Las arquitecturas actuales de computación centralizada en la nube ponen a nuestro alcance una velocidad, una escalabilidad y una elasticidad sin precedentes. En la mayoría de los casos imaginables, la infraestructura tecnológica es adaptable, ágil y totalmente adecuada para su propósito. Sin embargo, no resulta óptima para casos de uso rentables del Internet de las cosas (IoT) habilitados por 5G que requieren una latencia ultrabaja y un rendimiento extremo.
Aquí es donde entra en juego la computación en el borde.
En lugar de transmitir los datos a la nube o a un almacén de datos central para su análisis, el procesamiento puede realizarse en el «borde» de una red, lo que reduce la latencia de la red, aumenta el ancho de banda y permite ofrecer tiempos de respuesta considerablemente más rápidos. Esto supone una gran oportunidad para los proveedores de servicios, que ahora se encuentran en una posición única para revolucionar sectores enteros (incluido el suyo propio) y ofrecer servicios nuevos, pioneros y rentables mediante arquitecturas distribuidas.
En lugar de estar anclado de forma centralizada, este tipo de arquitectura consta de componentes desplegados en distintas plataformas. Estos componentes cooperan a través de una red de comunicaciones para alcanzar un objetivo o una meta específicos. Por ejemplo, podría implicar la distribución de determinadas funciones de red, como la red de acceso radioeléctrico en la nube (C-RAN) para 5G, o el alojamiento de aplicaciones relacionadas con el IoT.
Gracias a su naturaleza distribuida, la computación en el borde permite a los proveedores de servicios ofrecer nuevas soluciones y servicios que aumentan los ingresos y reducen al mismo tiempo los costes de transporte de la red.
Pensemos en aplicaciones que requieren una latencia ultrabaja (coches autónomos) o un gran ancho de banda (videovigilancia). Al aprovechar la computación en el borde, los proveedores de servicios pueden optar por comercializar estos servicios mediante soluciones de infraestructura como servicio (IaaS) o plataforma como servicio (PaaS), en función del grado de participación que deseen tener en la cadena de valor. Los servicios de esta naturaleza no pueden ofrecerse a través de la nube pública tradicional.
Aunque todavía nos encontramos en las primeras etapas de la evolución de la computación en el borde, podemos afirmar con seguridad que numerosos casos de uso relevantes del IoT se generalizarán en los próximos años. Por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV) y juegos para móviles ya está incorporando con entusiasmo las capacidades de la computación en el borde y aprovechando cada vez más las ventajas de una respuesta rápida ante un uso intensivo del ancho de banda.
Las soluciones de redes virtualizadas de distribución de contenidos (vCDN) también ofrecen grandes posibilidades de monetización. Los proveedores de contenidos pueden descargar sus servidores centrales, mientras que los proveedores de servicios pueden ahorrar en costes de red de retorno y transporte. El cliente disfruta de una experiencia de usuario rápida y fluida. Todos salen ganando.
Otro escenario llamativo consiste en que los proveedores de servicios desplieguen pequeños centros de computación en el extremo en los campus empresariales para ofrecer conectividad y servicios 5G privados, evitando así hábilmente la necesidad de utilizar redes de área local (LAN) y Wi-Fi tradicionales.
Cómo hacer que todo funcione
Entonces, ¿cómo pueden los proveedores de servicios asumir de forma más proactiva la responsabilidad sobre estos incipientes casos de uso —que no son más que la punta del iceberg— y transformarlos en realidades seguras, viables y rentables?
Sin duda, necesitarán tanto funciones de red inteligente y gestión del tráfico en el centro de computación perimetral como servicios de controlador de entrega de aplicaciones (ADC) y de seguridad delante de las aplicaciones alojadas allí.
Cabe señalar que, tradicionalmente, los servicios de ADC y seguridad se prestaban mediante infraestructuras diseñadas específicamente para tal fin, aprovechando la aceleración basada en hardware para ofrecer una gran escalabilidad y capacidad. Aunque la mayoría de las arquitecturas de edge computing se construirán con servidores comerciales estándar (COTS), la necesidad de un alto rendimiento sigue vigente. Innovaciones recientes como la tecnología QuickAssist de Intel responden a esta demanda y permiten que los proveedores de servicios se beneficien de funciones de aceleración, como el cifrado y la compresión, mediante plataformas COTS.
La computación en el extremo también requiere un enfoque distribuido para garantizar una sólida seguridad en la capa de aplicación, por ejemplo, mediante un firewall de aplicaciones web (WAF). Uno de los mayores errores es suponer que los controles de seguridad tradicionales, como los firewalls, son suficientes. Afortunadamente, las soluciones WAF avanzadas actuales ya son capaces de proteger dinámicamente las aplicaciones mediante funciones antibot y de impedir el robo de credenciales mediante el cifrado de las pulsaciones de teclas. También es posible ampliar la detección y mitigación de ataques DDoS en la capa de aplicación a todas las aplicaciones mediante una combinación de aprendizaje automático y análisis del comportamiento. Otros requisitos tecnológicos imprescindibles incluyen la capacidad de ofrecer servicios de aplicaciones nativos de la nube para aplicaciones basadas en microservicios, así como funciones de puerta de enlace de API para interconectarse de forma segura con terceros que accedan a la plataforma de computación en el extremo.
Aunque el alcance y la influencia de la computación en el borde todavía se encuentren en una fase (relativamente) embrionaria, en los últimos dos años ha cobrado un impulso creciente en la región EMEA, especialmente en los sectores de la automoción y la fabricación. Pronto, todas las organizaciones que trabajen con múltiples dispositivos interconectados y necesiten procesar datos con rapidez deberán contar con una estrategia de computación en el borde, además de con la tecnología necesaria para que todo funcione.
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