Impulsando la IA en el sector público a gran escala

La IA en el sector público a menudo no logra escalar, no porque los modelos sean deficientes, sino porque las arquitecturas de seguridad y de red no pueden admitir un funcionamiento continuo, autónomo y entre distintos organismos. Este seminario web explica por qué un enfoque de confianza cero con verificación continua, inspección en línea y aplicación de políticas es el factor clave para habilitar una IA apta para misiones críticas en flujos de trabajo gubernamentales sensibles, lo que permite a los organismos ampliar la automatización sin renunciar al cumplimiento normativo, la auditabilidad ni la resiliencia.

Lo que aprenderá al ver este seminario web:

• Por qué la adopción de la IA en el sector público está limitada principalmente por la seguridad y la infraestructura, y no por la capacidad de los modelos ni por la potencia de cálculo.
• Cómo identificar los riesgos específicos que introduce la IA agéntica y de funcionamiento continuo en los sistemas gubernamentales, como la filtración de datos, el uso indebido de API, el acceso no autorizado y el movimiento lateral entre organismos.
• Cómo los principios de confianza cero permiten escalar la IA mediante la autenticación, la autorización y la inspección continuas de usuarios, servicios, API e identidades no humanas.
• Cómo evaluar los requisitos de infraestructura para equilibrar la seguridad y el rendimiento, incluida la inspección del tráfico este-oeste cifrado, la disponibilidad, la gestión de la latencia y la auditabilidad para garantizar el cumplimiento normativo.