Hay tropecientas estadísticas sobre la omnipresencia del software de código abierto en empresas de todos los sectores. Las aplicaciones están compuestas en más de un 80 % por componentes de código abierto e Internet, básicamente, funciona gracias al software de código abierto NGINX.
Pero también hay otros tantos estándares abiertos. Estándares desarrollados y perfeccionados mediante un enfoque comunitario y de código abierto que da lugar a increíbles ecosistemas de productos, proyectos e infraestructuras de apoyo.
OpenTelemetry es una de esas iniciativas y se ha convertido en el estándar para generar, ingerir y procesar datos operativos, también conocidos como telemetría. Casi un tercio (32 %) de los encuestados en el Observability Innovation Report 2023 señala que «la compatibilidad con OpenTelemetry es obligatoria» y el 50 % afirma que es muy importante en los productos de los proveedores. Algo más de un tercio (36 %) de los encuestados utiliza OpenTelemetry en su organización.
Estandarizar la telemetría es fundamental, ya que la observabilidad depende de los datos procedentes de toda la pila de TI. Esto incluye métricas de red, registros de servidores y trazas, todos ellos provenientes de tipos de infraestructuras y sistemas muy diversos. No existe una única fuente de información fiable porque, incluso en una aplicación sencilla, hay demasiados elementos en funcionamiento como para garantizar que se puedan recopilar todos los datos necesarios para observar el estado de la aplicación en un momento determinado. Estandarizar la forma en que se genera la telemetría permite normalizar las señales digitales y garantizar que el análisis pueda aprovechar todos los datos pertinentes para ofrecer información precisa y útil.
Pero ni siquiera la estandarización de la telemetría resuelve todos los retos que conlleva alcanzar el santo grial de la observabilidad integral de la pila tecnológica.
Uno de los grandes y complejos problemas que plantea el tratamiento de los datos operativos es su volumen. Las señales digitales en las que confían las organizaciones para mantenerse al tanto de posibles problemas de rendimiento o intentos de ataque se generan a un ritmo y con una intensidad muy superiores a los de cualquier otro tipo de datos. En F5 lo sabemos de primera mano, ya que hemos adoptado OpenTelemetry como estándar para toda nuestra cartera. La naturaleza y la función de nuestros productos, como BIG-IP y NGINX, en la entrega y protección de aplicaciones y servicios digitales hacen que se generen volúmenes considerables de datos, como métricas y registros, por diversos motivos. El transporte y el procesamiento de esos datos representan una parte importante del coste asociado a las canalizaciones de telemetría.
Para abordar ese reto, el ingeniero distinguido Laurent Quérel empezó a colaborar con Apache Arrow y con el proyecto OpenTelemetry para mejorar su eficiencia al gestionar grandes volúmenes de datos de telemetría.
Los resultados de nuestras pruebas de rendimiento muestran que Apache Arrow ofrece ventajas significativas para el transporte y el procesamiento de datos de telemetría, especialmente cuando estos pueden agruparse en lotes de varios cientos de entidades o más. La organización de los datos por columnas mejora la capacidad de compresión, y esta disposición en memoria aumenta considerablemente la velocidad de procesamiento al optimizar el uso de los distintos niveles de caché y de las instrucciones SIMD. Además, el ecosistema de Arrow constituye un excelente complemento para OpenTelemetry, ya que mejora su integración con motores de consulta, canalizaciones de procesamiento de flujos y formatos de archivo especializados para análisis.
Puedes obtener más información sobre Apache Arrow y el trabajo de Laurent en el primero de dos artículos sobre nuestra experiencia con esta tecnología en el sitio web de Apache Arrow.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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