Las arquitecturas de computación en la nube centralizadas actuales implican que una velocidad, una escala y una elasticidad sin precedentes están a nuestro alcance. En la mayoría de los casos imaginables, la configuración tecnológica es adaptable, ágil y totalmente adecuada al propósito. Sin embargo, no es óptimo para casos de uso rentables de Internet de las cosas (IoT) habilitados para 5G que requieren una latencia ultrabaja y un rendimiento extremo.
Aquí es donde entra en juego la edge computing .
En lugar de transmitir datos a la nube o a un almacén de datos central para su análisis, el procesamiento puede tener lugar en el "borde" de una red, lo que reduce la latencia de la red, aumenta el ancho de banda y ofrece tiempos de respuesta significativamente más rápidos. Esto es de gran importancia para los proveedores de servicios, que ahora están en una posición única para revolucionar industrias enteras (incluida la suya propia) y ofrecer servicios nuevos, pioneros y rentables a través de arquitecturas distribuidas.
En lugar de estar anclados centralmente, este tipo de arquitectura presenta componentes presentados en diferentes plataformas. Estos componentes luego cooperan a través de una red de comunicación para lograr un objetivo o meta específico. Por ejemplo, podría implicar la distribución de funciones de red seleccionadas, como la red de acceso por radio en la nube (C-RAN) para 5G, o el alojamiento de aplicações relacionadas con la IoT.
Gracias a su naturaleza distribuida, la edge computing puede permitir a los proveedores de servicios ofrecer nuevas soluciones y servicios que simultáneamente aumenten los flujos de ingresos y reduzcan los costos de transporte de la red.
Considere aplicações que requieren una latencia ultrabaja (automóviles autónomos) o un gran ancho de banda (videovigilancia). Al aprovechar la edge computing, los proveedores de servicios pueden elegir llevar estos servicios al mercado a través de opciones de infraestructura como servicio (IaaS) o plataforma como servicio (PaaS), todo dependiendo de qué tan profundo quieran estar en la cadena de valor. Servicios de esta naturaleza no pueden ofrecerse a través de la nube pública tradicional.
Si bien todavía estamos en las primeras etapas de la evolución de la computación de borde, podemos esperar con confianza que una serie de casos de uso influyentes de IoT se popularicen en los próximos años. Por ejemplo, el desarrollo de aplicações de realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV) y juegos móviles ya están incorporando con entusiasmo capacidades de edge computing , cosechando cada vez más los beneficios de una rápida capacidad de respuesta frente al uso de gran ancho de banda.
Las soluciones de red de distribución de contenido virtualizada (vCDN) también son altamente monetizables. Los proveedores de contenidos pueden descargar información de sus servidores centrales y los proveedores de servicios pueden ahorrar en costos de transporte y de retorno. El cliente obtiene una experiencia de usuario rápida y fluida. Todos ganan.
Otro escenario llamativo es el de los proveedores de servicios que implementan pequeños sitios de computación de borde en campus empresariales para brindar conectividad y servicios 5G privados, eludiendo así hábilmente la necesidad de redes de área local (LAN) y Wi-Fi tradicionales.
Haciendo que todo funcione
¿Cómo pueden entonces los proveedores de servicios tomar una propiedad más proactiva de estos casos de uso nacientes (que son apenas la punta del iceberg) y transformarlos en realidades seguras, viables y rentables?
Sin duda, necesitarán funciones de gestión de tráfico y redes inteligentes en el sitio de computación de borde, así como un controlador de entrega de aplicação (ADC) y servicios de seguridad frente a las aplicações alojadas allí.
Vale la pena señalar que los servicios de ADC y seguridad se brindaban tradicionalmente en infraestructura especialmente diseñada, aprovechando la aceleración basada en hardware para brindar gran escala y capacidad. Si bien la mayoría de las arquitecturas de borde se construirán sobre la base de servidores comunes listos para usar (COTS), la necesidad de un alto rendimiento persiste. Innovaciones recientes como la tecnología Quick Assist de Intel abordan esta demanda, garantizando que los proveedores de servicios se beneficien de capacidades de aceleración como el cifrado y la compresión a través de plataformas COTS.
La edge computing también requiere un enfoque distribuido para una seguridad robusta en la capa de aplicação , como un firewall de aplicação web (WAF). Uno de los mayores errores es asumir que los controles de seguridad tradicionales, como los firewalls, son suficientes. Afortunadamente, las soluciones Advanced WAF actuales ahora son capaces de proteger dinámicamente las aplicações con capacidades anti-bot y detener el robo de credenciales mediante encriptación de pulsaciones de teclas. También es posible ampliar la detección y remediación de DDoS a nivel de aplicación para todas las aplicações mediante una combinación de aprendizaje automático y análisis de comportamiento. Otros elementos tecnológicos imprescindibles incluyen la capacidad de brindar servicios de aplicação nativas de la nube para aplicações basadas en microservicios, así como funciones de puerta de enlace API para interconectarse de forma segura con terceros que acceden a la plataforma de computación de borde.
Si bien el alcance y la influencia de la computación de borde aún pueden ser (relativamente) embrionarios, ha habido un impulso creciente en EMEA en los últimos años, particularmente en los sectores automotriz y manufacturero. Pronto, toda organización que trabaje con múltiples dispositivos interconectados y demandas de procesamiento rápido de datos necesitará una estrategia de edge computing , sin mencionar la tecnología para que todo funcione.
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