Los datos son el nuevo petróleo» o «Los datos son el engrase de la economía digital.» Si es como yo, probablemente haya escuchado estas frases, o quizás incluso una más propia de la escuela de comercio: «los datos agotan la monetización», hasta el punto de convertirse en clichés. Pero como todos los buenos clichés, están basados en una verdad fundamental, o en este caso, en un par de verdades complementarias.

¿Usamos telemetría porque suena más atractivo que datos? En última instancia, tanto los datos como la telemetría son bits organizados de información. Usarlos indistintamente no es un crimen, pero la realidad es que, si desea ser preciso, existe una diferencia. Y esa diferencia ganará importancia a medida que las organizaciones avancen hacia la economía de datos.

En pocas palabras, la inteligencia artificial puede definirse como «enseñar a un ordenador a imitar aspectos de la inteligencia humana» Para entender cómo trabajarán juntos en el futuro la IA y los servicios de aplicación, es necesario examinar primero tres tipos distintos de IA: fuerte, débil y asistencial.

La imposibilidad de verificar la integridad o la corrección de los datos debe ser motivo de gran preocupación para las organizaciones que realizan actividades de transformación digital (que dependen en gran medida de los datos). Esos datos se utilizarán no solo para llevar a cabo actividades comerciales, sino que también constituyen la base para el reconocimiento de patrones y comportamientos. En consecuencia, impulsará el análisis avanzado que automáticamente toma decisiones operacionales y empresariales sin intervención humana.

Lo que diferencia a Shape y F5 es la capacidad de F5 de capturar datos de alta fidelidad desde nuestra posición frente a millones de aplicaciones de clientes de misión crítica, combinada con la sofisticada plataforma analítica asistida por la IA de Shape. Al integrar Shape y F5, estamos ejecutando nuestra visión de crear un conjunto avanzado de capacidades de seguridad que pueda manejar los ataques más sofisticados de hoy en día.

API significa Application Programming Interface (Interfaz de programación de aplicaciones). A lo largo de los años, ha evolucionado desde una especificación imperativa estrechamente acoplada a un modelo declarativo vagamente acoplado. Independientemente de la implementación y el modo de invocación, las API tienden a estar asociadas al desarrollo de aplicaciones. Sin embargo, otra economía de las API se ha expandido de forma constante. Se encuentra dentro de las operaciones. Y en ese ámbito, la «A» de API significa automatización.

Las arquitecturas de las aplicaciones han evolucionado varias veces desde los comienzos de la informática, y ya no es óptimo depender únicamente de una sola ruta de datos conocida para insertar los servicios de las aplicaciones. Además, dado que muchas de las rutas de datos emergentes no son tan adecuadas para una plataforma basada en proxy, debemos buscar otros posibles puntos de inserción para escalar y asegurar las aplicaciones modernas.

La transformación digital consiste en trasladar la tecnología de las interacciones comerciales a los procesos para crear nuevos modelos. Al principio, se trata de aplicaciones, pero a medida que las carteras de aplicaciones se expanden, se centra en la automatización y la orquestación. Con el aumento de la generación de datos, la transformación se convierte en el punto de inflexión de nuevas oportunidades de negocio.

El futuro de la seguridad radica en la telemetría, que es más que los puntos de datos técnicos escogidos de los paquetes. Exige una visión holística de las interacciones desde el cliente hasta la aplicación y el comportamiento. El aprendizaje automático requiere enormes cantidades de datos para establecer y reconocer patrones. Por eso los proxies programables son una parte tan fundamental de un enfoque de seguridad avanzado.

Las organizaciones están aprovechando la proliferación de las tecnologías digitales para definir nuevos modelos de negocio o para mejorar la productividad empresarial con los modelos existentes. Si bien el ritmo de la transformación digital varía en función de la empresa y el sector en que se encuentre, en general, el viaje de la transformación digital consta de tres etapas.

La visibilidad sigue siendo clave para que las organizaciones aseguren, escalen y aceleren las aplicaciones. Y a medida que las aplicaciones se distribuyen cada vez más a través de contenedores, nubes, etc., es necesario distribuir más ampliamente los servicios de aplicaciones que proporcionan una mayor visibilidad para mejorar el rendimiento.

Algunos ataques no son más que una molestia, degradando el rendimiento de la red o interrumpiendo la disponibilidad. Otros pueden ser relativamente raros pero tienen repercusiones mucho más graves en forma de filtraciones de datos. Al igual que las plagas propagadas por ratones que arrasaron con las ciudades en el pasado, los ataques de hoy en día acaban con la reputación de las marcas y el valor comercial.