Avanzar hacia la optimización digital tras la transformación

Julia High

Las empresas digitales están entrando en una nueva fase

La transformación digital se ha convertido en una práctica habitual para la mayoría de las empresas. ESG señala que el 72 % de las organizaciones tiene procesos de transformación digital en marcha y que el 25 % cuenta con iniciativas de transformación digital consolidadas. Aunque el panorama tecnológico sigue evolucionando y cambiando, debemos plantearnos si conviene normalizar la transformación digital continua o si tiene más sentido pasar a la siguiente fase: la optimización digital.

Definición de la optimización digital

La optimización digital se centra en identificar oportunidades para perfeccionar un negocio digital existente con el fin de atender de forma más eficaz las necesidades específicas de la organización. Esto implica ir más allá de limitarse a garantizar que la organización ofrezca una experiencia digital a sus clientes y alinear las inversiones y las actualizaciones de la infraestructura digital con los objetivos empresariales. Aunque en ciertos aspectos se asemeja a la transformación digital continua, durante el proceso de optimización el enfoque empresarial se mantiene, en lugar de impulsar un cambio en la experiencia digital ofrecida a los clientes.

De acuerdo con esta definición, la optimización digital será necesariamente específica para las necesidades empresariales de cada organización. Aun así, los datos sobre las tendencias actuales de transformación digital indican que la optimización digital tendrá características comunes entre organizaciones y sectores. Por ejemplo, el 88 % de los participantes en la encuesta Estado de la estrategia de aplicaciones de F5 de 2024 afirma utilizar una arquitectura híbrida o multinube, pero muchas organizaciones siguen afrontando dificultades relacionadas con sus implementaciones multinube. Según el informe de ESG sobre tendencias de modernización de aplicaciones en nubes distribuidas, el 30 % de las organizaciones tiene dificultades para aplicar las políticas de seguridad de forma coherente, el 30 % afronta problemas de integración e interoperabilidad y el 28 % encuentra dificultades para gestionar infraestructuras heterogéneas. Está claro que la complejidad sigue siendo un reto importante para las empresas digitales modernas.

Dominar la complejidad mediante la optimización digital

Aunque las organizaciones deben tomar medidas para identificar y abordar la complejidad, hay tres pasos que destacan sistemáticamente como oportunidades de optimización para las empresas con arquitecturas híbridas y multinube.

1. Garantizar una conectividad eficaz en toda la infraestructura: el 90 % de los profesionales de TI y redes señaló la conectividad de redes multinube (MCN) como una necesidad «crítica» o «muy importante» en el Informe de la encuesta de Futuriom sobre redes multinube y NaaS…y es fácil entender por qué. Sin una conectividad eficaz, el rendimiento de las aplicaciones se resiente, se pierde visibilidad y la fragmentación de la información dificulta considerablemente el control de los costes.
2. Adoptar una estrategia de seguridad coherente: la seguridad supone un reto para las organizaciones que intentan integrar aplicaciones nativas de la nube en entornos de aplicaciones existentes, y un 44 % identifica la seguridad como un reto para la integración de aplicaciones.
3. Mejorar la supervisión y la gestión: La visibilidad integral es fundamental para garantizar el cumplimiento de los protocolos de seguridad de los datos y supervisar el rendimiento de las aplicaciones. También facilita la identificación de oportunidades de consolidación y reducción de costes.

En cualquier caso, partir de un planteamiento y una estrategia multinube claros y adaptados a su empresa facilitará la identificación de soluciones que le ayuden a controlar la creciente complejidad. Las soluciones de redes multinube constituyen una inversión fundamental que puede ayudarle a optimizar sus iniciativas de transformación digital. Tanto GigaOm como ESG han identificado los factores que deben tenerse en cuenta al elegir la mejor estrategia para su organización, así como las ventajas que puede aportar la implantación de software MCN. Entre ellas, destacan la mejora de la seguridad de la red (49 %), del rendimiento de la red (44 %) y del rendimiento de las aplicaciones (36 %).

IA en redes para entornos multicloud: cómo la optimización digital prepara su empresa para el futuro

¿Qué es la IA en las redes?
En el contexto de las redes, la IA suele aplicarse a uno de estos casos de uso. En primer lugar, puede utilizarse para identificar oportunidades de optimización de la red mediante la detección de patrones en los datos de rendimiento. En segundo lugar, las aplicaciones de IA se diseñan para aprovechar la infraestructura de red, y determinados aspectos del modelo de IA y de su uso condicionan la forma en que una organización debe conectar y proteger los elementos de dicha infraestructura. El resto de esta publicación se centrará en este último caso de uso.

¿Qué podemos aprender de la IA en las redes?
Optimizar su infraestructura digital para que contribuya de forma eficiente y eficaz a sus objetivos empresariales puede liberar tanto capital como recursos humanos para centrarlos en la innovación. La IA generativa es un excelente ejemplo de tecnología emergente que se beneficia de una arquitectura híbrida o multinube flexible. IDC prevé que la implementación de la IA será un factor clave para la adopción de soluciones de redes multinube, y que el gasto en IA superará los 500.000 millones de dólares en 2027. Es especialmente probable que las grandes empresas necesiten soluciones de redes multinube para sus implementaciones de IA, ya que son las más propensas a desplegar una combinación de IA pública y privada, con los servicios correspondientes.

Incluso al implementar un único modelo de IA, las redes multicloud son importantes. La calidad de los resultados de los modelos de IA depende de una higiene de datos impecable durante la ingesta y el entrenamiento, mientras que para alcanzar el máximo rendimiento es necesario gestionar eficazmente las cargas de trabajo de inferencia en el extremo de la red. Integrar la IA en un entorno de aplicaciones existente añade complejidad y amplía la superficie de ataque, por lo que mantener una seguridad uniforme cobra aún más importancia. Aunque pueda parecer abrumador, las soluciones de redes multicloud adecuadas, que tengan en cuenta la conectividad (incluidas las soluciones de redes de contenedores), la seguridad y la visibilidad, pueden sentar las bases para aprovechar la IA con éxito. Las organizaciones que ya han implementado soluciones de redes multicloud sólidas cuentan con ventaja a la hora de afrontar los posibles retos relacionados con la IA en las redes. Esta tendencia también pone de relieve que garantizar una conectividad segura y eficaz, así como adoptar una estrategia de seguridad uniforme, ayuda a las organizaciones a estar preparadas para aprovechar las últimas innovaciones tecnológicas mediante la creación de una arquitectura flexible capaz de proteger y procesar los datos de forma segura y eficaz, y de entregar después los resultados allí donde se necesiten.

Conclusión

Aunque la transformación digital continua puede funcionar para algunas organizaciones, otras pueden beneficiarse de la transición a una nueva fase: la optimización digital. Esta fase se centra en mejorar la eficiencia de la infraestructura digital existente, en lugar de crear una nueva, ajustándola y reduciendo su complejidad de acuerdo con las necesidades específicas de la empresa. Dado que muchas organizaciones señalan las redes multinube como una fuente de complejidad, buscar formas de mejorar su eficiencia es un punto de partida natural. Una buena estrategia de redes multinube no solo mejora las operaciones, sino que también libera recursos que permiten a las organizaciones innovar y evolucionar.

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